编译好的VTK静态库和头文件 为不想花时间编译的朋友提供方便

libcurl编译好的库和头文件，已经支持了https、gzip，编译工具是vs2019。使用的时候请将lib目录的所有lib文件进入进去。

已经编译好的OpenSSL库和头文件，编译工具是vs2019

使 CUDA 代码在 CPU 上无缝运行的库和头文件。 使用 cuda4cpu 在包含 CUDA 代码的源文件中包含cuda4hpc.hpp文件： # include < cuda4hpc> 使用cuda4hpc命名空间覆盖 CUDA 关键字和类型： using namespace cuda4hpc ; 使用launch函数而不是 CUDA <<<...>>>符号来启动 cuda 内核。 它返回一个临时对象，您必须使用它来传递内核参数： launch (my_cuda_kernel, grid, block)(arguments...); 使用 C++11 编译您的代码： g++ -o object_file -c source_file -std=c++11 将您的程序与libcuda4cpu链接： g++ -o my_app object_files

编译好的ffmpeg静态库，h264静态库，aac静态库，可以直接在ios项目中直接使用。支持armv7 x86_64 arm64 i386架构，如果需要在ios中使用ffmpeg的功能，可以直接下载使用。

usb1的静态库和头文件libusb-1.0

网上的库多没有头文件,所以常出错,我加入了头文件并做了一个vc6例子

这是在linux环境下编译好的FFmpeg类库和头文件，适用于Android的音视频开发。 在编译过程中，NDK和FFmpeg的版本需要对应起来，否则编译过程中可能失败。这里编译过程中采用的版本为`android-ndk-r15c-linux-x86_64.zip`和`ffmpeg-4.0.tar.bz2`。

ffmpeg-4.2.2(使用带硬件编码的X264库编译的库，这只有编译好库和头文件，没有源码)。 这个库可以在在ARM64位系统下调用，使用，这里面没有包含源码。只有编译之后的库+头文件。 博客地址: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105612727

windows 下vs2010编译的boost静态库文件和头文件，可直接在vs工程中引用。