统计学习领域开山之作之一《统计学习基础}于年出版第2版于年问世。现在ESL已成为统计学界乃至其他相关领域的一本非常受欢迎的教材其中一个原因是ESL的风格平实易于接受。但事实上ESL是为受过数学科学高等
2023-09-12 12:08:30 17.07MB R 统计学习 機器學習
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107 機器學習 作業三1
2022-08-09 09:00:13 20KB python
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EPSON Rebot Modbus TCP 實作Modbus功能碼 功能碼 功能名稱 描述 1 讀取線圈狀態 讀可讀性Bit 2 讀取輸入狀態 讀只讀Bit 3 讀取保持寄存器 讀可讀寫Word 4 讀取輸入寄存器 讀只讀Word 5 強制單線圈 寫入可讀寫Bit 6 預置單寄存器 寫入可讀寫Word 15 強制多線圈 批量寫入多個連續的可讀寫Bit 16 預置多寄存器 批量寫入多個連續的可讀寫Word
2022-07-26 15:26:44 21KB tcp/ip 网络协议 网络 機器人
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該項目原始碼使用的逆運動學算法 ( 動畫展示如下: https://hexapod-robot-simulator.herokuapp.com/ ) 鑑於我們知道六條腿相對於機器人身體的所有方向,如何找到六足動物相對於地面的方向。以下為函數庫的用途說明 當我們知道每條腿的三個點中的哪一個可以接觸地面時的算法1 算法2當我們不知道哪條腿的哪些點可以與地面接觸時 如何讓六足踩到正確的目標地面接觸點 如何確定六足動物是否應該扭轉以及扭轉多少 find_if_might_twist find_twist_frame 所依賴其他函數庫 Python 3.8.1 Plotly Dash 1.18.1 Plotly Dash Daq 0.5.0 Numpy 1.19.5
2022-06-28 15:05:55 100KB 機器人技術 機器人模擬器設計
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蘇黎世聯邦理工學院的機器人技術講義 包含運動學 和 動力學 及逆向運動解matlab程序碼及尤拉角位姿轉換矩陣程序碼 其中動力學控制內容 1)Joint-space Dynamic Control 2)task-space Dynamic Control 3)Inverse Dynamics for Floating-Base Systems浮動基礎機器人技術,例如類人機器人和腿式機器人 4)Quasi-static (Virtual Model) Control足式机器人平衡控制 (虚拟模型控制) ,例如機器狗
2022-06-12 16:04:54 1.2MB 機器人技術 運動學和動力學
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邊界網格是包含更詳細網格的簡單網格。使用邊界網格和邊界凸分解,我們可以比使用典型的寬相位邊界框、球體或凸包更接近幾何模型。例如,我們可以實時運行機器人碰撞檢測,並加速許多其他計算機圖形算法、光線追踪或路徑運動規劃等技術 Boundingmesh 是一個用於生成邊界網格和邊界凸分解的庫和工具集。邊界網格包圍給定的網格並且具有較少的頂點;它是單面近似網格。邊界凸分解是一組包含給定網格的少數頂點的凸包。 程序原始碼使用QT GUI人機介面 可以導入/導出各種標準 3D 幾何文件格式:.off, .obj, .stl, .wrl 我們依賴線性代數庫Eigen進行大多數計算。 如果您執行.wrl文件加載,您還需要Coin3D工具包。 涉及凸體的模塊依賴於QHull和CGAL函數庫。
2022-06-10 18:07:17 5.41MB 人機介面gui 邊界網格 3D網格算法
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AsmJit是一个完整的JIT(just In Time, 运行时刻)的针对C++语言的汇编器,可以生成兼容x86和x64架构的原生代码,不仅支持整个x86/x64的指令集(包括传统的MMX和最新的AVX2指令集),而且提供了一套可以在编译时刻进行语义检查的API。AsmJit的使用也没有任何的限制,适用于多媒体,虚拟机的后端,远程代码生成等等。 特性 完全支持x86/x64指令集(包括MMX,SSEx,AVX1/2,BMI,XOP,FMA3和FMA4); 底层次和高层次的代码生成概念; 内置检测处理器特性功能; 实现虚拟内存的管理,类似于malloc和free; 强大的日志记录和错误处理能力; 体积小,可直接嵌入项目,编译后的体积在150至200kb之间; 独立性强,不需要依赖其他任何的库(包括STL和RTTI )。
2022-04-06 00:45:36 1.01MB 代碼生成 汇编器
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目前流行之DLP投影機設計電路圖,詳細參數,絕對可用,我們公司在產產品,包含有ACER,DELL,OPTOMA,INFOCUS,SMART,SONY,SHARP等品牌
2022-03-11 22:50:44 2.44MB DLP 投影機 LVPS 投影機電源
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UR機器人視覺系統程序分享: 1.程序為UR5與某非知名品牌視覺系統廠商配合做的一套產品系統程序 2.程序主要包括了,程序開始前的輸出、變量的初始化,主程序、線程、事件以及自動復歸回原點的子程序調用等基本使用 3.程序中含有部分程序步驟的理解、注釋
2022-02-24 22:02:56 14KB UR机器人使用
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ofxRobotArm 是一個用機器人手臂做創造性事情的openFrameworks插件。 插件的目標是盡可以能多地去掉和運行 6-axis 機器人的技術障礙。 舉例說明了如何控制和交互機器人手臂,包括直接操作。基於操作。基於關鍵幀動畫。 通過為openFrameworks開發 ofxRobotArm,希望幫助你擴展人機交互的新方式和多種方式。 目前該插件已經配置為只適用於機器人UR5機器人的通用 。 1.直接操作 example-basic-move 讓你使用滑鼠拖動並旋轉你的機器人。 2.時間線關鍵幀動畫 使用 example-timeline 可以使用生成關鍵幀動畫錄製和播放機器人運動。 3.幾何驅動的運動 example-follow-path 允許你導入機器人的2D 和 3D 路徑。 example-follow-surface 允許你在 3D 表面上投影路徑以便機器人跟隨。 4.基於運動捕捉的交互
2021-11-29 12:04:39 66.23MB 機器人技術 AR人機互動 C++
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