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matlab
小波去噪
matlab程序,基于bayesshrink visuShink阈值的
小波去噪
方法代码亲测可用
2024-05-17 20:35:45
3.13MB
小波去噪
1
带式输送机托辊故障检测方法
针对现有带式输送机托辊故障检测方法采用接触式测量、不便于安装操作、不适合于井下大范围故障检测等问题,提出了一种基于
小波去噪
和BP-RBF神经网络的托辊故障检测方法。采集托辊运行时的音频信号,采用结合了软阈值法和硬阈值法的折中法对音频信号进行
小波去噪
处理;将每一层小波分解信号的能量和作为该层的特征值,通过处理系数对低频部分的特征值进行转换,以减小其在总能量中的占比,使故障特征更加明显;将提取的特征向量输入BP-RBF神经网络模型中进行故障检测。测试结果表明,对于正常托辊信号、托辊表面存在裂痕、托辊表面磨损3种情况,该方法的故障识别率达到96.7%。与传统的频谱分析诊断技术相比,该方法所需的工作量更少、准确率更高;相较于基于温度检测等的故障检测技术,该方法采用非接触安装方式,安装更方便,检测范围更大,具有良好的应用前景。
2024-02-28 23:58:42
1.08MB
带式输送机
托辊故障检测
非接触式测量
小波去噪
1
基于小波降噪和改进HHT的滚动轴承故障诊断方法研究
提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。
2023-12-18 15:31:38
725KB
小波降噪
端点效应
故障诊断
1
小波去噪
MATLAB代码
小波去噪
MATLAB代码
2023-04-27 19:09:09
708KB
matlab
源码软件
开发语言
1
1维数据的sym4小波基去噪重构——matlab
1维数据的sym4小波基去噪重构——matlab
2023-04-21 13:55:40
1KB
matlab
小波去噪
sym4
1
音频小波降噪实例(MATLAB) DWT-VoiceAnalysis
音频小波降噪实例 DWT_VoiceAnalysis 实例功能: 读取语音信号:'ReferAudio.flac' 并添加幅度为 NoiseAmplitude 的 gauss 白噪声。 采用 WaveName 小波对信号进行 level 尺度分解 采用 4 种方法对信号进行降噪处理并重构,计算相应的信噪比、均方根误差等对性能进行了比较。 保存的音频文件位于 AudioFile 内 欢迎讨论学习
2023-04-11 10:39:42
11.36MB
DWT
小波降噪
小波分析
音频小波降噪实例
1
基于贝叶斯估计的图像去噪算法研究.pptx
基于贝叶斯估计的图像去噪算法研究,简单介绍一般图像去噪方法,详细介绍贝叶斯模型以及用于
小波去噪
的方法
2023-03-20 16:44:49
2.03MB
贝叶斯
图像去噪
小波去噪
1
timefreqency_肌电
小波去噪
_肌电信号时频域分析_肌电小波_肌电信号去噪_信号去噪_
肌电信号的
小波去噪
,及小波分解后从中提取小波系数、小波系数能量值、各频带能量占比大小。
2023-03-18 15:26:31
43KB
肌电小波去噪
肌电信号时频域分析
肌电小波
肌电信号去噪
1
小波分析的去噪原理-心电图
小波去噪
(附有代码)
三、小波分析的去噪原理 在实际工程应用中,通常所分析的信号具有非线性,非平稳,并且奇异点较多的特点。含噪的一维信号模型可表示为: 其中,f(t)为真实信号,s(t)为含噪信号,e(t)为噪声, 为噪声标准偏差。
2023-03-13 21:16:58
395KB
心电图
小波去噪
1
matlab语音
小波去噪
代码-D-VDAMP:D-VDAMP
matlab语音小波去创建代码D-VDAMP & SUREMap 该存储库包含与 Christopher A. Metzler 和 Gordon Wetzstein 于 2021 年发表的 ICASSP 论文“D-VDAMP:压缩 MRI 的基于降噪的近似消息传递”以及论文“Suremap:预测基于 Cnn 的图像重建中的不确定性”相关的代码使用 Stein 的无偏风险估计,”ICASSP,2021 年,作者:Ruangrawee Kitichotkul、Christopher A. Metzler、Frank Ong 和 Gordon Wetzstein。 请注意,此代码与论文中用于生成结果的实现略有不同。 依赖关系 该代码已针对 Python 3.8.5 版进行了测试,并安装了以下软件包: numpy 、 matplotlib 、 Pillow 、 PyWavelets 、 torch 、 torchvision 、 tensorboard 、 h5py 、 statsmodel 、 bm3d和torch_dct 。 为了确保包的版本与我们测试代码的版本匹配,我们建议创建一个新的虚
2022-12-02 22:02:32
92.61MB
系统开源
1
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