为校正Pareto-Beta跳扩散期权定价模型,首先,利用Pareto-Beta跳扩散模型和双指数跳扩散模型之间的联系使模型参数减少,然后,通过使欧式期权价格和相应的市场价格之间的均方误差最小将模型校正问题转化为局部最优化问题,通过在均方误差项增加一个惩罚函数保证了解的存在性和唯一性.为了提高模型校正的效率,利用快速傅立叶变换方法计算欧式期权价格.最后,将模型和校正算法应用于S&P 500指数期权进行实证分析,数值结果显示,所提校正算法具有较好的稳定性.

使用具有两个孤立的相同符号的轻子，两个或更多个射流以及缺少横向动量的事件来执行新物理的搜索。 结果是基于质子碰撞质子能量在13 TeV的质心碰撞的样本，该质心碰撞是由LHC的CMS检测器记录的，对应的积分光度为2.3 fb1。 通过根据缺少的横向动量，射流横向动量的标量总和，与W玻色子候选物相关的横向质量，射流的数量，b夸克射流的数量以及的横向动量对事件进行分类来定义多个搜索区域。 事件中的轻子。 该分析对标准模型以外的各种可能信号均敏感。 没有观察到超出标准模型背景预期的过量情况。 在各种超对称模型上设置约束，在95％的置信度下，分别排除质量分别为1300和680 GeV的胶粘剂和底胶。 还获得了生产两个顶夸克-反夸克对（119 fb）和两个相同符号顶夸克（1.7 pb）的横截面上限。 提供选择效率和独立于模型的限制，以允许进一步解释结果。

最新的热门生成模型——扩散模型，大多被应用于处理图片数据。这里给出处理表格数据的项目案例。

Cesium预警效果---动态扩散圆圈。用户可在界面动态调整扩散范围、扩散速度、波纹数量以及扩散效果的颜色。附带框架的完整源码，一键部署运行。

从DDPM到score-based generative models再到Consistency Models的介绍，对于扩散模型的全面理解有一定的帮助。

改善扩散 这是的代码库。 用法 README的这一部分将逐步介绍如何训练模型并从模型中取样。 安装 克隆该存储库，然后在您的终端中导航至该存储库。 然后运行： pip install -e . 这应该安装脚本所依赖的improved_diffusion python软件包。 准备资料 训练代码从图像文件目录中读取图像。 在文件夹中，我们提供了用于为ImageNet，LSUN卧室和CIFAR-10准备这些目录的说明/脚本。 要创建自己的数据集，只需将所有图像转储到扩展名为“ .jpg”，“。jpeg”或“ .png”的目录中即可。 如果您希望训练一个类条件模型，则将文件命名为“ mylabel1_XXX.jpg”，“ mylabel2_YYY.jpg”等，以便数据加载器知道“ mylabel1”和“ mylabel2”是标签。 子目录也会自动枚举，因此可以将图像组织为递归结构（尽管目录名

Score-Based Generative Modeling的一个代码示例，已经训练好，并且有代码注释，帮助更深入的理解学习。

聚电解质溶菌酶在氯盐水溶液中Maxwell-Stefan扩散系数的计算，刘武，刘辉，溶菌酶在无机盐水溶液中的扩散传质对溶菌酶的结晶分离有重要影响。由于溶菌酶水溶液是强非理想的聚电解质体系，且引入无机盐的溶

基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络SSA-RBF时间序列预测。 matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

Delft3D对污染物的扩散输运计算，朱宇新，，应用水动力数学模型对江苏省如东县小洋口附近海域水质因子COD进行扩散场的模拟。模型采用正交曲线网格对整个计算区域进行剖分，对