数值分析课程设计资源，涵盖四十多道题目，有插图有代码独立成段。

本课程学习的数值计算方法： 1. 插值法 2. 函数拟合方法 3. 数值积分与微分 4. 线性方程组直接解法 5. 线性方程组迭代解法 6. 非线性方程迭代解法 7. 特征值与特征向量的计算 8. 常微分方程数值解法 包括以上8和实验的matlab程序以及实验报告。

包括高斯、牛顿、插值、三次样条插值、下山法、重根法等求解方法代码

2022年大连理工大学矩阵与数值分析课程数值实验报告-矩阵上机 【数值实验要求 1、 数值实验报告内容：要包含题目，算法公式，实验程序，正确的数值结果和图形以及相 应的误差分析； 数值实验题目： 教学、实验教材 《计算机科学计算》第二版 张宏伟等 编著 高等教育出版社 第 162 页 第四章课后习题第 12 题 第 216 页 第六章课后习题第 13 题 《数值分析方法与应用》，张宏伟、孟兆良编著；大连理工大学出版社 第 214 页： 一、基础知识部分 1、2 二、线性方程组求解 1、2、7 三、非线性方程求解 2、 6 四、插值与逼近 1、 2、 4 五、数值积分 1 六、微分方程数值解法 1】

矩阵与数值分析课程的数值实验题目，是用matlab自己编写的，绝无重复

《数值分析》课程设计指导书.doc

二值分割代码matlab 哈工大《数值分析》硕士生课程上机实验代码 编程环境：Matlab R2017a 作者：ShieldQiQi 时间有限，各种方法没有全部实现，代码可能存在错误，欢迎指正，也希望大家fork一下，共同补充，让天下没有难借鉴的实验报告 数值分析在各种工程中都是用处极大的，虽然Matlab为我们集成了一切数值计算方法，但是往往为了减少软件依赖和减轻工程大小，以及便于移植到不同的系统环境中，直接自己实现源码是有必要的。 实验内容 一、非线性方程组求解 1、【二分法】 2、【牛顿法】 3、【割线法】 4、【改进的牛顿法】 5、【拟牛顿法】 二、线性方程组求解 1、【高斯消去法】 2、【高斯列主元消去法】 三、插值法与数值逼近 1、【最小二乘拟合】 四、数值积分 1、【龙贝格积分法】

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等).doc

数值分析课程设计，我觉得核心是考查我们对数值分析理论知识、算法的理解与掌握和使用计算机解决实际问题的能力。在课程设计中，我觉得首先理解题目所涉及的知识点，针对题目要求构建模型，编译成代码，并上机调试，利用实例来检验所编程序是否完好和优化。因此通过这次课设，使我对Gauss消去法、Lagrange插值、复化Simpon积分、Runge-kutta以及最小二乘法等知识点有了更深一步的理解，对它们如何解决问题，解决怎样的问题有了更深刻的了解与掌握。

大二作的数值分析课程设计 关于大区间积分的数值方法 仅供大家参考