这是基于python爬虫技术编程写的全球外贸数据爬虫系统，实现全球海关、关单、外贸数据的爬取。框架采用python多线程技术+request+代理IP池,实现了每天几十亿家采购商供应商外贸和关单数据实时采集和更新。

数据查询： 1.单表查询（若干列、若干元组、OREDER BY子句、聚集函数、GROUP BY子句、LIMIT子句） 2.连接查询（等值与非等值连接查询、自身连接、外链接） 3.嵌套查询（带有IN谓词的子查询、带有比较运算符的子查询、带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询、带有EXISTS谓词的子查询） 4、集合查询（并操作UNION、交操作INTERSECT、差操作EXCEPT） 5.基于派生表的查询

这是一份关于药品的详细资料，包含了多个药品的详尽信息。供医学、药学、生物技术领域的专业人士或研究者参考。 这些数据的重要性和如何可以帮助医学专业人士、学生或研究者。这些信息对于药品的正确使用和病症治疗的重要性。此外，提及数据的全面性和详细性，它对于深入了解药品特性和安全使用的帮助。 数据集包含了多种药品的详细信息，这些信息涵盖了药品的基本特征、用途、使用方法、不良反应等多个方面。

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为了在大图中找到两点之间的最短路径，我们先通过宽度优先搜索为每个点建立距离标签索引。关键是在宽度优先搜索是进行剪枝。

delphi前两年编写的程序，有静态曲线的绘制，后来还做过一些动态曲线的绘制，如果有需要的，小弟愿意与大家分享，欢迎留言，我会及时发到你的邮箱里。

EasyUI:基本布局&tree菜单数据的绑定&DataGrid数据查询&数据绑定&分页

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1 实验目的 （1） 熟悉DBMS的查询分析工具的使用方法； （2） 掌握SQL的基本查询语句使用方法。 （3） 掌握SQL的高级查询的使用方法，如分组统计、嵌套查询、集合查询等等。 2 实验内容 2.1 熟悉DBMS的数据查询工具的使用方法 （1）查询分析工具的界面环境 （2）查询分析工具的使用方法 2.2 掌握SQL的基本查询语句使用方法 （1） 单表投影查询 （2） 单表单条件查询 （3） 单表多条件查询 （4） 两表连接查询 （5） 单表自身连接查询 （6） 三表连接查询 （7） 四表连接查询 （8） 五表连接查询 （9） 六表连接查询 （10） 更复杂表间连接查询 2.3 掌握SQL高级查询使用方法 （1） 分组统计； （2） 嵌套查询，包括IN查询、EXISTS查询； （3） 集合查询。