matlab_检测前跟踪（TBD），通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能

著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。显著性检测数据集ECSSD图像数据库和标记图。

Sun公司信息主管Bill Howard说，“我们经常和我们托管服务业务单位，进行相互学习。这样，客户就能够依靠Sun来满足他们的托管服务需求，不仅是他们的Sun环境，而且还包括所有的异种环境。此外，我们还和外包商分享我们在构建经济有效的托管服务技能方面积累的丰富经验。因此，所有这些经验随时都能够利用。”Sun把在企业IT方面积累的丰富经验和业务上的敏锐洞察力相结合，为自己及其合作伙伴创造了真正的竞争优势。

香港渣打(Standard Chartered)银行选择了Sun，是基于它的产品的高缩放性、安全性和对我们的渣打平台的兼容能力，该项目“保持变化”的特点基于三条原则：改变客户的体验、改变银行职员的体验、使渣打银行的销售渠道更加有效。

显著性目标检测相当于语义分割中的二分类任务(包含背景) 项目里包含了DUTS数据集，对预处理transform的重新实现，利用混淆矩阵计算网络的性能，对预训练权重的迁移学习等等 对dataset的init方法重新编写的话，可以完成别的u2net的二分类任务

（2）用F分布检验两个回归模型是否有显著差异。 *

From Human Attention to Computational Attention: A Multidisciplinary Approach

针对图像中相似冗余背景造成的显著目标识别的干扰问题，提出了一种基于超像素的冗余信息抑制的显著目标检测方法。首先,引入超像素的概念，利用超像素优化的空间特征分割图像，获取图像的相似区域；其次,为消除像素间的相关性，计算超像素的香农熵来表示图像的像素信息，并据此建立图像的信息图，最后,为了更有效地去除图像中的相似信息，利用自相似性抑制方法克服冗余信息，建立高效的图像显著图。最后的仿真结果表明, 所提算法与传统方法相比，不仅可以准确识别显著目标，而且可以更有效地抑制背景中的冗余信息。

采用小波变换的方法进行显著性图像检测，获取图像中的显著区域

celeba人脸识别训练集，以处理成h5py格式，显著提升数据读取与训练速度 受CSDN文件大小限制，文档包含了1万张照片，更多照片可以私信获取