随着人们对数据更新和可视化的需求越来越高，传统的测量手段在工作效率和成本方面的问题已经逐渐凸显，无人机倾斜摄影测量技术凭借其机动灵活和高自动化作业的特点，正在逐渐取代传统处理主要方式，成为当今备受关注的新型数据采集手段。
倾斜摄影测量主要是飞行平台上搭载五镜头相机，从前、后、左、右以及垂直视角五个方向同时获取地面各个方位相关影像信息，航线规划使用的是精灵Phantom 4 RTK自带屏遥控器内置的GS RTK App，大疆精灵4五向飞行，配备 1 英寸 2000 万像素影像传感器，五向飞行会采集1条正射+4个方向倾斜的数据，本次测区航线规划飞行高度100m，航向重叠率80%，旁向重叠率70%。
数据预处理，建议学习使用Context Capture软件完成实景三维建模，
2022-11-10 20:06:34
756.48MB
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无人及行人检测数据集，包括已经标注好的xml文件和txt文件，数据集包含训练集测试集和验证集，下载解压后即可使用。
2022-07-05 11:30:07
206.8MB
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无人机检测数据集，此为第六部分，标签格式为txt和xml两种，可以直接用于YOLO系列目标检测算法实现无人机检测，类别名为drone，数量为6000多张
2022-04-17 16:08:37
645.69MB
1、无人机数据集第五分部分，目标清晰，
2、数量为6422张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone，
2、用于YOLOv3、YOLOv4、旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
2022-04-17 16:08:36
672.85MB
1、无人机数据集第四分部分，目标清晰，图片分辨率为1920x1080像素，数量为6231张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone，
2、用于YOLOv5旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
2022-04-16 18:09:50
653.43MB
DESCRIPTION
福建省森林覆盖率高，地势复杂，以针叶林为主，多为郁闭度较高的林分，获取林分参数是一个难点。本数据库基于Ecognition9.2软件对无人机影像进行多层次影像分类，对分割后的特征进行特征选择，对林分冠幅面积进行自动化提取，并与人工解译的结果进行比较分析。
引用：张苏; 周小成; 黄洪宇; 冯芝清. 基于无人机数据的林分冠幅面积提取数据库(V1). 2018. 2018-11-26. cstr:31253.11.sciencedb.693;
2022-02-22 18:00:37
844KB
drone无人机数据集，用于目标检测和跟踪，3300多张，目标包含大中小各种尺度的无人机，类别名drone，标签格式为txt,和xml两种，可直接用于YOLO目标检测和deepsort 目标跟踪等等
2021-11-13 12:08:41
144.55MB
无人机目标检测和跟踪数据集，近一万张，每张图片都是从高分辨率图片中切割出来的，都被切割成了416x416大小，类别名为drone,小目标，标签为txt格式和xml格式，可直接用于YOLO目标检测
2021-11-13 12:08:40
201.09MB
YOLO格式和voc格式的数据集，标签类别名为drone，7000多张图片，包含大、中、小等各种尺度的无人机目标，标签格式为txt和xml，用于目标检测
2021-10-19 12:08:43
877.04MB