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基于RUSLE和SDR的香溪
河流域
土壤流失脆弱区识别
基于RUSLE和SDR的香溪
河流域
土壤流失脆弱区识别,陈炼钢,钱新,基于修正的通用土壤流失方程RUSLE和分布式泥沙输移比SDR函数,构建了由降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度坡长因子、植被覆盖因�
2024-01-15 09:15:34
692KB
首发论文
1
浑
河流域
草甸土钾素吸附解吸动力学研究
浑
河流域
草甸土钾素吸附解吸动力学研究,吴岩,韩月,采用连续流动液法,研究了浑
河流域
冲击母质上发育的草甸土的钾素吸附解吸动力学性质,结果表明,浑
河流域
不同采样点的钾素吸附解
2024-01-14 21:22:03
502KB
首发论文
1
腐殖酸对浑
河流域
草甸土钾素固定与释放的影响研究
腐殖酸对浑
河流域
草甸土钾素固定与释放的影响研究,兰西平,夏新迪,草甸土是辽宁地区的主要农业土壤,但是草甸土中含有大量的2:1型粘土矿物,这些矿物具有固钾能力,受这些矿物的影响,草甸土具有�
2024-01-14 21:19:16
417KB
首发论文
1
论文研究 - 西北石羊
河流域
夏季降水的日变化特征。
基于2009 — 2013年石羊
河流域
夏季(6月至8月)32个区域气象站和5个自动气象站的逐时降水资料,利用分析方法分析了石羊
河流域
的降水日变化特征。四个降水指数(每小时降水,每小时降水频率,每小时降水强度和不同持续时间的降水)。 结果表明,由于地理位置,海拔,纬度和天气系统的影响,石羊
河流域
每小时降水的空间分布,夏季每小时降水频率从上游到下游呈递减趋势,且每小时强度的空间分布较为复杂。 石羊
河流域
的降水,降水频率和降水强度呈现双峰分布的日变化规律,高峰期为01:00-09:00和14:00-23:00,强降水呈单日型。高峰期为14:00-23:00。 石羊
河流域
的总降水量和1-3小时的短时降雨频率比长时间降雨持续了10小时以上。 持续在1-6小时内的短时降雨通常发生在下午至傍晚,持续超过6小时的长时间降雨则通常发生在傍晚至清晨或午后至傍晚。
2024-01-14 13:33:51
2.05MB
石羊河流域
每小时降水
不同持续时间的降水
昼夜变化
1
2010年~2016年石羊
河流域
北部盆地防沙治沙区沙漠和绿洲变化
利用高分影像对石羊
河流域
北部盆地防沙治沙区的沙漠、绿洲进行了动态监测,监测结果表明:2010年到2016年,研究区沙漠面积减少,绿洲面积增加,经分析,其变化与及气温、降水之间的相关性较低,主要与人类活动相关。
2024-01-09 20:01:29
1009KB
石羊河流域
1
ArcGIS流域提取详细步骤——以广水市徐家
河流域
为例
“ArcGIS流域提取详细步骤——以广水市徐家
河流域
为例”文章涉及的全部资源,包括DEM和过程文件。
2023-11-04 21:51:04
786.79MB
ArcGIS
流域提取
1
老哈
河流域
NDVI动态变化及其与气候因子的关系 (2010年)
利用1982~2006年GIMMS/NDVI数据,赤峰气象站的气温数据和流域内52个雨量站的降水数据,采用一元线性回归分析、简单相关分析以及偏相关分析方法对老哈
河流域
内林地、灌丛、草地、耕地4种植被类型NDVI年内和年际变化及其与气温、降水的关系进行了研究.结果表明:老哈
河流域
NDVI年内变化呈单峰型,年最大值出现在8月份,月NDVI和气温、降水之间均具有显著的正相关关系,且存在滞后现象,林地与灌丛、草地相比,其NDVI受降水影响相对较小,气温对植被年内生长的影响大于降水;1982~2006年流域年均ND
2023-03-31 12:55:48
384KB
工程技术
论文
1
论文研究 - 修改Hargreaves-Samani方程以估算阿穆达拉
河流域
干旱地区的参考蒸散量
参考蒸散量(ETo)是确定作物所需水量的关键因素,这对正确的灌溉计划至关重要。 粮农组织Penman-Monteith(EToPM)是估算ETo的最受欢迎的方法之一。 显然,有时由于数据可用性方面的挑战,很难使用Penman-Monteith计算ETo。 FAO Penman-Monteith方法需要许多参数(太阳辐射,气温,风速和湿度),而Hargreaves-Samani方法则根据气温来计算ETo。 由于中亚是一个数据有限的地区,气象站无法提供PM方法的所有必需参数,因此本研究旨在使用乌兹别克斯坦南部喀什卡达里亚省Karshi草原的Hargreaves和Samani(HS)方法估算ETo。基于2011年至2017年的数据。在夏季,通过非修正HS方法计算的参考蒸散量被低估了。 低估的原因可能是这几个月的气温和风速较高。 因此,原始形式的HS方法无法在我们的研究范围内用于估计ETo。 通过应用偏差校正因子对EToHS进行修改,可以获得更好的性能,并可以提高该区域ETo计算的准确性。 计算得出的ETo值可以为有关Amudarya流域和中亚较大地区的水分配,灌溉计划和作物选择的决策和管理实
2022-11-16 15:31:24
2.22MB
参考蒸散量
哈格里夫斯·萨玛尼
彭曼·蒙特斯
阿穆达里亚流域
1
论文研究 - 利用区域气候模式PRECIS预测越境Koshi
河流域
的未来降水和温度变化
甲子流域维持了流域上游和下游地区数百万人的生计。 人们依靠季风降雨从事农业生产,水力发电和其他生计活动。 预计气候变化将对其环境产生严重影响。 为了减少灾害的不利影响并更好地了解气候变化对可持续发展的影响,在这方面必须采取主动行动。 通过分析过去的气象趋势和未来的气候预测,可以使我们对预期的事情以及如何做好准备和管理可用资源有一种感觉。 在本文中,我们使用了高分辨率气候模型,即“提供影响研究的区域气候”(PRECIS),以预测科希
河流域
未来的气候情景,以进行影响评估。 模型预测中的量化不确定性(QUMP)模拟的三个输出已用于预测未来的气候。 这些模拟是根据IPCC SRES A1B排放情景,使用Hadley中心耦合模型(HadCM3)从17个成员的扰动物理集合(PPE)中选择的。 对2011-2040年(不久的将来),2041-2070年(本世纪中叶)和2071-2098年(遥远的未来)三个时间段的未来预测进行了分析。 尽管存在定量的湿偏和冷偏,该模型仍能够很好地解决季节性模式。 该模型预测在不久的将来降雨将减少,到本世纪末逐渐增加。 预计的降雨变化是不均匀的,在南部平原和中部山区有所
2022-08-14 10:35:41
17.23MB
未来气候
气候预测
普瑞斯
幸志
1
滹沱
河流域
shp格式面文件
滹沱
河流域
shp格式面文件
2022-06-13 19:05:46
36KB
arcgis
shp
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