Java后端进行经纬度点抽稀聚合，HTML呈现及前端聚合渲染
index.html 谷歌map后端点聚合
geos.html 后端点聚合并渲染
geo_cluster.html mapbox前端点聚合
jpg/heatJpgTile.html 栅格瓦片jpg渲染底图及数据
multilines.html 多点，线面渲染
2022-11-01 16:46:18
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这是实现百度地图聚合抽稀，地图聚合抽稀，基于百度地图SDK3.1.1，做项目的时候碰到了一个问题，地图上的点过于密集，用户体验不好。所以找到了该方法解决，代码参考了网上的代码，那个版本比较老。
我基于百度地图3.x.x版本重构了一下。分享给大家。
2022-03-07 15:22:00
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说明：
1、文件名：acad.dvb 功能：点抽稀VBA程序,宏名:vba_zzDCX，本程序在AutoCAD 2016及Civil 3D 2016下运行通过;
2、点抽稀VBA宏的直接执行LSP命令：zzDCX
3、将acad.dvb放在AutoCAD安装目录下即可;
执行命令后对指定的地形数据文件*.dat按指定间距进行点抽稀或过滤，对于存在重复点的文件也可使用此命令进行清除，只需将过滤间距设为一个很小值如0.1即可。
2021-12-25 23:39:06
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CloudCompare中的一个插件源码，实现点云抽稀的功能，针对CloudCompare 2.12，其它版本可稍微修改即可。
2021-12-15 14:52:23
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本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下：
目录
何为抽稀
道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法
垂距限值法
最后
正文
何为抽稀
在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。
通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉斯-普克(Dou
2021-10-04 16:04:49
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