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2024-11-12 11:19:11 276KB PPT
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尚书六号汉字表格识别系统是款不错的图像文字识别软件,支持tiff、bmp、jpg等格式的识别,可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别,与此同时,尚书六号完善了表格识别功能,各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。 “尚书六号”可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别;尚书六号支持更多的扫描文件格式,例如tiff、bmp和jpg格式;与此同时,尚书六号完善了表格识别功能,各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。
2024-09-10 17:09:50 38.61MB
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《图解HTTP》是一部深入浅出介绍Web和HTTP协议的著作,由上野宣撰写,于均良翻译成中文。这本书旨在帮助读者理解HTTP协议的基本原理和Web的工作机制,同时结合历史背景,让读者能够更好地领会HTTP的设计理念。 1. Web的起源:1989年3月,互联网尚处于早期阶段,蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)提出了Web的概念,旨在促进信息的共享和交流。他创建了HTTP协议,使得客户端和服务器之间能进行简单且高效的通信,从而诞生了全球性的信息网络。 2. HTTP协议基础:HTTP是一种应用层协议,它基于TCP/IP协议栈,用于在客户端(如浏览器)和服务器之间传输超文本。HTTP协议的核心是请求和响应模型,客户端向服务器发送请求,服务器根据请求返回响应。HTTP是无状态的,即每次请求都是独立的,不保存任何关于用户的信息。为了管理状态,Cookie被引入,允许服务器在客户端存储信息。 3. 网络基础:HTTP的运行离不开IP、TCP和DNS等基础协议。IP负责数据包的路由,TCP保证数据的可靠传输,DNS则将人类可读的域名转换为IP地址。 4. HTTP报文结构:HTTP通信涉及两种类型的报文:请求报文和响应报文。报文由首部字段和主体组成,首部字段包含有关请求或响应的元信息,如内容类型、编码方式、缓存控制等。通过HTTP首部字段,可以实现内容协商、状态管理、安全通信等功能。 5. HTTP状态码:状态码是服务器回应客户端请求的结果,分为2XX成功、3XX重定向、4XX客户端错误和5XX服务器错误四类,每类都有特定的含义,例如200表示请求成功,404表示找不到资源,500表示服务器内部错误。 6. Web服务器与HTTP协作:Web服务器可以处理多个域名,通过虚拟主机实现。代理、网关和隧道则作为通信数据转发工具,增强网络功能。缓存机制可以提高响应速度,减少网络带宽使用。 7. 安全与HTTPS:HTTP存在安全性问题,HTTPS通过加密、认证和完整性保护来弥补这些问题,提供了安全的通信环境。HTTPS结合了HTTP和SSL/TLS协议,确保数据的隐私和完整性。 8. 用户认证:认证机制用于确认访问用户的身份,包括BASIC认证、DIGEST认证、SSL客户端认证和基于表单的认证,确保只有授权用户才能访问受保护的资源。 9. 基于HTTP的扩展协议:除了基本的HTTP,还有SPDY、WebSocket和HTTP/2.0等协议,它们分别解决了HTTP的性能瓶颈、提供了双向通信能力和提升了协议效率。WebDAV则用于Web服务器管理文件。 10. Web内容技术:HTML是Web内容的基础,动态HTML(DHTML)增强了交互性,Web应用如JavaScript和Ajax进一步推进了Web的动态化。数据发布格式和语言如XML、JSON等,促进了数据交换和集成。 11. Web安全:书中也涵盖了Web安全方面,包括SQL注入、跨站脚本(XSS)、配置错误和会话管理漏洞等,提醒开发者重视安全问题,防止恶意攻击。 《图解HTTP》是一本全面且实用的HTTP学习资料,适合初学者和有经验的开发者阅读,以深入理解Web工作原理和HTTP协议的细节。
2024-08-28 10:19:38 13.07MB
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在本文中,我们将深入探讨如何使用Qt框架与海康威视工业相机进行集成,实现图像采集、在线转换为Halcon变量以及实时显示的功能。这个解决方案特别强调了独立封装、多相机支持以及对黑白和彩色相机的兼容性。 Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,广泛用于创建用户界面和其他桌面、移动或嵌入式系统的软件。它提供了丰富的库和工具,使得开发者能够方便地构建图形化界面,并与其他系统组件如硬件设备进行交互。 海康威视是一家全球领先的视频监控产品供应商,其工业相机广泛应用于自动化、检测等领域。这些相机通常提供高速、高分辨率的图像采集能力,适合于精确的机器视觉应用。 将Qt与海康威视工业相机结合,可以实现以下关键功能: 1. **图像采集**:通过海康威视的SDK(Software Development Kit),开发者可以编写代码来控制相机,设置参数如曝光时间、增益等,以获取所需质量的图像。Qt可以作为用户界面,显示实时采集的图像预览。 2. **在线转换为Halcon变量**:Halcon是德国MVTec公司的一款强大的机器视觉软件,提供了丰富的图像处理算法。在Qt中,可以调用Halcon的API将接收到的图像数据转换为Halcon可识别的变量,以便执行如模板匹配、形状识别等复杂的图像分析任务。 3. **支持多相机**:设计一个灵活的架构,允许同时连接和管理多个海康威视相机。这可能涉及到线程管理和数据同步,确保每个相机的图像数据能正确处理并独立显示。 4. **黑白和彩色相机的支持**:不同的工业应用可能需要不同类型的相机,因此软件需要能够适应黑白和彩色相机。这涉及到处理不同格式的图像数据,并可能调整处理算法以适应不同的颜色空间。 5. **独立封装**:为了提高代码的复用性和维护性,整个流程应该被封装成独立的模块。例如,可以创建一个“相机管理”类,负责与相机的通信和图像处理;一个“Halcon转换器”类,用于将图像数据转换为Halcon变量;还有一个“显示”类,用于在Qt界面中展示图像。 6. **文档与示例**:提供的"联合海康威视工业相机采集在线转变量并显示.html"可能是详细的步骤说明或者代码示例,帮助开发者理解如何实现这一功能。"1.jpg"、"2.jpg"、"3.jpg"可能是截图或者流程图,辅助解释各个步骤。而"联合海康威视工业相机采集在线转变.txt"可能包含了更多技术细节或代码片段。 这个项目展示了如何利用Qt的图形界面和海康威视的硬件能力,结合Halcon的强大图像处理功能,构建一个高效、灵活的工业相机应用。这种集成方案对于自动化生产线、质量检测等应用场景具有重要意义。
2024-07-30 11:01:19 3.86MB
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【图像加密】matlab混沌系统和DNA编码彩色图像加密解密抗噪声性能分析【含Matlab源码 2414期】.zip
2024-06-21 09:47:31 31.26MB
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this function works on two grayscale, two binary, or two color images. For color images, the number of color planes must match (i.e., size(img1,3) must match size(img2,3).
2024-06-07 09:49:59 2KB 直方图的匹配
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基于粒子群算法的进化聚类图像分割目标函数:使用距离度量测量的簇内距离图像特征:3个特征(R,G,B值) 它还包含一个基于矩阵的示例,输入样本大小为 15 和 2 个特征
2024-05-30 17:17:28 7KB matlab
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灰度和彩色图像处理,word版本 可编辑,附分析与总结 读取二进制文件lab3prob4,文件的尺寸是435*580,图像数据类型为‘uint8’,(1)读取并显示图像,colormap设置为gray;(2)重新显示(1)中图像,colormap设置为HSV; (3)自己尝试定义一个新的colormap,幅度值的变化范围为[0 255]。 分别读取二进制文件lab3prob3r, lab3prob3g, lab3prob3b, 图像数据类型为‘uint8’,图像的尺寸是1024*1024,(1)合并RGB三通道,并显示图像;(2)对RGB三个通道分别进行灰度线性处理,实现三个通道的灰度值均值为140,均方差为60,然后再合并显示图像;(3)把RGB颜色模型转换到HSV颜色模型,对V分量进行线性变换实现均值为140,均方差为60,然后显示新的图像;(4)比较(2)和(4)中图像,进行简单分析和说明; 创建如下图1所示图像,一个圆为红色,一个圆为蓝色,另外一个圆为绿色,圆的半径为100。(1)组建一个RGB图使其显示如下颜色,B的中心坐标(400,375),G的中心坐标(300,420),R的中心坐标(300,300);(2)分别使R,G,B中的一个值为0.5 (原来为1,单位化后的值范围(0-1)),并显示得到的图的颜色;(3)创建如图2所示的颜色盘(中心坐标(100,100)),半径为100;(提示使计算在HIS空间,然后利用HSV2rgb转化);
2024-05-21 14:51:43 9.03MB 数字图像处理 实验报告 灰度和彩
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用于各种稀疏表示文章的AR数据集 目前csdn的资源里大多都是AR数据集的灰度图 这里是AR数据集的彩色图像 可用于人脸识别、光照处理等 论文“PCA versus LDA" EEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence”裁剪后得到的结果 包含裁剪区域txt和裁剪后得到的图像bmp
2024-04-29 12:25:54 115.3MB ar database 稀疏表示 人脸识别
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