华中科技大学计算机组成原理第二章计算机数据表示PPT

#NeuroRA 从多模态神经数据进行表示分析的Python工具箱 概述 代表性相似性分析（RSA）已成为一种流行的有效方法，用于测量不同模式下多变量神经活动的代表性。 NeuroRA是一个基于Python的易于使用的工具箱，可以在几乎所有种类的神经数据中完成有关RSA的一些工作，包括行为，EEG，MEG，fNIRS，sEEG，ECoG，fMRI和其他一些神经电生理数据。 此外，用户可以在NeuroRA上进行神经模式相似度（NPS） ，时空模式相似度（STPS）和受试者间相关度（ISC） 。 安装 点安装神经元 纸 Lu，Z.，＆Ku，Y.（2020年）。 NeuroRA：来自多模式神经数据的表示分析的Python工具箱。 神经信息学前沿。 14：563669。 doi：10.3389 / fninf.2020.563669 网站及使用方法 在查看更多详细信息。 您可以在阅读或在下载

头歌-计组-计算机数据表示实验(HUST)

华中科技大学数据表示实验的全部电路图都有，有需要的小伙伴自己下载，这些电路都是经过本人测试，是可以通关的！！！

自己测试完满分通过的实验内容，想白嫖的都可以直接拿 第1关汉字国标码转区位码实验 第2关汉字机内码获取实验 第3关偶校验编码设计 第4关偶校验解码电路设计 第5关16位海明编码电路设计 第6关16位海明解码电路设计 以及后面几关的内

仅字库文件，无其他内容~

计算机数据表示实验(HUST) 1_9data代码

信息学奥赛真题分类解析（初赛）之数据表示与计算篇

仅是通过头歌测试的完成文件（data.circ）9关全部满分通过测试，无其他内容~ 汉字国标码转区位码实验|汉字机内码获取实验|偶校验编码设计|偶校验解码电路设计|16位海明编码电路设计|16位海明解码电路设计|海明编码流水传输实验|16位CRC并行编解码电路设计|CRC编码流水传输实验 学习交流q 2267261634

华中科技大学-计算机组成原理-educoder Logisim-计算机数据表示实验（HUST） 第1关：汉字国标码转区位码实验 第2关：汉字机内码获取实验 第3关：偶校验编码设计 第4关：偶校验解码电路设计 第5关：16位海明编码电路设计 第6关：16位海明解码电路设计 第7关：海明编码流水传输实验 第8关：16位CRC并行编解码电路设计 第9关：CRC编码流水传输实验