Android 程序技术 本节课程内容：持续学习 持续学习 持续学习 Continuous learning 持续学习 Continuous learning 持续学习 Continuous learning 持续学习 Continuous learning 持续学习 Continuous learning 持续学习 Continuous learning 持续学习 Continuous learning 智慧交通 智慧能源 智能制造 智慧农业及水利 智慧教育 智慧医疗 智慧文旅 智慧社区 智慧家居 智慧政务 持续学习 Continuous learning 持续学习 Continuous learning THANK YOU 谢谢观看

文中提出了一种新的层次结构，称为原语生成策略学习，以实现持续学习，更具体地说，采用变分自动编码器的通用方法从任务空间生成状态原语，然后设计单独的策略学习组件，依次学习不同任务的转矩控制命令。 适合对持续学习、机器人智能操作感兴趣的人们阅读，可以在我的博客里面召见对应的全文翻译。 文中对插销和开门任务进行了实验，并与FineTunning（微调）、弹性权重整合（EWC）、增量矩匹配（IMM）三种方法进行了对比。

Continual Learning 必读文章

与批量学习不同的是，在批量学习中所有的训练数据都是一次性可用的，而持续学习代表了一组方法，这些方法可以积累知识，并使用序列可用的数据连续学习。与人类的学习过程一样，不断学习具有学习、融合和积累不同时间步的新知识的能力，被认为具有很高的现实意义。因此，持续学习在各种人工智能任务中得到了研究。

现代机器学习擅长于从固定的数据集和固定的环境中训练出强大的模型，常常超过人类的能力。然而，这些模型未能模拟人类的学习过程，而人类的学习过程是有效的、稳健的，并且能够从非平稳世界的连续经验中逐步学习。

持续学习论文 持续学习论文列表，由 ContinualAI 策划。 在262篇论文中搜索！ 您可以浏览此文件中的列表或在上以交互方式浏览。 Slack，随时了解最新的持续学习新闻。 访问 Continua AI wiki → 目录 持续的小样本学习 持续元学习 持续强化学习 持续顺序学习 学位论文 生成重放方法 混合方法 元持续学习 指标和评估 神经科学 其他 正则化方法 排练方法 审查论文和书籍 机器人 添加新纸张 论文列表由 Zotero 小组维护。 您可以加入该小组并帮助我们保持更新（请参阅下一节）。 如果你不想加入这个小组，你可以简单地打开一个 Github issue 向我们推荐一篇新论文（甚至不止一篇）。 我们会尽快将其添加到列表中。 打开一个新的 Github 问题。 附上包含要包含在列表中的论文的围兜文件。 如果您没有围脖文件，只需向我们提供论文的链接即可。

持续学习基准 使用流行的持续学习算法评估三种类型的任务转移。 该存储库使用PyTorch实现并模块化了以下算法： EWC： ，（克服神经网络中的灾难性遗忘） 在线EWC： ， SI： ，（通过突触智能持续学习） MAS： ，书面（“内存感知突触：学习（不）忘记的内容”） 创业板： ，（用于持续学习的梯度情景记忆） （更多即将到来） 将以上所有算法与具有相同静态内存开销的以下基准进行比较： 天真彩排： L2： ， 关键表： 如果此存储库对您的工作有所帮助，请引用： @inproceedings{Hsu18_EvalCL, title={Re-evaluating Continual Learning Scenarios: A Categorization and Case for Strong Baselines}, author={Yen-Chang Hsu a

持续学习 这是以下论文中描述的持续学习实验的PyTorch实现： 三种持续学习的方案（） 具有反馈连接的生成性重放是持续学习的通用策略（） 要求 当前版本的代码已经过测试： pytorch 1.1.0 torchvision 0.2.2 运行实验 可以使用main.py运行单个实验。 主要选项有： --experiment ：哪个任务协议？ （ splitMNIST | permMNIST ） --scenario ：根据哪种情况？ （ task | domain | class ） --tasks ：多少个任务？ 要运行特定方法，请使用以下命令： 上下文相关门（XdG）：

当前的深度学习研究以基准评价为主。如果一种方法在专门的测试集上有良好的经验表现，那么它就被认为是有利的。这种心态无缝地反映在持续学习的重现领域，在这里研究的是持续到达的基准数据集。

本资源主要总结了持续学习的相关知识（包含动机、历史、定义、与其他名词的区别和相似性、持续学习的一般策略方法（每个策略包含具体案例）、评估算法、具体案例介绍）