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基于高斯过程回归(GPR)的
数据回归预测
,matlab代码,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和M
基于高斯过程回归(GPR)的
数据回归预测
,matlab代码,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-13 19:04:05
33KB
matlab
1
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的
数据回归预测
,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MA
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的
数据回归预测
,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:49
41KB
神经网络
lstm
1
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的
数据回归预测
,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的
数据回归预测
,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的
数据回归预测
,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:47:04
3.19MB
神经网络
lstm
1
Matlab 基于粒子群优化算法优化BP神经网络(PSO-BP)的
数据回归预测
PSO-BP回归
1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的
数据回归预测
(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,
数据回归预测
3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本
2024-04-08 19:42:21
15KB
机器学习
神经网络
粒子群算法
Matlab
1
基于径向基神经网络的
数据回归预测
MATLAB代码
基于径向基神经网络的
数据回归预测
MATLAB代码
2024-04-03 19:13:20
14KB
matlab
神经网络
1
基于遗传算法优化BP神经网络的
数据回归预测
MATLAB代码
基于遗传算法优化BP神经网络的
数据回归预测
MATLAB代码
2024-04-01 15:17:39
26KB
神经网络
matlab
1
基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的
数据回归预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证
基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的
数据回归预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00
42KB
网络
网络
1
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的
数据回归预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的
数据回归预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59
42KB
网络
网络
1
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的
数据回归预测
,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:
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,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
1
贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的
数据回归预测
,bayes-RF回归预测,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、M
贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的
数据回归预测
,bayes-RF回归预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-23 09:06:13
60KB
随机森林
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