概率论补充知识，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，正交试验设计法。本书的特点是注重阐明统计思想、统计方法以及统计的实际应用；并通过选材、问题的引入、内容的阐述、例题与习题的配置等环节体现上述特点。本书可作为高等学校非数学专业的硕士研究生的数理统计课程教材，也可供高年级大学生及从事概率统计研究的科研工作者阅读和参考。
2022-08-14 17:51:42
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应用数理统计课件
第一章 预备知识
1.1 基本概念
1.2 概率论基础
1.3 统计量与抽样分布
第二章 参数估计
2.1 点估计
2.2 估计量的优良标准
2.3 区间估计
第三章 假设检验
3.1 基本理论
3.2 重要参数检验
3.3 非参数检验
3.4 统计决策与Bayes理论
第四章 方差分析
第五章 线性回归模型
5.1 线性模型理论
5.2 一元回归与相关分析
5.3 多元回归分析
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