波兰电力交易市场短期电价预测数据集

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电价预测程序 采用BP神经网络，也可进行负荷预测

数据共9万条。包括天气、负荷、电价数据

一般采用小波分解的电价预测方法是将历史电价分解后分别预测,预测过程中没有引入其他电价影响因素,或者是直接引入未经小波分解的影响因素。提出一种小波分析与神经网络相结合的预测方法,将历史电价和历史负荷都进行小波多分辨率单尺度分解,分解成概貌电价、细节电价和概貌负荷、细节负荷。在此基础上,用历史概貌电价和概貌负荷序列训练BP神经网络,预测出未来的概貌电价;用历史细节电价和细节负荷序列训练BP神经网络,预测出未来的细节电价。将概貌电价和细节电价进行重构,得到最终的预测电价。对美国PJM电力市场的实际电价(LMP)进行预测,验证了该方法的有效性和可行性。

电价预测程序，包括神经网络、灰色理论等方法，包含数据 电价预测程序，包括神经网络、灰色理论等方法，包含数据 电价预测程序，包括神经网络、灰色理论等方法，包含数据

澳大利亚电力负荷和电价数据，适合做电力负荷预测或者电价预测

利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！

强大的大数据分析功能，用于智能电网中的电价预测

利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！