在Ubuntu操作系统上，使用Qt框架开发实时视频播放应用是一个常见的任务，这主要得益于Qt的跨平台特性和丰富的功能集。本教程将详细讲解如何利用Qt创建一个能够播放RTSP和RTMP流媒体协议的视频播放器demo。 我们需要了解Qt。Qt是一个开源的C++图形用户界面库，它提供了丰富的组件和工具，可以用于开发桌面、移动甚至嵌入式设备的应用程序。在Ubuntu上，可以通过官方的软件仓库或者Qt官网下载并安装Qt开发环境。 接下来，我们需要引入Qt多媒体模块（QtMultimedia），它是Qt框架的一部分，提供了音频和视频播放的功能。通过`QMediaPlayer`类，我们可以加载和播放各种格式的媒体，包括流媒体。同时，`QVideoWidget`或`QGraphicsVideoItem`可以用来显示视频内容。 对于RTSP和RTMP协议的支持，Qt多媒体模块本身并不直接提供，但我们可以借助第三方库如GStreamer或FFmpeg来实现。GStreamer是一个强大的多媒体处理框架，而FFmpeg则是一个开源的音视频处理库。在Ubuntu上，可以使用`apt-get`命令安装这些库： ```bash sudo apt-get install gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-tools ffmpeg ``` 在Qt项目中，我们需要设置链接这些库。在`.pro`文件中添加相应的库依赖： ```pro QT += multimedia multimediawidgets LIBS += -lGstreamer-1.0 -lavformat -lavcodec -lavutil -lavfilter ``` 接着，我们可以编写代码实现视频播放功能。创建一个`QMediaPlayer`实例，设置其视频输出为`QVideoWidget`，然后加载播放地址： ```cpp QMediaPlayer *player = new QMediaPlayer(this); QVideoWidget *videoWidget = new QVideoWidget(this); player->setVideoOutput(videoWidget); // 加载RTSP或RTMP地址 player->setMedia(QUrl("rtsp://your_rtsp_address")); player->play(); ``` 为了实现用户界面，可以使用Qt Designer创建UI布局，包含一个播放按钮、暂停按钮、停止按钮以及视频显示区域。然后将这些控件与对应的槽函数连接，实现播放、暂停和停止功能。 ```cpp connect(ui->playButton, &QPushButton::clicked, player, &QMediaPlayer::play); connect(ui->pauseButton, &QPushButton::clicked, player, &QMediaPlayer::pause); connect(ui->stopButton, &QPushButton::clicked, player, &QMediaPlayer::stop); ``` 在实际项目中，我们可能还需要处理网络错误、播放状态变化、媒体信息获取等复杂情况。Qt提供了丰富的信号和槽机制，使得这些功能的实现变得简单。 这个`videoDemo`项目是一个很好的起点，它演示了如何在Ubuntu环境下利用Qt和第三方库实现实时视频播放。开发者可以根据需求扩展这个demo，比如添加更多播放源选择、控制条、视频质量调整等功能，以满足更复杂的视频播放需求。通过深入学习Qt多媒体模块和其他相关技术，可以创建出功能强大且用户体验优秀的视频播放应用。

基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。 基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过

针对监控视频图像的特点，提出了一种基于时空联合的实时视频降噪算法。该算法通过结合多帧图像进行运动检测，自适应地区分图像的运动区域和静止区域，对静止区域采用时域加权均值滤波，对运动区域采用空域ANL滤波。实验结果表明，该算法由于准确地区分了图像的运动区域和静止区域，充分利用了视频的时域、空域信息，在不造成运动拖影的前提下，能够显著提高视频的信噪比和图像的主观质量，同时满足实时性要求。

打开摄像头并对摄像头获取的每一帧图像进行保存，边录像和上传视频流，并保存为本地.h264文件

使用kurento、openvidu、redis、mongoDB搭建一套远程视频服务，这样的一套视频服务可以运用到视频会议，远程教学，监控等实时视频相关的系统。

Video-Monitoring-System-for-Web 基于web的视频监控系统，可以调用本地或外置摄像头进行实时视频监控。 使用方法: 进入项目根目录，创建 Python 虚拟环境，输入 python -m venv venv 激活虚拟环境 . venv/bin/activate (Windows 输入 venv\Scripts\activate) 安装依赖 pip install -r requirements.txt 之后输入 python app.py 运行此程序，浏览器访问 127.0.0.1:5000 即可 如果您连接的外置摄像头，请在 config/config.py 中修改摄像头的序号

#Documentation参见

针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点，设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件，CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus II和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真，实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明，视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。

P2P媒体加载器 P2P Media Loader是一个开放源代码JavaScript库，它使用现代Web浏览器（即HTML5视频和WebRTC）的功能通过P2P传递媒体并通过与许多流行HTML5视频播放器集成来进行播放。 它不需要任何Web浏览器插件或插件即可运行（请参阅）。 它允许创建点对点网络（也称为P2P CDN或P2PTV），以便在通过HLS或MPEG-DASH协议实时观看同一媒体流或VOD的用户（对等）之间共享流量。 它可以大大减少传统的CDN流量和成本，同时将媒体流交付给更多用户。 相关项目 tracker-高性能WebTorrent跟踪器 -Web的流torrent客户端 有用的链接 API文档 JS CDN npm软件包 主要特点 通过HLS或MPEG-DASH协议支持实时和VOD流 支持多个HTML5视频播放器和引擎： 引擎：Hls.js，Shaka Player 视频播放器：JWPlayer，Clappr，Flowplayer，MediaElement，VideoJS，Plyr，DPlayer，Player.js等 支持HLS和MPEG-DASH协议

视频稳定 使用opencv对实时视频进行视频稳定