政务云数据中心项目建议书，1 提供支撑省/市级电子政务数据中心典型规格场景的 IT 基础架构平台 2 提供面向政府多部门的 IAAS 资源服务； 3 业务迁移、容灾备份等的专业服务

1 设备迁移方案 1 迁移流程及顺序说明 以上为系统迁移的流程图，各单位数据中心分系统均按该流程进行，做到系统迁移的 有序进行。 2 迁移实施前期准备 迁移的准备工作是整个迁移工作的极其重要的部分，充分的做好本次迁移的准备工作 ，是保证迁移工作顺利进行的首要条件，并可有效的减少迁移过程中的事故隐患，以下 将对迁移前的准备工作做详细描述。 1 迁移设备确认 在此过程中需和用户方确认迁移的网络设备、服务器、存储等硬件设备及其辅助设备 和材料，并对需迁移的设备进行分类统计，形成文档，由用户方确认。 2 设备检测 （一）硬件设备的检测 在迁移以前，用户方应对现有的设备进行一次全面的检测工作，包括系统状态、组件 和系统配置的检测，确认系统迁移恢复后应具有的功能和性能。 （二）服务器软件应用系统的检测 配合业务系统的开发维护单位，对系统的集成接口、设备连接进行检测，确认系统迁 移恢复后应具有的功能和集成方式。 3 数据备份 做好数据备份工作是本次搬迁工作顺利完成的有效保障之一，对各系统配置参数和配 置文件做有效的记录和保存，形成文档，为系统再运行、集成提供充分的依据。 4 设备及接口标识 迁移工作

数据中心搬迁规划方案 数据中心搬迁规划方案是指在数据中心迁移到新地点时的计划和实施过程。该方案旨在确保数据中心的搬迁过程中数据的安全、可靠、连续性和高效性。 1. 项目目标及范围 数据中心搬迁规划方案的目标是确保数据中心的搬迁过程中数据的安全、可靠、连续性和高效性。项目范围包括数据中心搬迁的整个过程，从策划到实施。 1.1 项目目标 数据中心搬迁规划方案的目标是： * 确保数据中心的搬迁过程中数据的安全、可靠、连续性和高效性。 * 最小化数据中心搬迁过程中的停机时间和数据丢失风险。 * 确保数据中心的搬迁过程中业务连续性和灵活性。 1.2 项目范围 数据中心搬迁规划方案的项目范围包括： * 数据中心搬迁的策划和设计 * 数据中心搬迁的实施和监控 * 数据中心搬迁后的测试和验收 2. 项目策略 数据中心搬迁规划方案的项目策略包括： 2.1 搬迁方法论 数据中心搬迁规划方案的搬迁方法论是指在数据中心搬迁过程中所采用的方法和技术。该方法论包括： * 评估分析：对数据中心的当前状态和搬迁需求进行评估和分析。 * 方案设计：根据评估分析结果设计搬迁方案。 * 方案实施：根据搬迁方案实施搬迁。 * 检查与总结：对搬迁结果进行检查和总结。 2.2 数据收集 数据中心搬迁规划方案的数据收集是指在搬迁过程中所需收集的数据。该数据包括： * 数据中心的当前状态 * 搬迁需求 * 搬迁风险 2.3 评估分析 数据中心搬迁规划方案的评估分析是指对数据中心的当前状态和搬迁需求进行评估和分析。该评估分析包括： * 数据中心的当前状态评估 * 搬迁需求评估 * 搬迁风险评估 2.4 方案设计 数据中心搬迁规划方案的方案设计是指根据评估分析结果设计搬迁方案。该方案设计包括： * 搬迁路线设计 * 搬迁资源分配设计 * 搬迁进度设计 2.5 方案实施 数据中心搬迁规划方案的方案实施是指根据搬迁方案实施搬迁。该方案实施包括： * 搬迁准备 * 搬迁实施 * 搬迁监控 2.6 检查与总结 数据中心搬迁规划方案的检查与总结是指对搬迁结果进行检查和总结。该检查与总结包括： * 搬迁结果检查 * 搬迁问题总结 * 搬迁经验总结 3. 搬迁/迁移需求 数据中心搬迁规划方案的搬迁/迁移需求是指在搬迁过程中所需的资源和支持。该搬迁/迁移需求包括： * 人力资源需求 * 硬件资源需求 * 软件资源需求 * 网络资源需求 3.1 总体搬迁需求 数据中心搬迁规划方案的总体搬迁需求是指在搬迁过程中所需的总体资源和支持。该总体搬迁需求包括： * 人力资源总体需求 * 硬件资源总体需求 * 软件资源总体需求 * 网络资源总体需求 3.2 需求调研 数据中心搬迁规划方案的需求调研是指对搬迁需求进行调研和分析。该需求调研包括： * 需求评估 * 需求分析 * 需求优先级排序

3.7 早期智能分析 通过视频监控、传感器、网络信息捕捉器等各种信息采集手段获取海量 的前端信息。数据分析平台借助丰富的案例库、规则库、知识库等，对 海量信息进行分析处理，识别异常情况，并快速预警，为系统提供早期 的决策支持。 3.8 网络舆情监测 网络监测平台主要是通过互联网对公众生活的热点、焦点以及非法网络 活动进行监测，并进行有针对性的疏导或打击。通过对网络舆情不间断 的监控，利用智能分析等手段，掌握最新的网络舆论导向和趋势，对危 害社会安全、重大虚假等舆情及时处理。 3.9 核心云数据中心 应急指挥数据中心是整个系统的基础，是所有数据交互的枢纽。在跨部 门、跨行业的复杂情况下，及时整合各类信息，对原始数据进行分析， 辅助领导决策，保证整个体系的平稳运作。 数据中心结合 GIS 系统，能够随时了解当前的事态发展，提供可视化的 动态展示。 数据中心提供完整的智能分析平台，通过数据挖掘和分析，及时识别异 常情况，并支持与其他系统联动。 通过云计算技术建设数据中心，为应急系统提供安全、可靠的信息化平 台。主要有以下部分构成 1、 基础设施：包括机房、制冷、供电、UPS 等。提供模块化数据中心和 集装箱数据中心以及机房智能管理。 2、 硬件设备：包括服务器、存储、网络、安全等设备。 3、 虚拟化及云计算管理平台：为上层应用提供虚拟化资源，以及统一管 理平台，华为 UVP 和 Galax 平台。 4、 数据平台：主要为支撑应急系统运行的各类基础信息库，如：GIS 信 息库、人口信息库、预案、知识库等。 5、 应用平台：支撑应急系统运行的各类基础应用，如：WEB 门户、信 息发布平台、统一通信平台等。 图 3-2 数据中心基础架构

目 录 综述 2 IDC网络建设 4 IDC网络建设 4 IDC基础系统建设 4 IDC应用服务系统建设 4 IDC综合管理系统 4 IDC计费系统 4 IDC计费系统 4 技术服务 4 IDC机房系统设计说明 4 一期实施内容建议 4

随着大数据技术的发展,各大中型企业陆续建立起自己的大数据平台,依托大数据平台的海量数据存储处理能力和数据分析能力,研发各种大数据应用,但大数据平台与传统信息系统有着较大差异,需要对以往的运维体系进行调整,才能更好的适应大数据平台的运维需求.本文分析大数据平台运维体系工作,对比与传统信息系统的运维差异,关注大数据平台运维管理中的重点,为运维团队构建提出建议

集装箱可移动式数据中心研发和产业化项目可行性策划书.doc

广东核电大亚湾数据中心统一存储平台项目的建设，以HDS USP600通用存储平台为核心的存储整合方案，并集成了Veritas NetBackup备份管理软件和ADIC i2000智能磁带库来实现数据的集中备份和恢复。项目的设计实施也尽量避免使业务系统受到影响，新建设的系统可以与原有系统完全融合，原有的管理机制也可以继续沿用。方案在保护原有投资的基础上，还实现了系统的平滑扩容，同时为未来的异地容灾系统建设规划打下了良好的基础。

清华大学采用的NetApp解决方案共包括：NetApp FAS940c和NearStore R200统一存储系统；Data ONTAP最新系统版本；Snapshot、SnapRestore和SnapMirror 技术；iSCSI支持软件、SnapDrive和SnapManager软件，不仅实现了服务器和存储设备的整合，还为虚拟空间系统、网络学堂系统、科研服务系统和数据库系统提供了存储和备份空间。

Telefonica 公司是世界第6 大电信运营商，在讲西班牙语和葡萄牙语的国度内堪称是龙头老大，拥有的客户超过了8,200 万。为了服务如此庞大的客户网络，有效应对与日俱增的数据访问需求，Telefonica公司把重心放在优化数据中心环境上。最近，该公司启动了采用运营数据存储（ODS）技术，实施新的统一化信息系统的工程项目。运营数据存储技术将用于保存和管理Telefonica 所有企业运营的数据，同时提供更快捷更有效的业务智能。