数字图像的读入、显示与放大缩小图像的存储（MFC）实验，含实验指导书，MFC源程序（可运行），数据文件。

傅里叶切片定理 傅里叶切片定理给出了射线沿y轴方向穿透物体薄片对X轴投影的傅立叶变换与物体薄片的频域函数F(u,v)沿u轴的切片相等。利用二维傅立叶变换的旋转性质可知，如果围绕物体薄片，改变θ角得到多个投影，就可以获得该物体薄片在频域上相应各个方向的频谱切片，从而了解到该薄片的整个频谱。通过傅立叶反变换就能得到物体薄片在空间域中的图像。 下面我们来讨论与投影的一维傅里叶变换和得到投影区域的二维傅里叶变换的相关的基本结果这一关系是模糊问题重建的基础。 关于投影的一维傅里叶变换为 将g(, )带入上式可得

资源包含文件：设计报告word+MATLAB代码 本项目对低照度图像进⾏灰度化，计算并显⽰以上低照度图像的灰度直⽅图和离散傅⾥叶变换频谱幅度图；对低照度图像分别进⾏直⽅图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进⾏对⽐。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122977175?spm=1001.2014.3001.5502

资源包含文件：设计报告word和pdf两个版本（报告是lunwen的第三、四、五核心主体章节）+代码及运行简介 Python3.7开发 主界面包括“空间域水印”和“变换域水印”按钮，在按钮下方是关于空间域水印和变换域水印的组成的介绍。 空间域水印包含 LSB 水印嵌入和提取、LSB 算法改进、图像降级算法及其改进等功能。变换域水印包含 DCT 隐写和 DCT 提取。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122644490?spm=1001.2014.3001.5502

计算机数字图像技术是计算机应用学科中非常重要的分支,其应用领域涉及到测量、计算机辅助设计、物理、三维立体模拟等各行各业。而且随着计算机硬件性能的提升,图像处理算法的改进,更是拓宽了数字图像处理技术的应用面。本文着重探讨了当前数字图像处理技术的应用现状,以及数字图像技术在未来的发展趋势。

使用平行射线束的滤波反投影的重建 如我们前面讨论的那样如果直接进行反投影会生成不可接受的模糊结果，因此我们在计算反投影之前应对投影进行简单的滤波。 首先我们知道F(u,v)的二维傅里叶变换： 现在令 和 将上式表示成极坐标形式： 利用傅里叶切片定理可得：

数字图像考试案例分析，或者个人爱好！！！！！你懂得！！！

pdf+代码 第1章 Windows位图和调色板 第2章 图象的几何变换 第3章 图象的平滑(去噪声)、锐化 第4章 图象的半影调和抖动技术 第5章 直方图修正和彩色变换 第6章 腐蚀，膨胀，细化算法 第7章 边沿检测与提取，轮廓跟踪 第8章 图象的检测及模板匹配 第9章 图象的压缩编码，JPEG压缩编码标准 第10章  图象处理编程工具及简单的多媒体编程

该资源为数字图像处理领域的经典课件，介绍了数字图像的概论、数学基础、基本运算，以及图像的变换、增强、复原、编码等基本处理方法，还包括了对图像分割与边缘检测的详细介绍，并总结了图像特征与理解。是图像处理领域学者的必备资料之一。

雷登变换(Randon) 又称为Hough Transform 。现在考虑y=ax+b，用其来表示笛卡尔坐标系中的一条直线，也可由其法线来表示为 xcos+ysin =  我们现在假设平行射线束有一组直线建模。考虑投影信号中任意一点由沿 着直线 的射线和给出。工作在连续变量情况下线 求和变为线积分如下式所示： 如果我们考虑和的所有值，那么上式可推广为： 对给出xy面中任意一条线的f(x,y)的投影的公式就是著名的雷登变换。它是投影重建的基石。