我的Neovim笔记 这些说明是我记录关于vi / vim / nvim的信息的地方。 我试图按以下顺序放置下面链接的MarkDown文件，即每个文件仅依赖于其之前的信息的要旨。 当Neovim升级到0.5版本，而Vim升级到9.0版本时，我感到它们之间的分歧已经到了我需要一个针对另一个目标的程度。 由于我倾向于使用Neovim而不是Vim，因此我选择了它。

分步教程 这是为NGSI-LD开发人员设计的FIWARE生态系统的教程的集合。 每个教程均包含一系列练习，以演示各个FIWARE组件的正确使用，并通过连接到一系列虚拟IoT设备或直接或以编程方式操作上下文，来显示简单智能解决方案中的上下文数据流。 :books: 安装 要下载全套教程，只需克隆此存储库即可： git clone https://github.com/FIWARE/tutorials.NGSI-LD.git cd tutorials.NGSI-LD/ git submodule update --init --recursive 昂首阔步 OpenAPI规范（通常称为Swagger）是REST API的API描述格式。 Swaggger规范允许您描述整个API（例如NGSI-LD本身），但是在本教程中，我们将专注于使用Swagger定义数据模型。 API规范可以用

在保证安全的前提下，日本住信SBI 网上银行希望通过开放银行API 提高。银行采用了IBM API Connect 与IBMDataPower Gateway 安全高速地构建了API 环境。

旅游生态系统健康评价与可持续发展，吴智容，夏青松，本文对旅游生态系统健康进行研究，并建立健康评价框图。指出了旅游生态健康同经济有息息相关的联系,要实现生态旅游不仅要推行循�

为了分析和评估斯洛伐克农业生态系统（耕地和草地）服务（供应，调节和文化）的潜力，我们创建了一个映射单元，结合了以下四个图层的输入层：坡度地形，土壤质地和土地利用。 农业生态系统服务的潜力评估可分为五类（极低，低，中，高和非常高）。 我们的结果表明，气候对农业生态系统服务的影响最大。 与中度温暖和寒冷的地区相比，温暖干燥的低地地区具有更大的潜力，可提供服务，调节水情，过滤污染物和控制水土流失。 在中冷地区，耕地总面积的90％以上具有水调节和清洁潜力（风险要素的固定化）潜力低。 在气候温和的中部地区，提供服务的中低潜力类别和水权制度监管的中低潜力类别占很大比例。 温暖气候区总面积的大部分属于中度到高潜力的提供服务和高潜力的水权制度。 在这一气候带中，耕地总面积的65％以上存在着低风险类别的固定化风险元素。 另一方面，在非常温暖的气候带中，耕地总面积的89％以上属于具有很高的清洁（缓冲）潜力的类别。 仅在中等寒冷和中等温暖气候区，草原农业生态系统和自然保护区的比例较高的情况下，休闲的自然条件才更高。NATURA2000。此外，本文开发的方法是可复制的，规划者可以在该方法中应用。说明他们精通地

基于GIS技术和通用土壤侵蚀方程，以京津冀地区为案例区，对农业生态系统保持土壤的资本价值进行了评估。测算结果表明，京津冀地区农业生态系统具有巨大的土壤保持价值，整个区域农业生态系统保持土壤价值总量约为1768.32亿元，相当于该区2000年GDP（8261.02亿元）的21.41%。其中保持养分价值为1677.97亿元，减少泥沙淤积的价值为90.35亿元。各类农业生态系统价值量所占比例为：林地44.34%，农田44.91%，草地与水域10.75%。研究结果可以为区域生态补偿及生态系统管理提供科学依据。

matlab代码影响OSIRIS_Model OSIRIS海洋生态系统模型被设计为相对快速和简单，并允许检查多个相互作用的同时模拟的压力源对海洋生态系统的影响。 运行许多模型变体（使用拉丁超立方体采样工具）可以对结果的不确定性进行量化。 该模型由Richard Bailey用Matlab版本R2019b编写，可在Mac OS，Windows和Linux上运行。 快速开始： 下载所有文件夹和文件后，在Matlab中打开并运行“ OSIRIS_v1_0_0_0.m”。 在“ OSIRIS_v1_0_0.m”中，有4个参数可供选择（ Prefix, n_LHS, plot_network, plot_timeseries ），并且这些注释在代码内的注释中提供。 从此存储库下载的模型被设置为可以运行30年，并运行2个模型变体（ n_LHS=2 ）。 第一个LHS运行始终使用中心参数值，没有不确定性，所有其他模型运行都使用在不确定性范围内采样的参数。 绘制的时间序列（当n_LHS>1是上一次运行模型时）。 要立即看到没有不确定性的结果（在强制或参数方面），请设置n_LHS=1 。 模型输入和输出

鱼ID 用于生态系统观测的自动鱼类视频分析 “ FishIdentification”项目涉及高分辨率水下录像中鱼的自动计数和识别。 即将开发的系统旨在代替专家进行的手动且非常耗时的视频分析。 目的是使生态系统的变化可见，以便能够对负面发展做出React。 动机 对鱼类群落的研究对于了解人为和自然影响对海洋生物的影响非常重要。 这些影响包括栖息地丧失，污染，过度捕捞和气候变化。 了解这些相互关系对于制定有效的海洋鱼类养护措施是必要的，因为这些鱼类不仅是全球海洋系统的重要组成部分，而且还是人类重要的（粮食）资源。 作为破坏性和提取性方法的替代方法，水下视频调查越来越多地用于研究海洋生物。 为此，可以使用远程操作系统或潜水员系统。 使用此类系统时的主要任务是分析大量视频材料。 为此，必须识别，计数和测量每个视频上的单个鱼。 当前，该评估是由专家手动完成的。 这种复杂的过程非常耗时，因此成本

HI_模型 在不同气候和土地利用变化情景下，夏威夷群岛的LUCAS模型生态系统碳平衡预测的输入数据，R脚本和手稿文件。 可通过获得以机器可读格式编写的LUCAS模型汇总输出数据。 该手稿已提交IOP杂志《环境研究快报》（ Environmental Research Letters）出版。 目录结构 CarbonStockFlow_IBIS包含IBIS DGVM输出数据和R代码，用于使用IBIS数据作为输入来创建状态属性值表（水分区域和状态类别的碳储量）和流路表（进出碳流的碳通量）。 气候包含基于统计缩减的CMIP5 GCM数据的当前气候和预计的未来气候（本世纪中叶和本世纪末）的TIFF栅格文件。 火包含以形状文件格式记录的1999-2019年火发生和火程度的空间数据库，以及用于按岛，点火概率和火大小分布计算年度燃烧面积的R代码。 FlowMultipliers包含R代码，可使用

完整代码，可直接运行