C语言实例解析精粹(第二版) 光盘代码 本文件包括以下内容： ※ 1、文件说明 ※ 2、源码操作说明 ※ 3、光盘目录清单 ◎ 源码操作说明 源代码使用方法是（以实例1为例）： 将该实例的源码，比如实例1的1.c文件（可以在001目录下找到）， 拷贝到tc编译器目录下，运行tc.exe，打开编译器， 按【F3】键或者“File->Open”菜单命令，打开1.c文件， 按【Ctrl+F9】键，或者“Run->Run”菜单命令，编译运行该程序。 ◎ 光盘目录清单如下： 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010 猜数字游戏 011 模拟ATM（自动柜员机）界面 012 用一维数组统计学生成绩 013 用二维数组实现矩阵转置 014 求解二维数组的最大/最小元素 015 利用数组求前n个质数 016 编制万年历 017 对数组元素排序 018 任意进制数的转换 019 判断回文数 020 求数组前n元素之和 021 求解钢材切割的最佳订单 022 通过指针比较整数大小 023 指向数组的指针 024 寻找指定元素的指针 025 寻找相同元素的指针 026 阿拉伯数字转换为罗马数字 027 字符替换 028 从键盘读入实数 029 字符行排版 030 字符排列 031 判断字符串是否回文 032 通讯录的输入输出 033 扑克牌的结构表示 034 用“结构”统计学生成绩 035 报数游戏 036 模拟社会关系 037 统计文件的字符数 038 同时显示两个文件的内容 039 简单的文本编辑器 040 文件的字数统计程序 041 学生成绩管理程序 第二部分 数据结构篇 042 插入排序 043 希尔排序 044 冒泡排序 045 快速排序 046 选择排序 047 堆排序 048 归并排序 049 基数排序 050 二叉搜索树操作 051 二项式系数递归 052 背包问题 053 顺序表插入和删除 054 链表操作（1） 055 链表操作（2） 056 单链表就地逆置 057 运动会分数统计 058 双链表 059 约瑟夫环 060 记录个人资料 061 二叉树遍利 062 浮点数转换为字符串 063 汉诺塔问题 064 哈夫曼编码 065 图的深度优先遍利 066 图的广度优先遍利 067 求解最优交通路径 068 八皇后问题 069 骑士巡游 070 用栈设置密码 071 魔王语言翻译 072 火车车厢重排 073 队列实例 074 K阶斐波那契序列 第三部分 数值计算与趣味数学篇 075 绘制余弦曲线和直线的迭加 076 计算高次方数的尾数 077 打鱼还是晒网 078 怎样存钱以获取最大利息 079 阿姆斯特朗数 080 亲密数 081 自守数 082 具有abcd=(ab+cd)2性质的数 083 验证歌德巴赫猜想 084 素数幻方 085 百钱百鸡问题 086 爱因斯坦的数学题 087 三色球问题 088 马克思手稿中的数学题 089 配对新郎和新娘 090 约瑟夫问题 091 邮票组合 092 分糖果 093 波瓦松的分酒趣题 094 求π的近似值 095 奇数平方的有趣性质 096 角谷猜想 097 四方定理 098 卡布列克常数 099 尼科彻斯定理 100 扑克牌自动发牌 101 常胜将军 102 搬山游戏 103 兔子产子（菲波那契数列） 104 数字移动 105 多项式乘法 106 产生随机数 107 堆栈四则运算 108 递归整数四则运算 109 复平面作图 110 绘制彩色抛物线 111 绘制正态分布曲线 112 求解非线性方程 113 实矩阵乘法运算 114 求解线性方程 115 n阶方阵求逆 116 复矩阵乘法 117 求定积分 118 求满足特异条件的数列 119 超长正整数的加法 第四部分 图形篇 120 绘制直线 121 绘制圆 122 绘制圆弧 123 绘制椭圆 124 设置背景色和前景色 125 设置线条类型 126 设置填充类型和填充颜色 127 图形文本的输出 128 金刚石图案 129 飘带图案 130 圆环图案 131 肾形图案 132 心脏形图案 133 渔网图案 134 沙丘图案 135 设置图形方式下的文本类型 136 绘制正多边形 137 正六边形螺旋图案 138 正方形螺旋拼块图案 139 图形法绘制圆 140 递归法绘制三角形图案 141 图形法绘制椭圆 142 抛物样条曲线 143 Mandelbrot分形图案 144 绘制布朗运动曲线 145 艺术清屏 146 矩形区域的颜色填充 147 VGA256色模式编程 148 绘制蓝天图案 149 屏幕检测程序 150 运动的小车动画 151 动态显示位图 152 利用图形页实现动画 153 图形时钟 154 音乐动画 第五部分 系统篇 155 读取DOS系统中的国家信息 156 修改环境变量 157 显示系统文件表 158 显示目录内容 159 读取磁盘文件 160 删除目录树 161 定义文本模式 162 设计立体窗口 163 彩色弹出菜单 164 读取CMOS信息 165 获取BIOS设备列表 166 锁住硬盘 167 备份/恢复硬盘分区表 168 设计口令程序 169 程序自我保护 第六部分 常见试题解答篇 170 水果拼盘 171 小孩吃梨 172 删除字符串中的特定字符 173 求解符号方程 174 计算标准差 175 求取符合特定要求的素数 176 统计符合特定条件的数 177 字符串倒置 178 部分排序 179 产品销售记录处理 180 特定要求的字符编码 181 求解三角方程 182 新完全平方数 183 三重回文数 184 奇数方差 185 统计选票 186 同时整除 187 字符左右排序 188 符号算式求解 189 数字移位 190 统计最高成绩 191 比较字符串长度 192 合并整数 193 矩阵逆置 194 删除指定的字符 195 括号匹配 196 字符串逆置 197 SIX/NINE问题 198 单词个数统计 199 方差运算 200 级数运算 201 输出素数 202 素数题 203 序列排序 204 整数各位数字排序 205 字符串字母移位 206 Fibonacc数列 第七部分 游戏篇 207 商人过河游戏 208 吃数游戏 209 解救人质游戏 210 打字训练游戏 211 双人竞走游戏 212 迷宫探险游戏 213 迷你撞球游戏 214 模拟扫雷游戏 215 推箱子游戏 216 五子棋游戏 第八部分 综合实例篇 217 综合CAD系统 218 功能强大的文本编辑器 219 图书管理系统 220 进销存管理系统

Delphi是一种强大的面向对象的编程语言，常用于开发桌面应用程序。在编程过程中，数值算法扮演着至关重要的角色，它们能够解决各种数学问题，包括计算、优化、预测等。本资源集合提供了一组针对Delphi开发者的常用数值算法，且附带了配套的源代码，这对于学习和应用这些算法非常有帮助。 1. **线性代数算法**：线性代数是计算科学的基础，包括矩阵运算、解线性方程组、特征值和特征向量的计算。例如，高斯消元法用于求解线性方程组，LU分解和QR分解则常用于矩阵求解和求逆。 2. **数值积分**：数值积分是估算函数在一定区间下的积分值，常见的方法有梯形法则、辛普森法则和高斯积分。在Delphi中，可以使用递归或非递归的方式来实现这些算法。 3. **数值微分**：数值微分用于估计函数的导数，这对于曲线拟合和优化问题至关重要。常见的方法包括有限差分法，如向前差分、向后差分和中心差分。 4. **优化算法**：包括一维搜索（如黄金分割法、二分查找法）、多维优化（如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、遗传算法、粒子群优化等）。这些算法广泛应用于机器学习、工程设计等领域。 5. **插值与拟合**：插值用于通过已知数据点构造一个函数，使得该函数在这些点上的值与原始数据相匹配。拉格朗日插值、样条插值是常见方法。拟合则是找到最佳的函数模型来逼近数据，如最小二乘法拟合。 6. **随机数生成与统计**：在模拟和统计分析中，随机数生成是关键。Delphi提供了随机数生成器，可以配合各种分布（如均匀分布、正态分布）生成符合特定概率特性的数值。 7. **数值解微分方程**：微分方程描述了许多自然现象，如欧拉方法、龙格-库塔方法用于常微分方程的数值解，而偏微分方程的数值解则通常涉及有限差分、有限元或谱方法。 8. **排序与搜索算法**：虽然不是纯数值算法，但在处理大量数据时，快速排序、归并排序、二分查找等算法在Delphi中不可或缺。 9. **图形和图像处理**：在Delphi中，数值算法也应用于图形和图像处理，如像素操作、滤波、边缘检测等。 10. **物理和工程计算**：数值算法在物理学（如流体动力学、电磁学）和工程学（如结构分析、信号处理）中有广泛应用，如傅立叶变换、傅立叶级数等。 通过这个Delphi常用数值算法集，开发者不仅可以学习到基础的数值计算方法，还能深入了解如何在实际项目中高效地实现这些算法。配套代码使得学习过程更具实践性和可操作性，有助于提升开发者的技能和解决问题的能力。

ABCNet是一种先进的文本检测模型，尤其在ICDAR（国际文档分析与识别大会）2015年的比赛中表现卓越。这个模型主要基于PyTorch框架，它的设计目标是有效地识别和定位图像中的文本，这对于诸如光学字符识别(OCR)、智能文档分析等领域具有重要意义。 在“ABCNet ICDAR 2015 转 Bezier文件代码”中，"Bezier"通常指的是用于描述曲线路径的数据结构，特别是在文本检测中，Bezier曲线常用来表示文本轮廓。Bezier转换可能是将模型的输出，即原始的检测框或像素级预测，转化为更易于理解和处理的Bezier曲线形式。这种转换有助于简化后续的文本识别和理解步骤，因为Bezier曲线可以精确地描绘出文本的形状。 ABCNet模型的训练通常涉及以下步骤： 1. **数据预处理**：你需要一个标注良好的训练集，如ICDAR 2015数据集，它包含了丰富的文本实例和对应的边界框。这些数据需要被转换为模型可以接受的格式，例如，将边界框转换为Bezier曲线。 2. **模型构建**：ABCNet的核心是其网络架构，它可能包括卷积神经网络(CNNs)来提取特征，以及一些特定的设计，比如Bezier预测头，用于生成曲线参数。 3. **训练过程**：使用优化器（如Adam或SGD）调整模型参数，以最小化预测曲线与实际曲线之间的差异。这通常涉及到损失函数的选择，如IoU（Intersection over Union）或Dice系数。 4. **模型评估**：在验证集上定期评估模型性能，通过指标如Precision、Recall、F1分数以及Average Precision (AP)来衡量。 5. **模型优化**：根据评估结果调整超参数，或者尝试不同的数据增强技术，以提高模型的泛化能力。 6. **模型应用**：一旦模型训练完成，就可以将其应用于新的图像，生成Bezier曲线表示的文本检测结果。 提供的压缩包文件“abcnet_custom_dataset_example_v2”可能包含了使用ABCNet模型训练自定义数据集的示例代码和配置。这可能包括数据加载脚本、模型配置文件、训练脚本以及可能的预训练模型权重。通过这个例子，用户可以了解如何将自己的数据集适配到ABCNet框架，并进行模型的训练和测试。 ABCNet是文本检测领域的一个强大工具，而将模型的输出转换为Bezier曲线则能提供更加直观和准确的文本表示，便于后续处理。通过理解并运用这个代码，开发者可以深入学习和改进文本检测技术。

智能电网技术是现代电力系统发展的核心方向之一，它涉及将先进的信息技术、通信技术、控制技术和电力技术融合到传统的电网中，以实现电网的智能化管理和运行。智能电网的目标是提升电网的可靠性、安全性、经济性和环境友好性，特别是在多种能源发电、调度以及高效利用方面发挥着越来越重要的作用。 1. 多种能源发电的多目标优化调度模型 在智能电网中，多种能源发电的多目标优化调度模型是核心内容。所谓多目标优化，指的是在考虑多个目标函数的同时，寻求这些目标之间的最优平衡。在电力系统中，这些目标可能包括但不限于最小化火电机组的煤耗、水电机组的用水量、电网的网损以及降低风电场的危险等级等。通过构建这种模型，可以全面评估发电资源的使用效率和系统的经济性，从而在保证电力供应可靠性的基础上，实现能源的高效利用和环境保护。 2. 仿水循环粒子群算法 为了有效解决多目标优化调度模型的复杂性和求解难度，本文提出了一种仿水循环粒子群算法。这是一种启发式算法，借鉴了自然界水循环机制，其目的是为了解决传统随机算法在面对复杂优化问题时耗时长和难以收敛到全局最优解的问题。仿水循环粒子群算法利用了水循环过程中的一些现象，如蒸发、降水、径流等，将这些现象转化为算法中的粒子运动规则，通过模仿水循环的方式迭代搜索最优解。 3. 风电机组出力的不确定模型 在智能电网的多种能源发电中，风能作为一种重要的可再生能源，其发电量受到风速随机性的影响，导致风电机组的出力具有不确定性。因此，本文采用了随机机会约束规划理论，建立了一个能够描述风速随机分布特性的风电机组出力不确定模型。该模型通过机会约束规划将不确定性转化为确定性等价形式，使得调度模型能够更加准确地反映实际情况。 4. 案例分析与验证 为验证所提出的多目标优化调度模型和仿水循环粒子群算法的实用性与有效性，研究以一个包含10个燃煤电厂、8个水电站和2个风电场的区域电力系统作为实例进行分析计算。通过计算结果，可以分析模型对电网的适应性，并评估仿水循环粒子群算法在求解多目标优化问题中的可行性与效率。 关键词解释： - 智能电网：指采用先进的信息通信技术与传统电网相结合，实现电网的智能化管理，包括发电、输电、变电、配电、用电和调度等环节。 - 多种能源发电：指在一个电力系统中同时或相继使用不同类型的发电方式，包括火电、水电、风电等。 - 多目标优化调度：是针对电力系统中的多个相互冲突的优化目标，同时进行优化以寻求各个目标之间的最佳平衡点。 - 仿水循环粒子群算法：一种基于自然水循环现象的新型优化算法，用于解决多目标优化问题。 本文介绍的智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法，不仅在理论上构建了一个高效、节能、环保的电力调度模型，而且提出了一种高效的算法来解决实际问题，具有很高的实用价值和研究意义。随着智能电网技术的不断发展和优化算法的不断创新，这些研究成果将对提升智能电网的性能和推动可再生能源的利用起到积极的作用。

该资源是基于AT89C51单片机的交通灯设计，里面包含了单片机设计的源码、仿真以及论文。 该资源的设计要求如下： 实现本设计要求的具体功能，选用AT89C51单片机及外围器件构成最小控制系统，12个发光二极管分成4组红绿黄三色灯构成信号灯指示模块，8个LED东西南北各两个构成倒计时显示模块，若干按键组成时间设置和模式选择按钮和紧急按钮等。 本系统以单片机为核心，组成一个处理、自动控制为一身的闭环控制系统。系统硬件电路由单片机、状态灯、LED显示、按键等组成。

透镜偏心差是光学仪器制造领域中的一个重要概念，它主要描述的是透镜光轴与几何轴之间的偏离程度。在1981年的论文《关于“透镜偏心差”定义的探讨》中，作者谭仲甫对偏心差的定义进行了深入的分析和探讨，并提出了当时定义存在的问题。 论文指出，根据“光学仪器设计手册”的定义，透镜的中心偏差C是指透镜光轴与几何轴（通常理解为外圆中心轴）不重合的数值。然而，这种定义存在不完善之处。一方面，两个空间直线的偏离程度不能简单地用一个数值来确定；另一方面，光轴是由透镜两表面球心的联线构成，几何轴则由透镜外圆中心轴定义，两者的偏离程度并不容易直接测量。尤其是在加工过程中，要精确确定几何轴的位置相当困难，即便是使用了工厂中常用的白准直显微镜，也只能测出外表面球心的偏移量，而内表面球心的偏移量则需要考虑外表面放大率和偏心的影响，这些因素在不同透镜上表现各异。 论文指出现有定义无法准确反映透镜定心质量的高低。因为即使透镜具有相同的中心偏差C值，在不同焦距、不同材料、不同形状的透镜中引起的光线偏移也是不同的。此外，在某些特殊情况下，例如平凸或平凹透镜，即使球面中心位于几何轴上，如果平面法线与几何轴有一个夹角，那么此时的中心偏差C值就会成为不定值。 论文还提到，透镜有两个表面，现有的定义并没有明确指出C值是指哪一个表面的中心偏移，或者是指两个表面的平均偏移。对于具有三个以上球心的胶合件或光学系统，各球心的联线为一折线，这使得现有定义更加不适用。 在国标GB1324-76中，虽然规定了透镜的外圆中心轴和光轴的偏离程度称为透镜偏心差C，但定义的不明确性导致了工厂在实际操作中容易将偏心差C值与用透射式中心仪测出的透镜焦面上标记像的偏移混淆。这种混淆不仅有时导致对零件加工提出不必要的过高要求，有时又降低了零件的质量。 论文通过具体的例子和计算，对比了透镜中心偏差C与焦面上标记像的偏移A之间的关系，指出A与C的区别有时是很大的。特别是在高精度的加工中，如果错误地将A值当作C值来要求，可能会导致加工困难，甚至无法完成。例如，在40倍显微镜物镜的相衬板中，如果按照设计手册的推荐公差来设定中心偏差C值，某些情况下根本无法达到要求的精度。 因此，论文认为有必要对透镜偏心差作出更明确的定义，并相应地规定公差值。需要考虑不同类型的透镜在不同应用场合下，中心偏差对光学系统成像质量的影响，制定出既严格又合理的标准，避免在生产中出现不必要的误解和加工困难。

微信跑步统计小程序-悦跑圈源代码，仿微信跑步步数统计，可记录用户跑步的轨迹，与地图结合使用，在地图上标记出跑步的线路，记录步数，记录里程数和跑步用时，可统计使用本小程序跑步的排行榜，跑步名次记录等，和微信中的步数统计有相似之处。

EFR Connect移动应用程序 这是EFR Connect移动应用程序的源代码。 概述 Silicon Labs EFR Connect应用程序利用手机/平板电脑上的蓝牙适配器来扫描，连接BLE设备并与之交互。 该应用程序分为两个主要功能区域，演示和开发视图。 演示视图列出了许多演示，这些演示旨在快速测试Silicon Labs蓝牙SDK中的一些示例应用程序。 当前支持的演示为： 健康温度计演示：从Bluetooth SDK连接到运行soc-thermometer示例应用程序的EFR32 / BGM设备，并在WSTK主板上显示从SI7021传感器读取的温度。 Connected Lighting DMP演示：利用DMP示例应用程序从移动应用程序和协议特定的交换节点（Zigbee，专有）控制DMP灯光节点，同时保持所有设备的灯光状态同步。 Range Test演示：允许在一对S

Aspose.Cells是一款强大的.NET库，专门用于处理Excel文件，无需Microsoft Office即可在应用程序中创建、操作和转换Excel工作簿。这个V23.8版本的Demo源代码是开发者学习和应用Aspose.Cells功能的重要资源。 让我们深入了解Aspose.Cells的主要功能。它支持多种Excel文件格式，包括XLS、XLSX、XLTM、XLTX等，可以进行读取、写入和编辑操作。通过使用Aspose.Cells，开发者可以在没有Excel安装的情况下，在他们的.NET应用程序中创建复杂的电子表格，执行公式计算，添加图表，处理数据透视表，以及应用各种格式和样式。 "最新版Aspose.Cells V23.8 For net Demo源代码"提供了示例项目和代码片段，帮助开发者快速理解和应用API。这些示例涵盖了各种常见任务，如： 1. **文件操作**：如何打开、保存、复制和移动Excel文件。 2. **工作表操作**：创建、删除、重命名工作表，以及调整工作表的顺序。 3. **单元格操作**：读取和设置单元格值，应用格式（如字体、颜色、对齐方式），以及插入和删除单元格。 4. **公式与函数**：如何使用内置的Excel公式和函数，以及自定义函数。 5. **图片与图形**：在工作簿中插入、编辑和处理图片，以及创建和操作图表。 6. **数据操作**：导入和导出数据，进行数据过滤、排序和查找。 7. **报表生成**：利用模板快速生成报告，自动填充数据。 附带的"Aspose.Cells For .NET Documentation.chm"文件是官方API文档，包含了详细的类库参考，涵盖了所有可用的类、方法、属性和事件。开发者可以通过查阅这个文档，了解每个功能的具体用法，以及API的使用规则。 使用Visual Studio (VS) 打开提供的"Aspose.Cells-for-.NET-master"文件，开发者可以查看和运行源代码示例，这将有助于他们更好地理解Aspose.Cells的工作原理，以及如何在自己的项目中集成这些功能。此外，源代码中的注释也是学习的关键，它们解释了代码的目的和功能，帮助开发者快速上手。 Aspose.Cells V23.8 For .NET Demo源代码是一个宝贵的资源，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中受益。通过深入研究这些示例和API文档，你可以掌握处理Excel文件的高级技巧，提升.NET应用程序的功能性和效率。

以首钢生产的某X70管线钢成分为基础，利用Thermo-Calc软件计算了不同温度下钢中析出相的组成、相的析出温度及Nb元素的析出规律，研究了钢中Nb和C含量对Nb析出规律的影响，利用热模拟和扫描电镜等手段分析了钢中Nb合金相的析出温度．结果表明，平衡态下该X70管线钢中的析出相主要为Ti、Nb的碳氮化物、合金渗碳体、Ti4C2S2、MnS、AIN、M7C3，和Mo碳化物．Nb析出相主要以Nb和C元素为主，其中固溶Ti和N元素．随Nb和c含量的增加，Nb合金相的析出温度升高，在同一温度下Nb的析出量增加． ### X70管线钢中含Nb相的析出行为 #### 概述 本文献针对X70管线钢中含铌（Nb）相的析出行为进行了深入的研究。该研究基于首钢生产的X70管线钢的具体成分，利用Thermo-Calc软件模拟不同温度下钢中析出相的组成及其析出温度，同时还探究了钢中铌和碳（C）含量变化对于铌析出规律的影响。 #### 铌（Nb）的作用机制 铌是一种重要的微合金化元素，在钢中能形成高度弥散的碳氮化合物颗粒，这些颗粒具有以下作用： 1. **抑制晶粒长大**：铌的碳氮化合物能够有效固定奥氏体晶界，防止晶粒的异常长大。 2. **提高晶粒粗化温度**：铌的加入提高了钢的晶粒粗化温度，有利于改善其力学性能。 3. **固溶阻塞与拖曳作用**：铌原子在奥氏体中的固溶能够阻碍位错运动，进而抑制动态再结晶的发生。 4. **低温析出强化**：在冷却过程中，铌的碳氮化合物会在铁素体基体中析出，起到细化晶粒和提高强度的效果。 #### 析出相分析 在平衡状态下，X70管线钢中的主要析出相包括： - **Ti、Nb的碳氮化物**：这些相是铌和钛与碳、氮形成的复合物，具有较高的稳定性。 - **合金渗碳体**：由多种金属元素与碳形成的复杂化合物。 - **Ti4C2S2、MnS、AlN、M7C3** 和 **Mo碳化物**：这些都是在特定条件下形成的稳定相。 #### 铌析出相特征 铌析出相主要由铌和碳元素构成，同时也会固溶钛（Ti）和氮（N）元素。铌和碳的含量变化直接影响铌合金相的析出行为： - **析出温度的变化**：随着铌和碳含量的增加，铌合金相的析出温度逐渐升高。 - **析出量的变化**：在同一温度下，铌含量的增加会导致铌的析出量增多。 #### 研究方法 本研究采用的方法包括： - **Thermo-Calc软件模拟**：用于预测不同温度下钢中析出相的组成及析出温度。 - **热模拟实验**：通过控制加热和冷却过程，观察铌相的析出行为。 - **扫描电镜（SEM）**：用于观察铌合金相的微观结构。 #### 结论 通过对X70管线钢中含铌相的析出行为进行深入研究，可以更有效地控制铌的析出过程，从而优化管线钢的组织和性能。铌的合理添加能够显著提升管线钢的强度和韧性，这对于提高管道运输的安全性和可靠性具有重要意义。 通过上述分析，我们可以看出，铌作为一种有效的微合金化元素，在X70管线钢中的应用能够显著改善材料的力学性能。进一步地，通过对铌含量的精确控制，可以更加有效地利用铌的强化效果，为管线钢的设计和生产提供理论依据和技术支持。