手掌与手套数据集（共包含300张左右高清图片）该数据集由使用手机捕获的人类手掌图像组成。这些图片是在现实场景中拍摄的，比如拿着东西或做简单的手势。数据集有各种各样的变化，如照明，距离等。它包括三个主要手势的图像前掌张开，后掌张开和拳头与手腕。它也有很多人们戴着手套的图片。

为了提取手掌静脉图像的纹理特征, 并有效提高其识别率, 在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点, 将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征, 并在4个不同的尺度下分别求取均值, 获得Gabor尺度均值模式(GSP), 在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。最后通过求特征向量间汉明距离衡量静脉图像的相似程度来计算识别率, 并在PolyU图库和自建图库中进行实验。实验结果显示, 该算法获得的识别率最高可分别可达99.7935%和99.3965%, 识别时间都在1 s以内, 有效增强了算法稳健性。

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本代码功能是利用识别手掌和拳头，可以使用电脑自带摄像头但易受光照影响，建议使用工业摄像头。

幼儿园中班美术教案《手掌五彩鸟》.doc

OpenCV手掌识别-附件资源

Flash伸手动画 手掌伸开，制作竞猜游戏时候，这个动画素材比较不错，在Flash中基于氏量绘制出的手指，加上了连贯的动画效果 ，实属不错哦。

利用matlab插值或拟合函数完成上述复杂手掌轮廓的拟合