在Android开发中，构建多级树状菜单是一个常见的需求，特别是在设计导航系统或者展示层级结构数据时。"Android多级菜单"通常涉及到ListView、ExpandableListView或者RecyclerView等控件的使用，来实现可展开和折叠的菜单效果。下面将详细探讨这一主题。 一、ListView与多级菜单 ListView是Android系统提供的一个基础组件，用于显示一组长列表项。在实现多级菜单时，我们通常会用到Adapter来填充数据，并通过自定义ViewGroup和ViewHolder来处理每一级菜单的展开和折叠。例如，我们可以创建一个自定义的ListView Adapter，其中包含一个用于显示一级菜单的TextView和一个用于展开二级菜单的ImageView。点击ImageView时，二级菜单的可见性会发生变化。 二、ExpandableListView ExpandableListView是ListView的一个扩展，特别适合用来实现多级菜单，因为它自带了展开和折叠的功能。每个父节点（Group）可以有多个子节点（Child）。我们可以通过设置ExpandableListAdapter，为每个组和子项提供数据。同时，我们可以监听ExpandableListView的OnGroupClickListener和OnChildClickListener，来处理用户点击事件，控制菜单的展开和折叠。 三、RecyclerView与多级菜单 随着Android版本的更新，RecyclerView逐渐取代了ListView，因为它提供了更好的性能和更灵活的布局管理器。在RecyclerView中实现多级菜单，我们需要自定义一个递归的ViewHolder，用于显示任意深度的子菜单。同时，可以使用NestedScrollView或Nested RecyclerView来处理嵌套滚动，以保持良好的用户体验。 四、数据结构与适配器 为了存储多级菜单的数据，我们可以使用树形数据结构，如TreeNode类，每个节点包含自身的数据以及子节点列表。在适配器中，我们需要遍历这个树结构，生成对应的视图层次。对于ExpandableListView，可以使用BaseExpandableListAdapter；对于RecyclerView，可以自定义一个继承自RecyclerView.Adapter的类。 五、点击事件处理 在处理点击事件时，我们需要在适配器的onBindViewHolder方法中，设置监听器，当用户点击某个菜单项时，根据其层级和状态进行相应的操作，如展开或折叠子菜单，或者跳转到相应的页面。 六、动画效果 为了提升用户体验，我们还可以添加动画效果，如展开和折叠时的平滑过渡，这可以通过ViewPropertyAnimator或者自定义动画实现。 七、优化与性能 在处理大量数据时，要关注内存占用和性能问题。可以采用延迟加载（Lazy Loading）策略，只在需要时加载子菜单，避免一次性加载所有数据导致的卡顿。 "Android多级菜单"涉及到了Android UI组件的使用、数据结构的设计、适配器的实现以及事件处理等多个方面。通过合理利用ListView、ExpandableListView或RecyclerView，结合适当的优化策略，我们可以创建出高效、易用的多级菜单。在实际项目中，开发者可以根据需求选择最适合的方案。

GeoJson是一种基于JSON格式的数据交换标准，主要用于地理空间数据的表示和存储。它在WebGIS领域广泛应用，因为JSON是轻量级的、易于解析的，同时兼容JavaScript，使得Web应用程序可以方便地处理地理信息。 标题提到的是“网格状GeoJson矢量面（Polygon）数据”，这暗示了数据是以多边形（Polygon）的形式组织，每个多边形可能代表一个区域或者网格。Polygon是GeoJson中的几何对象类型之一，用于表示闭合的多边形区域。每个Polygon由一个外环（outer boundary）和零个或多个内环（inner boundaries，即洞）组成，通常用来表示地理上的行政区域、地形特征等。 描述中提到了几个关键属性： 1. **name**：这是一个常见的属性，通常用来标识或命名特定的地理实体，如区域的名字。 2. **color**：这个属性可能是用来指定每个Polygon的填充颜色，用于视觉上的区分。 3. **rotation**：表示旋转角度，可能用于旋转Polygon，比如在地图上展示时根据需要调整方向。 4. **opacity**：透明度，用于控制Polygon在显示时的透明程度，可以改变其在地图上的可见性。 压缩包内的两个文件——`polygon_25W.json`和`polygon_1W.json`，分别表示包含25万个和1万个Polygon的数据集。文件名中的数字可能指的是包含的Polygon数量，这将影响数据集的大小和加载速度。在实际应用中，如果需要展示大量地理信息，可能需要考虑分块加载或者动态渲染来优化性能。 处理这样的数据，你可以使用各种GIS库，例如在JavaScript中可以使用Leaflet、Mapbox GL JS，在Python中可以使用geopandas、folium等。这些工具可以帮助你解析GeoJson文件，进行数据操作，以及在地图上绘制和交互。 例如，如果你使用JavaScript和Leaflet，你可以读取GeoJson文件，然后创建LayerGroup，将Polygon对象添加到地图上，同时根据`color`、`rotation`和`opacity`属性进行定制化渲染： ```javascript fetch('polygon_25W.json') .then(response => response.json()) .then(data => { let layerGroup = L.layerGroup().addTo(map); data.features.forEach(feature => { let polygon = L.geoJSON(feature, { style: { color: feature.properties.color, fillOpacity: feature.properties.opacity }, rotation: feature.properties.rotation // 假设L.Polygon支持旋转 }).addTo(layerGroup); }); }); ``` 对于大规模数据，可能需要使用流式解析（streaming parsing）或分块加载策略，以避免一次性加载大量数据导致浏览器卡顿。 GeoJson网格状Polygon数据提供了丰富的地理信息，可以通过各种GIS工具进行分析、可视化，适用于地图应用、数据分析等多个场景。理解并熟练运用这些数据，对于提升地理信息系统项目的效果和用户体验至关重要。

基于BP神经网络的SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测 BP神经网络是一种常用的机器学习算法，广泛应用于数据建模、预测和优化等领域。在催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络可以用于建立预测模型，以提高SCR蜂窝状催化剂的脱硝效率。 SCR蜂窝状催化剂是一种广泛应用于烟气脱硝的催化剂，它具有高效、稳定和长久的特点。然而，SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能受到多种因素的影响，如温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度等。因此，建立一个能够预测SCR蜂窝状催化剂脱硝性能的模型具有重要的实际意义。 BP神经网络模型可以通过学习实验数据，建立一个能够预测SCR蜂窝状催化剂脱硝性能的模型。在本文中，我们使用BP神经网络模型，选择了空速、温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度五个独立变量，建立了SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测模型。 实验结果表明，BP神经网络模型能够较好地预测SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能，绝对误差的平均值为8%，相对误差的平均值为11%。这表明BP神经网络模型能够较好地拟合SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能，且具有较高的预测精度。 本文的研究结果表明，BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，为SCR蜂窝状催化剂的实际应用提供了依据。 在SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络模型的应用具有以下几个优点： BP神经网络模型可以处理复杂的非线性关系，可以较好地拟合SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能。 BP神经网络模型可以自动地选择最优的模型参数，避免了人工选择模型参数的主观性。 BP神经网络模型可以快速地进行预测，具有较高的计算效率。 BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，具有广泛的应用前景。 在SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络模型的应用还存在一些挑战，如数据的质量和量的限制、模型的过拟合和欠拟合等问题。这需要我们在实际应用中，进一步改进和完善BP神经网络模型。 BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，具有广泛的应用前景。

模块由idlelib tree模块修改，完善一些问题，重写了获取类和函数的方法，便于获取正在编辑代码的类和函数。重写了文件浏览模块，支持添加收藏，树状文件浏览器双击py（pyw）文件会打开函数浏览器，文件浏览器支持很多文件的图标，需要的图标也已经一起打包了，需要别的图标的去我另一个资源下载。代码基本都有注释，方便新手学习，注释不一定完全正确

在IT领域，尤其是在Windows应用程序开发中，树状导航菜单是一种常见的用户界面元素，它能够帮助用户以层次结构的形式浏览和访问各种项目。本教程将详细讲解如何使用VC++和MFC（Microsoft Foundation Classes）框架来制作一个树状导航菜单。 让我们了解MFC。MFC是微软提供的一套C++类库，它简化了Windows API的使用，为开发者提供了面向对象的编程环境。在MFC中，我们可以利用其提供的类来创建各种控件，包括我们这里讨论的树形视图（CTreeCtrl）。 1. **创建工程** - 打开Visual Studio，选择“新建项目”，在MFC类别中选择“MFC应用程序”模板。 - 在项目设置中，确保选中“使用MFC在静态库中”选项，这样我们的程序就不依赖MFC运行时库。 2. **设计界面** - 在资源视图中，打开对话框编辑器，添加一个水平分割条（CSplitterWnd）控件。这将创建两个区域，通常左侧用于显示树形视图，右侧则用于显示详细内容。 3. **添加树形视图** - 在左侧的分割区中添加一个树形视图（CTreeCtrl）控件。在对话框属性中，为其指定一个ID，如IDC_TREE_NAVI。 4. **编写代码** - 在对应的.CPP文件中，找到 OnInitDialog 函数。在这个函数中，我们需要获取树形视图的指针，通常通过CWnd::GetDlgItem得到，例如： ```cpp CTreeCtrl* pTreeCtrl = (CTreeCtrl*)GetDlgItem(IDC_TREE_NAVI); ``` - 接下来，我们需要处理树形视图的双击事件。在消息映射（ON_BN_CLICKED, ON_NOTIFY等）中添加如下代码： ```cpp ON_NOTIFY(TVN_SELCHANGED, IDC_TREE_NAVI, OnSelchangedTreeNavi) ON_NOTIFY(TVN_ITEMEXPANDED, IDC_TREE_NAVI, OnItemExpandedTreeNavi) ``` 5. **事件处理** - 对于`OnSelchangedTreeNavi`，当用户在树形视图中选择一个项时，我们可以获取选中的项并执行相应的导航操作，例如： ```cpp void CMyDialog::OnSelchangedTreeNavi(NMHDR* pNMHDR, LRESULT* pResult) { HTREEITEM hSelectedItem = pTreeCtrl->GetSelectedItem(); // 这里处理选中项的逻辑，比如加载相应内容到右侧窗口 } ``` - `OnItemExpandedTreeNavi`则用于处理树节点的展开和折叠事件，你可以在这里动态加载子节点或者更新视图。 6. **填充树形视图** - 在程序启动或需要时，使用`CTreeCtrl`的成员函数，如`InsertItem`、`SetItemText`和`SetItemData`等，向树形视图中添加数据。例如： ```cpp HTREEITEM hRoot = pTreeCtrl->InsertItem(_T("根节点")); HTREEITEM hChild1 = pTreeCtrl->InsertItem(_T("子节点1"), hRoot); HTREEITEM hChild2 = pTreeCtrl->InsertItem(_T("子节点2"), hRoot); ``` 7. **自定义外观和行为** - 你可以通过设置图像列表（CImageList）来改变节点的图标，使用`SetImageList`方法。 - 使用`SetIndent`可以设置每个级别的缩进量，使树形结构更加清晰。 以上就是使用VC++和MFC制作树状导航菜单的基本步骤。在实际应用中，你可能还需要根据需求处理更多的细节，比如动态加载数据、保存和恢复状态等。在`TreeNavi`文件夹中的示例代码可能包含了更具体的实现，如数据结构的定义、与数据库或文件系统的交互等，这些都是进一步学习和扩展的方向。通过不断实践和学习，你可以创建出更复杂的、满足特定需求的树状导航菜单。

在C# WinForm应用开发中，使用图形控件可以创建各种可视化数据展示，如柱状图、饼图和线型图。这些图表是数据分析和信息传递的重要工具，可以帮助用户直观地理解复杂的数据集。本节将详细介绍C#图形控件中的柱状图和饼图的实现方法。 我们要引入绘制图表所需的基础库。在C#中，最常用的库是System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting，它包含了丰富的图表类型和自定义选项。为了使用这个库，你需要在项目中添加对`System.Windows.Forms.DataVisualization`的引用。 **柱状图（Bar Chart）** 柱状图是一种用于比较不同类别的数据量的好方式。在C#中，你可以通过`Chart`控件来创建柱状图。以下是一些关键步骤： 1. **添加Chart控件**：在WinForm设计视图中，从工具箱中拖放一个`Chart`控件到表单上。 2. **设置Chart控件属性**：可以设置`ChartArea`的`AxisX`和`AxisY`属性来调整X轴和Y轴的范围和标签。`Series`属性用于定义图表的数据系列。 3. **添加数据**：使用`Series`对象的`Points.AddXY`或`Points.AddY`方法添加数据点。例如，`chart1.Series[0].Points.AddXY("Category1", 100);` 4. **自定义样式**：可以通过修改`Series`的`Color`, `BorderColor`, `LabelForeColor`等属性来改变柱状图的样式和颜色。 **饼图（Pie Chart）** 饼图则用于表示各部分占总体的比例。创建饼图的步骤如下： 1. **创建Pie Series**：与柱状图类似，首先需要添加`Chart`控件，然后创建一个`Series`，并设置其`ChartType`为`SeriesChartType.Pie`。 2. **添加数据**：使用`Points.AddXY`方法添加数据，但这次X值是类别名称，Y值是对应的值。例如，`chart1.Series[0].Points.AddXY("Part1", 40);` 3. **设置饼图样式**：可以调整`ChartArea`的`InnerPlotPosition`来控制饼图的内切圆半径，`Series`的`Label`属性可以设置数据标签，`Exploded`属性可使某一部分突出显示。 4. **动画效果**：通过设置`Series`的`IsValueShownAsLabel`和`LabelForeColor`属性，可以在饼图上显示值标签，并使用`PieSliceDirection`属性来控制饼片的旋转方向。 在实际应用中，你可能还需要根据需求进行更复杂的定制，如添加图例、调整字体样式、设置图表背景色、响应用户交互事件等。系统提供的`Chart`控件提供了丰富的API和事件，可以根据需要进行深入探索和自定义。 C#的图形控件提供了一种强大且灵活的方式，帮助开发者在WinForm应用中创建专业级的柱状图和饼图。通过熟练掌握这些控件的使用，你能够有效地呈现和分析数据，提升用户体验。无论是简单的数据展示还是复杂的统计分析，都能借助这些控件轻松实现。

质量在（很少）TeV尺度附近的Z'玻色子是物理学中超出标准模型（SM）的一个流行示例，并且可以是大统一理论（GUT）的迷人部分。 最近，由于额外的类矢量状态，与SM费米子具有非通用耦合的Z'模型引起了人们的注意，作为对当前RK，RK异常的潜在解释。 这包括基于SO（10）组的GUT模型建议。 在本文中，我们进一步开发了具有风味非通用小比例Z'的GUT模型，并阐明了其中的几个突出问题。 首先，我们成功地纳入了一个现实的中微子扇区（具有线性和/或逆向小比例跷跷板机制），这是迄今为止所缺少的要素。 其次，我们详细研究它们与RK，RK异常的兼容性； 我们发现，在此类模型中，异常情况没有一致的解释。 第三，我们证明了这些模型还有其他引人注目的现象学特征。 我们研究了μ→3e违反风味的过程与μ原子中的μ–e转化之间的相关性，显示了GUT印迹在实验中如何表现出来。

我们研究了在大型强子对撞机（LHC）上弱耦合到标准模型字段的伪标量的类轴标粒子（ALP）的发现潜力。 我们的重点是耦合到电磁场的ALP，这会引起逐光的异常散射。 在质子碰撞和重离子碰撞中，大型强子对撞机在超外围碰撞中光子对的集中独家生产中，可以直接探究这一点。 我们考虑了LHC的非标准碰撞模式，例如sNN = 7 TeV时的氩-氩碰撞和sNN = 8.16 TeV时的质子-铅碰撞，以访问参数空间中与先前考虑的铅-铅互补的区域 和质子-质子碰撞。 此外，我们表明，使用激光束相互作用，我们可以将ALP限制为由异常的逐光散射效应引起的折射率的共振偏差。 如果我们结合上述方法，则可以在从eV规模到TeV规模的各种质量范围内探测ALP。

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Excel导出时需要绘制饼图 柱状图 折线图时, 需要用的到的类库 jxcell.jar