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Olympics-Games-Analysis:
奥运会
分析(1896-2018)输入
奥林匹克运动会分析
奥运会
分析(1896-2018)输入:
奥运会
参与者和赛事的非结构化数据输出:不同指标的结构化数据集和分析,包括体育/运动员/国家/地区的奖牌数量,运动员的平均身高/年龄等。 包括可视化和执行摘要
2023-04-13 00:01:17
158KB
JupyterNotebook
1
基于Python的
奥运会
数据集可视化
加载120年来的
奥运会
的csv数据,将参赛国家、参赛项目、参赛选手等情况做一份数据可视化。
2022-11-21 19:20:54
1.48MB
python
1
orm图第二步骤,以奥林匹克
奥运会
为背景构建orm图
orm图第二步骤,以奥林匹克
奥运会
为背景构建orm图
2022-10-31 13:05:05
16KB
orm
1
orm图第三步骤,以奥林匹克
奥运会
为背景构建orm图
orm图第三步骤,以奥林匹克
奥运会
为背景构建orm图
2022-10-31 13:05:05
27KB
orm图
1
模型信息系统参考试题,orm图,以奥林匹克
奥运会
为背景构建orm图
模型信息系统参考试题,orm图,以奥林匹克
奥运会
为背景构建orm图
2022-10-31 13:05:04
291KB
orm图
1
奥运会
官方网站建设规划.doc
奥运会
官方网站建设规划
2022-07-08 15:05:46
710KB
文档资料
用c语言编写一个
奥运会
奖牌管理程序
用c语言编写了一个仿奥运奖牌管理系统,可实现国家的输入,记录奖牌数,排名,查询等功能。
2022-06-28 09:40:54
43KB
c语言
奥运奖牌管理系统
1
奥运会
数据分析与可视化预测-数据挖掘机器学习与数据分析项目jupyter
2020东京
奥运会
数据分析与可视化程序,jupyter 参考kaggle上的历史数据进行建模预测,不管是多少年份的
奥运会
都可以作为参考 包含完整的数据集,可以方便快捷运行。 本次预测程序采用了近`120`年的奥运奖牌榜作为训练数据,以对应参赛国家/地区的GDP、人口等作为参照。实现了多个数据展示 为所做毕业设计分离出来的子部分,可以用作于课程设计(数据分析作业),或者大作业。
2022-06-08 14:08:13
5.86MB
数据挖掘
数据分析
机器学习
jupyter
对2届
奥运会
中外女排技术实力的比较分析 (2009年)
运用文献资料、数理统计和逻辑分析等方法,对中国女排参加2届
奥运会
比赛的扣球、拦网和发球3项主动得分技术进行统计和整理分析,并与前3名队伍的实力水平相比较,以揭示中国女排和世界强队之间存在的优势与不足。结果显示:第29届
奥运会
中国女排的扣球效果明显下降;拦网实力有所提高但不存在优势,与世界强队的水平基本一致;发球水平始终占有一定优势。
2022-06-06 23:15:16
338KB
自然科学
论文
1
主成分分析简要,
奥运会
中7项比赛做主成分分析
该课件比较简单的利用了
奥运会
中7项比赛做主成分分析,最终的分析个人得分和比赛规则得分存在正相关关系,算是个比较经典的实例,有利主成分分析的理解。
2022-05-26 21:47:01
76KB
R语言
1
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