标量Peccei-Quinn（PQ）机制提供了将全局PQ对称嵌入标量U（1）对称性的简单方法。 由于它源自测量的PQ对称性，因此，一旦给出了适当的电荷分配，整体PQ对称性就可以通过量子引力效应避免显式破坏。 在本文中，我们将测量的PQ对称性定义为B-L对称性，这很有吸引力，因为B-L的测量对称性是标准模型的最真实扩展。 正如我们将要展示的，可以在SU（5）大统一理论中的跷跷板机制推动的模型中找到自然的B-L电荷分配。 作为该模型的显着特征，除了右旋中微子之外，它不需要额外的SU（5）单重态物质场就可以消除自我和引力异常。

我们认为，将标准模型（SM）扩展为标量双峰和三个Z2奇数SM小子费米子（Ni，i = 1，2，3），并将它们在一个额外的Z2对称性下都为奇数，将其作为一个整体 同时解释通货膨胀，暗物质，重生和中微子质量的框架。 惰性二重态至少与重力耦合并形成充气。 此双峰的最轻的中性粒子后来成为暗物质候选者。 重氮是通过N1降解为SM轻子和惰性双峰粒子而通过轻子发生来实现的。 中微子质量在一环水平上产生。 在一个模型中一起解释所有这些现象非常经济，并且为我们提供了对模型参数的一组新约束。 我们计算了通货膨胀参数，例如频谱指数，张量与标量比和标量功率谱，并发现它们与Planck 2018约束一致。 我们还对相对论SM粒子的惰性二重态衰变/ an灭进行了再加热分析。 我们发现，对于大约10 TeV的质量最轻的Z2奇重单重子态，质量范围1.25–1.60 TeV的暗物质以及最弱的Z2奇重单重子态，可以得到宇宙的观测重子不对称性，并且可以满足中微子质量界的总和。 轻子数违反了SM希格斯与惰性二重态之间的四次耦合，在6.5×10-5至7.2×10-5的范围内。

在I型跷跷板模型中，轻质香料混合矩阵（Pontecorvo-Maki-Nakagawa-Sakata矩阵）和夸克风味混合矩阵[Cabibbo-Kobayashi-Maskawa（CKM）矩阵]可以通过 中微子狄拉克·汤川耦合YD和夸克汤河耦合之间的关系。 在本文中，我们研究YD是否可以满足-在带电轻子Yukawa和右旋中微子Majorana质量矩阵对角线的风味基础上，关系YD∝diag（yd，ys，yb）VCKMT或YD∝diag（yu ，yc，yt）VCKM *，而不会与夸克和中微子振荡的当前实验数据相矛盾。 我们搜索中微子狄拉克CP相δCP，马约拉那相α2，α3和最轻的活跃中微子质量的值集合，这些值满足中微子质量的正常或倒置层次关系。 在执行搜索时，我们考虑了夸克质量和CKM矩阵的重归一化组演化以及它们沿该演化的实验误差的传播。 我们发现只有具有正常中微子质量等级的前一个关系YD∝diag（yd，ys，yb）VCKMT成立，在此基础上我们可以预测δCP，α2，α3和最轻的活动中微子质量。

我们在全息模型中检查传输，该全息模型通过非线性规范的场扇区描述了载流子之间的一般非线性相互作用。 通过使用几何形状引入缩放指数，该几何形状在红外中是非相对论的并且违反了超缩放。 在标称场扇不对几何形状发生反作用的稀薄电荷极限中，一个特别简单的非线性理论再现了铜价奇特金属R〜T和cotθH〜T2的电阻率和霍尔角的温度异常关系，同时还允许 对于线性熵S〜T，并预测磁场h的值较小时的磁阻应缩放为〜h2T-4。 我们的研究提供了这样的观点，即铜酸盐的奇怪金属行为主要取决于熵的线性温度依赖性。

我跷跷板的类型代表了标准模型中最受欢迎的扩展之一。 该模型的先前研究主要集中在其解释中微子振荡的能力以及通过瘦素生成的重子不对称性上。 最近，有人指出，由于对希格斯势的重中微子阈值校正，我的跷跷板类型也可以解释电弱标度的起源。 在本文中，我们首次展示了跷跷板类型的所有这些功能彼此兼容。 整合一组重的Majorana中微子会导致标准模型中微子的质量变小； 重结晶通过共振瘦素形成来完成。 并且希格斯质量完全由重中微子一环图诱导，只要树级希格斯势能满足紫外线中尺度不变的边界条件。 可行的参数空间的特征是重中微子的质量尺度大约在106.5⋯7.0 GeV范围内，并且质量几乎在简并的重中微子状态之间分裂，直至几个TeV。 我们的发现对高能风味模型和低能中微子观测物具有有趣的意义。 我们得出的结论是，我的跷跷板类型可能是所有已知粒子的质量和宇宙学丰度背后的根本原因。 在存在keV级无菌中微子的情况下，这种说法甚至可能扩展到暗物质。

我们显示，最近由ALICE合作发布的，在sNN = 5.02 TeV处p-Pb碰撞的已识别强子的横向动量（pT）光谱的实验数据展现出独特的普遍行为-夸克数定标。 我们进一步表明，结垢是强子化的夸克（重新）结合机制的直接结果，可以看作是p-Pb中强子产生的潜在来源与构成性夸克自由度的强烈指示。 如此高的能量碰撞。 我们还预测其他强子的产量。

当前，复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科，其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状，首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念，然后列举了几种典型的复杂网络模型，以及在此基础上对其进行改进后所建立的模型并讨论其优缺点，围绕复杂网络结构特性与网络动力学两个方面进一步分析了当前复杂网络的研究现状并列举了近几年的研究成果，最后得出结论并对复杂网络未来的热点研究方向做出展望.

无标度BA网络上对立舆论的传播规律

互联网是一个不断生长与消亡的具有小世界与无标度特性的网络。基于此,在聚类系数可变的无标度网络上建立病毒传播模型。研究节点消亡速度、网络平均度、计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明:节点的消亡速度越快,越能减缓病毒的爆发速度;网络的平均度越大,病毒传播越快;病毒爆发常发生在连接度较高的计算机上。这些结论对于防范病毒在互联网上的传播,具有重要的现实意义。

基于BA无标度网络模型，融合微博用户网络的特征，构造一种微博谣言传播网络模型。提出一种新的SIR（susceptible-infected-removed）模型，通过数值仿真探讨微博谣言的传播动力学行为。研究表明，当微博用户规模以及节点间新建连接数量不断增大时，微博谣言的最终感染程度显著增大，网络的传播临界值却大幅降低。研究还发现，拥有较大吸引度的节点比例以及微博用户之间添加反向关注的概率基本不影响谣言的传播特性。