M416的装配体,一共包含15个零件。这些零件均为solidworks2020画出。适合初步三维模型学习。
2024-09-26 09:56:14 3.39MB
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"GIS" 通常指的是 地理信息系统(Geographic Information System)。它是一种特定的空间信息系统,用于捕获、存储、管理、分析、查询和显示与地理空间相关的数据。GIS 是一种多学科交叉的产物,涉及地理学、地图学、遥感技术、计算机科学等多个领域。 GIS 的主要特点和功能包括: 空间数据管理:GIS 能够存储和管理地理空间数据,这些数据可以是点、线、面等矢量数据,也可以是栅格数据(如卫星图像或航空照片)。 空间分析:GIS 提供了一系列的空间分析工具,用于查询、量测、叠加分析、缓冲区分析、网络分析等。 可视化:GIS 能够将地理空间数据以地图、图表等形式展示出来,帮助用户更直观地理解和分析数据。 数据输入与输出:GIS 支持多种数据格式的输入和输出,包括数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)、数字栅格图(DRG)等。 决策支持:GIS 可以为城市规划、环境监测、灾害管理、交通规划等领域提供决策支持。 随着技术的发展,GIS 已经广泛应用于各个领域,成为现代社会不可或缺的一部分。同时,GIS 也在不断地发展和完善,以适应更多领域的需求。
2024-09-25 16:04:28 4KB GIS
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"GIS" 通常指的是 地理信息系统(Geographic Information System)。它是一种特定的空间信息系统,用于捕获、存储、管理、分析、查询和显示与地理空间相关的数据。GIS 是一种多学科交叉的产物,涉及地理学、地图学、遥感技术、计算机科学等多个领域。 GIS 的主要特点和功能包括: 空间数据管理:GIS 能够存储和管理地理空间数据,这些数据可以是点、线、面等矢量数据,也可以是栅格数据(如卫星图像或航空照片)。 空间分析:GIS 提供了一系列的空间分析工具,用于查询、量测、叠加分析、缓冲区分析、网络分析等。 可视化:GIS 能够将地理空间数据以地图、图表等形式展示出来,帮助用户更直观地理解和分析数据。 数据输入与输出:GIS 支持多种数据格式的输入和输出,包括数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)、数字栅格图(DRG)等。 决策支持:GIS 可以为城市规划、环境监测、灾害管理、交通规划等领域提供决策支持。 随着技术的发展,GIS 已经广泛应用于各个领域,成为现代社会不可或缺的一部分。同时,GIS 也在不断地发展和完善,以适应更多领域的需求。
2024-09-25 16:03:29 25KB GIS
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"PSG 3D 裸眼三维测量系统 pj版"是一个专为三维测量设计的高级软件工具,它提供了一种无需特殊眼镜就能查看和分析3D数据的方式。这款系统的核心在于其裸眼三维技术,使得用户可以直接通过显示器观察到立体的测量结果,极大地提升了工作效率和用户体验。 该系统的应用广泛,可能涵盖了工业制造、产品质量检测、工程设计、医疗影像分析等多个领域。在制造业中,它可以用于检测零部件的尺寸精度,确保产品符合严格的公差要求;在工程设计中,设计师可以直观地查看设计模型的三维形态,进行更精确的设计评估;在医疗领域,医生可以利用该系统分析CT或MRI扫描的3D图像,进行更深入的疾病诊断。 "蓝景 PSG 3D 2024.exe"是PSG 3D软件的安装程序,用户可以通过这个文件来安装和更新软件。2024可能是版本年份,意味着这是该软件在2024年的一个版本,通常更新会包含性能优化、新功能添加以及已知问题的修复。 "1遇到安装错误,运行我.exe"是一个辅助工具,可能是为了帮助用户解决在安装过程中可能遇到的问题。这通常包括修复安装错误、检查系统兼容性或者提供特定的安装指南。如果在安装PSG 3D时遇到困难,用户可以运行这个文件寻求帮助。 "psg 3d 版本日志.txt"是一个文本文件,记录了软件的不同版本之间的更新历史和改进内容。用户和开发者可以通过查阅这个日志来了解软件的演化过程,查找新功能,或者确认已知问题是否已被修复。 "0样例照片.zip"是一个压缩文件,包含了PSG 3D软件的示例图片或测试数据。这些样本可能用于演示软件的功能,帮助新用户了解如何操作,或者供经验丰富的用户验证测量结果的准确性。解压后,用户可以看到软件实际应用中的效果,从而更好地理解和掌握使用方法。 "PSG 3D 裸眼三维测量系统 pj版"是一个强大的3D测量解决方案,提供无眼镜的三维视觉体验。通过安装程序、故障排除工具、版本日志和示例数据,用户可以全面了解并有效地使用该系统进行各种三维测量任务。
2024-09-24 09:46:00 661.62MB
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项目,包含了一些常用的功能,场景、灯光、摄像机初始化,模型、天空盒的加载,以及鼠标点击和悬浮的事件交互。 cnpm/npm install 下载依赖 npm run dev  启动项目后就可以运行了。
2024-09-06 18:06:32 24.17MB vue.js
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2.2 二维平面摄像测量 在实际科研和工程中,许多应用对象分布在同一物平面内,测量对象的几何参数及 其运动、变化都在同一平面内,这时用单台像机就可以测量得到各种所需几何和运动参 数。根据中心透视投影模型,可以直接导出单台像机测量物平面内目标运动参数的算法。 2.2.1 单像机平面摄像测量基本原理 如图 2.1.5,如果被测物面与像机光轴垂直,即与像面平行,根据中心透视投影关系, 显然目标及其所成的像满足相似关系,只相差一个放大倍数。因此只要从图像上提取所 需目标的几何参数,乘上实际放大倍数,就得到空间物体的实际几何参数。再结合序列 图像的时间轴信息,可以得到物体的运动参数。当物体在同一平面内分布,但是此物体 平面与摄像机光轴并不垂直时,若已知光轴与物平面的夹角,可以先通过角度投影变换, 将图像校正成像面与物面平行的情况,使两者满足相似关系。 图 2.1.5 单像机平面摄像测量基本原理 常见的二维平面测量主要有物体二维几何位置、尺寸、形状、变形测量、位移和速 度的测量。其基本原理是利用单幅图像进行目标几何参数测量,或利用不同时刻在同一 角度拍摄的图像,测量图像目标的变化和运动参数。 在二维平面摄像测量中,放大倍率的确定至关重要。如果物平面内能够提供某个方 向上某对象的已知尺寸,则可以得到目标在物平面该方向上的几何或运动参数与目标成 像之间的比例关系,完成测量。 常用、简单的方法是在测量物面上放置带有绝对尺度 光心 像距 物距 物平面 像面
2024-09-06 16:09:07 4.46MB 图像测量
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毕设课设_基于MATLAB的平面参数测量系统(GUI,面积,周长参数) ----- 毕业设计,课程设计,项目源码均经过助教老师测试,运行无误,欢迎下载交流 ----- 下载后请首先打开README.md文件(如有),某些链接可能需要魔法打开。 ----- 毕业设计,课程设计,项目源码均经过助教老师测试,运行无误,欢迎下载交流 ----- 下载后请首先打开README.md文件(如有),某些链接可能需要魔法打开。
2024-09-05 12:24:26 920KB 毕业设计 matlab gui
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在计算机科学领域,尤其是图形学和物理建模中,表面粗糙度是一个重要的概念,它能够影响光线反射、散射和吸收等光学现象。本项目主要关注如何使用MATLAB进行三维随机粗糙表面的模拟,特别是基于高斯分布的表面模型。MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件,它提供了丰富的工具箱,可以方便地进行复杂的数据处理和图形可视化。 我们要理解“三维粗糙表面”的概念。在三维空间中,一个物体的表面不总是平滑的,可能存在各种微小的凹凸不平,这些微结构集合起来就形成了表面的粗糙度。这种粗糙度对光线与表面的交互有显著影响,比如在视觉效果上会影响物体的光泽和色彩。 “高斯粗糙表面”是模拟粗糙表面的一种常见方法,它基于高斯随机过程。高斯过程是一种统计模型,其中任何有限子集的随机变量都服从多维正态分布。在模拟粗糙表面时,我们通常假设每个位置的微凸起或微凹陷是高斯随机变量,通过它们的均值和方差来控制表面的平均高度和起伏程度。 在MATLAB中实现这个模拟,通常会涉及以下步骤: 1. **生成随机数**:使用MATLAB的`randn`函数生成遵循标准正态分布的随机数,代表表面的高度偏差。 2. **尺度调整**:根据需要模拟的表面粗糙度,对生成的随机数进行缩放,以确定表面的平均起伏。 3. **坐标网格**:创建一个三维坐标网格,表示模拟的表面区域。 4. **构建表面**:将随机数与坐标网格相结合,形成一个三维数组,代表每个位置的表面高度。 5. **图形渲染**:使用MATLAB的图形功能,如`surf`或`mesh`函数,将模拟的粗糙表面可视化。 6. **交互式GUI**:在项目中提到的"粗糙表面计算机模拟GUI.rtf"可能是一个用户界面,允许用户调整参数,如高斯分布的均值、方差以及网格大小,实时观察模拟结果的变化。 通过这样的模拟,我们可以研究不同的表面粗糙度对光学性质的影响,例如在光学成像、光照计算、材料表征等领域都有实际应用。此外,这种方法还可以扩展到其他类型的随机过程,如莱维飞行或其他概率分布,以模拟更复杂的表面特性。 本项目提供了一个实用的工具,通过MATLAB实现了对三维粗糙表面的直观理解和分析,对于学习和研究表面物理特性的人员来说,具有很高的价值。通过交互式GUI,用户不仅可以生成逼真的模拟结果,还能深入理解表面粗糙度如何影响实际的物理现象。
2024-08-19 17:14:43 3KB 表面粗糙
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将结构光三维检测方法应用于钢轨生产过程中的表面缺陷三维检测,通过在钢轨四周安装4台激光线光源和8台面阵CCD摄像机实现钢轨四个面的检测。对摄像机采集到的激光光带图像进行光带中心提取、光带中心线矫正、光带中心线与基准线的差值等步骤,得到钢轨表面深度的变化值,并将沿钢轨长度方向和高度方向的深度变化值用深度分布图表示,通过两维图像识别的方法检测缺陷所在的区域,从而实现钢轨表面缺陷的自动检测。该方法已经实现在线应用,可以达到的最大检测速度为1.5m/s,深度检测分辨力为0.2mm。
2024-08-16 13:37:47 298KB 工程技术 论文
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某多层电子厂房平面_环保水利_污水处理工业设计CAD图.dwg
2024-08-03 16:34:35 528KB 污水处理 CAD
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