网络异常流量检测模型设计与实现，张瑞，，企业信息化的建设，离不开IT系统及其基础设施的支持。网络的普及和发展给企业信息化带来更加便利的条件，也给IT系统管理带来了很��

NSL-KDD 入侵检测数据集.rar

基于单片机的流量检测开题报告。实现流量检测功能。

摘要：软件定义网络（software defined networking,SDN）是一种新型网络创新架构，其分离了控制平面与转发平面，使得网络管理更为灵活。借助SDN控制与转发分离的思想，在SDN基础上引入一个集中式安全中心，在数据平面设备上采集数据，用于对网络流量进行分析，通过熵值计算和分类算法判断异常流量行为。对于检测到的网络异常情况，安全中心通过与SDN控制器的接口通告SDN控制器上的安全处理模块，进行流表策略的下发，进而缓解网络异常行为。通过本系统可以在不影响SDN控制器性能的情况下，快速检测网络中的异常行为，并通过SDN下发流表策略对恶意攻击用户进行限制，同时对SDN控制器进行保护。

智能人流量检测器 作者：宋雨洁 田猛 来源：《电子技术与软件工程》2015年第24期 摘 要针对于某一区域的人流量，设计了基于python应用编程，通过树莓派来控制开关从而 达到定时实时检测区域人流量。监测到的数据有很大的应用前景，可以通过统计商场各 出入口的客流量和客流向，可以了解出入口设置的合理性。通过统计比较不同时期的客 流量，可以评估营销、促销策略的合理性。也可以根据客流量变化，更有效分配物业管 理、维护人员及安保人员。大数据越来越成为一种趋势，使用数据分析用户喜好是智能 服务的体现。 【关键词】树莓派 Python 人流量 大数据 实时监测 1 引言 随着科学技术的发展，关于人流分析与决策越来越成为一个热门研究热点。人 流量检测通常采用两种方法进行数字视频分析法和传统机械计数法前者技术含量高，但 测量误差大；后者显示装置落后，很难适应时代要求。实际上，巧妙地利用人体热释传 感器的特性，再借助于树莓派程序控制技术，可以比较容易地实现人流量的统计。 传统人流量监测与控制都是要有几个专门的工作人员进行会场人数的确定，这 种方法既浪费人力资源，计数的结果又不一定准确，所以本人查阅了一

基于贝叶斯的恶意流量检测可视化程序

Identifying Encrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data, ETA

汽车流量检测计是交通管理系统的重要组成部分, 文章采用红外传感器作为车辆流量检测元件，以MSP430处理器作为控制核心模块，设计了一种车辆流量检测系统。文中给出了系统设计方案，详细介绍了车辆流量检测系统的基本原理、系统的硬件电路结构与软件流程。实验结果表明，该系统具有精度高、处理速度快等优点。

用C++编写的网络流量检测工具，应用winpcap，用于相关的试验研究。

自述文件 ENTD（加密的网络流量检测器）是一个Python 3程序，用于分析数据包捕获（pcap）并通过端口443（SSL / TLS）区分数据包中的良性和恶意流量。 当前支持的功能如下： 读取数据包捕获并提取服务器Hello信息 能够区分恶意流量和良性流量 用法 您可以将Python 3中的程序与 ./main.py -f "path/to/packet/capture/file.pcap" 例子 ./main.py -f "Sample PCAPs/malicious_packet.pcap" 要求 Python 3.6.1或更高版本 通过pip install dpkt 通过pip install mlxtend 通过pip install scikit-learn 通过pip install mysqlclient 问题 当前，由于密码套件，SVM显示超平面。 需要更多