zhihu 仿照知乎做的一个Java web项目，是一个sns+资讯的web应用。使用SpringBoot+Mybatis+velocity开发。数据库使用了redis和mysql，同时加入了异步消息等进阶功能，同时使用python爬虫进行数据填充。 内容包括： 开发工具和Java语言介绍 Spring入门，模板语法和渲染 数据库交互iBatis集成 用户注册登录管理 问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场 评论中心，站内信 Redis入门以及Redis实现赞踩功能 异步设计和站内邮件通知系统 sns关注功能，关注和粉丝列表页实现 timeline实现 python语法简介，pip工具介绍 python爬虫实现数据抓取和导入 站内全文搜索 项目测试和部署，课程总结回顾 quick-start 项目基础配置 创建git仓库，本地配置idea并测试pull和push。 创建SpringBoo

通过对基于K-means聚类的缺失值填充算法的改进，文中提出了基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法。首先，针对原填充算法需要提前输入聚类个数这一缺点，设计了改进的K-means聚类算法：使用数据间的最大距离确定聚类中心，自动产生聚类个数，提高聚类效果；其次，对聚类的距离函数进行改进，采用部分距离度量方式，改进后的算法可以对含有缺失值的记录进行聚类，简化原填充算法步骤。通过对STUDENT ALCOHOL CONSUMPTION数据集的实验，结果证明了该算法能够在提高效率的同时，有效地填充缺失数据。

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实际应用中大量的不完整的数据集，造成了数据中信息的丢失和分析的不方便，所以对缺失数据的处理已经成为目前分类领域研究的热点。由于EM方法随机选取初始代表簇中心会导致聚类不稳定，本文使用朴素贝叶斯算法的分类结果作为EM算法的初始使用范围，然后按E步M步反复求精，利用得到的最大化值填充缺失数据。实验结果表明，本文的算法加强了聚类的稳定性，具有更好的数据填充效果。

基于MATLAB用移动窗口填充tif数据中的空缺值。适用于所有tif等矩阵类型的数据，示例中是对MODIS的耕地区域的地表温度进行填充，修改相应路径和窗口大小即可。

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消息摘要函数 SHA-1 算法的 数据填充和扩展

行业分类-物理装置-基于智能船舶数据库的缺失数据填充方法和装置.zip