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粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和
核函数
参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和
核函数
参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,已发表多篇sci,非网络上的学习代码,不存在可比性。
2024-02-27 16:15:26
599KB
支持向量机
1
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和
核函数
参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题 仅适应于wi
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和
核函数
参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题。 仅适应于windows系统
2024-01-23 09:05:21
239KB
支持向量机
1
基于主成分分析的支持向量机对购房意愿的分类研究
居民的购房意愿在整个宏观层面上影响着整个社会结构的变迁和转型。文中基于500份居民购房意愿调查问卷,利用主成分分析法提取了主要特征,对主成分序列建立了支持向量机分类模型。五折交叉验证结果表明:分类效果良好,对政府和房地产开发商进行客户细分、制定营销策略有一定的借鉴意义。
2023-03-09 16:07:26
164KB
购房意愿
主成分分析法
核函数
五折交叉验证
1
最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明)
该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2023-02-10 10:31:07
1.49MB
最小二乘
支持向量机
MATLAB
核函数
1
mean shift 算法 详解
本文将详细的说明Mean Shift的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.
2022-12-17 21:41:35
1.82MB
mean
shift
核函数
梯度函数
1
西瓜书第六章,选择两个UCI数据集(iris和XX),linear,rbf两个
核函数
训练SVM,BP,C.4.5决策树实验比较
西瓜书第六章,选择两个UCI数据集(iris和XX),linear,rbf两个
核函数
训练SVM,BP,C.4.5决策树实验比较
2022-11-17 19:26:58
9KB
机器学习
1
RVM_matlabToolBox.zip_RVM
核函数
_RVM概率预测_RVM程序代码_概率预测_点估计
相关向量机(RVM)的matlab源程序,包含快速算法,内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型,对未知函数进行预测或分类。 优点: (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的
核函数
没有限制,适应性更好
2022-10-21 15:51:20
157KB
rvm_核函数
rvm概率预测
rvm程序代码
概率预测
1
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
前言动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费
2022-10-08 14:16:20
7.02MB
支持向量机
SVM
核函数
SOM算法
1
最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明)
该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2022-09-17 23:22:39
1.49MB
最小二乘
支持向量机
MATLAB
核函数
1
pu_ju_lei.zip_K均值_全连接拉普拉斯矩阵_显示二或三维点_谱聚类_高斯
核函数
将数据集转换为拉普拉斯矩阵,然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯
核函数
,全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。
2022-09-15 13:00:44
23KB
k均值
全连接拉普拉斯矩阵
显示二或三维点
谱聚类
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