1、频率估计：计算公式：m_axis_data_tuser* fs/COUNT=82*250M/1024= 20.0195MHz 2、幅度估计：如果输入的是复信号，最后输出的值是信号幅度的有效值。如果输入的是实信号，最后输出的值是信号幅度的有效值的一半。

基态S01和S13 cc'和bb'夸克康体的前向扭曲parton分布幅度（PDA）使用介子束缚态问题的保持对称性连续处理来计算，这些处理统一了这些重夸克的性质 具有轻夸克束缚态的系统，包括QCD的Goldstone模式。 分析随着当前夸克质量mˆq远离手性极限而增加的S01和S13 PDA的演变，发现在所有情况下PDA都匹配适合QCD保形极限的渐近形式的mˆq值，并且 因此对重整化规模ζ的变化不敏感。 该质量刚好高于与S-夸克相关的质量。 另一方面，在与重夸克相关的当前夸克质量中，PDA是分段的凸-凹-凸。 它们比ζ的大域上的渐近分布窄得多; 但是尽管如此，它还是明显偏离ΦQQ¯（x）=δ（x−1 / 2），这是静夸克极限的结果。 S01和S13 PDA之间以及针对不同矢量介子极化的PDA之间也存在材料差异，随着ζ的增加，这些差异会逐渐消失。 对S01和S13系统中均方根相对速度〈v2m〉的矩的分析表明，可能需要〈v4〉贡献，以便使用这种展开获得矩阵元素的可靠估计，尤其是 用于涉及重拟标量夸克顿的过程。

为了从其衰变乘积的三个动量的三重矢量乘积测量一个spin-1介子的螺旋度，需要一个有关衰变幅度的强相位的信息。 本文以a1（1260）介子为例，提出了一种从W→ντ（→νa1（→π∓π∓π±）的介子矩的三元矢量积中提取强相信息的方法。 ））过程，其中从电弱理论先验已知a1螺旋度。 此过程的优势在于，来自τL-衰减的高度增强的a1-介子具有几乎最大的螺旋不对称性，因此最能反映强相。 我们回顾一下W→ντ（→νa1）过程中a1介子螺旋度的理论计算。 接下来，我们以一种便于研究a1介子螺旋不对称性的方式来公式化极化a1介子的微分衰减率。 最后，我们介绍了提取有关强相信息的方法，并在大型强子对撞机中评估了其可行性。

我们提出了通过使用mÏ= 236 MeV外推Hadron Spectrum Collaboration的最新晶格QCD结果而得出的等矢量P波散射相移的确定。 有限体积光谱是使用Lüscher方法的扩展描述的，用于确定无限体积统一手性摄动理论的散射幅度。 我们利用这种有效理论的介子质量依赖性来获得m = 140 MeV时的散射幅度。 发现散射相移与实验一致，直到质量能中心为1.2 GeV。 散射振幅到复平面的解析连续产生在EÏ= [755（2）（1）（2002）→i2129（3）（1）（71）] MeV的Ï共振极。 提出的技术说明了将几体强相互作用系统的点阵QCD可观察物连接到实验可访问量的可能途径。

我们在大动量有效理论的框架下研究了矢量介子的超前扭曲光锥分布幅度（LCDA）。 我们导出了LCDA和准分布幅度的匹配方程。 在紫外线截止和尺寸调整方案中，匹配系数都确定为一个环路精度。 该计算提供了研究LCDA的全x行为以及从晶格模拟中提取矢量介子的LCDA的可能性。

环形调制器是一种用幅度调制调制信号的电子电路。 在这段代码中，我设计了方波信号，作为由四个二极管组合的环形调制器电路产生的开关信号。 我们只将此方波信号与消息信号相乘，并观察时域和频域的波形。 设计具有以下规格的带通滤波器带通、窗口、汉明阶=100（或任意） 截止频率f1=fc-fm，f2=fc+fm 注意：首先将过滤器导出到工作区，然后从代码中取消注释过滤器部分，然后运行它。

在重子重子手性扰动理论中，以大循环Nc极限（一环阶）分析重子的非轻子衰减中的s波衰减幅度，其中Nc是色电荷数。 具有八位位组和十重子中间状态的回路图被系统地纳入分析，并考虑了十位八位组质量差的影响。 由于QCD重子的大Nc自旋风味对称性，不同的单环图之间存在大Nc抵消。 大Nc重子手性扰动理论的预测与1 / Nc扩展的期望值和实验数据都非常吻合。

我们利用最近引入的一种方法来从最少的信息中确定Parton分布幅度（PDA），以便从有限数量的由晶格正则化QCD数值模拟产生的矩中获得光夸克伪标量和矢量介子PDA。 在误差范围内，由相同价夸克构成的伪标量和矢量介子的PDA是相同的。 它们是凹函数，其膨胀表示动态手性对称断裂的强度。 SU（3）-风味对称性在10％的水平上无扰动地破裂。 值得注意的是，晶格矩中精确度的出现是令人误解的。 力矩还表现出对晶格体积的物质依赖性，特别是对于介子。 因此，在显示光夸克伪标量和矢量介子的光前结构的准确，统一的图像之前，需要进行改进。

在本文中，我们为向量ρ-介子纵向前向扭曲分布幅值ϕ2;ρ'提出了一个方便的模型，其分布受单个参数B2;ρ'控制。 通过在相关器中选择合适的手性电流，我们获得了B→ρTFFs A1，A2和V的新的光锥总和规则（LCSR），其中δ1阶ϕ2;ρ′提供了主导作用。 然后，我们通过这些B→ρTFF对ϕ2;ρ”性质进行了详细讨论。 适当选择B2;ρ′可使所有TFF与格点QCD预测一致。 | Vub |的预测 也使用外推的TFF表示，这表明更大的B2;ρ'导致更大的| Vub |。 。 与| Vub |上的BABAR数据进行比较 ，纵向前向扭转DA ϕ2;ρ”倾向于双峰行为。

'example.m' 脚本显示了如何使用该算法。 文件“sunwrap.m”包含实际的算法。 该代码可在此处获得： GitHub: https://github.com/fmaier/MRM-2014-PhaseUnwrapping MATLAB 中心： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46664 如果您使用此算法，请引用以下出版物： Florian Maier、David Fuentes、Jeffrey S. Weinberg、John D. Hazle 和 R. Jason Stafford 使用幅度排序列表、多聚类算法的 MR 温度成像的稳健相位展开医学中的磁共振，73（4）：1662-1668，2015 年。 DOI：10.1002/mrm.25279 http://onlinelibra