数据采集与清洗是大数据技术与应用中至关重要的环节，它涉及从各种数据源中收集信息，并对数据进行必要的预处理，以便于后续的数据分析和挖掘。本章节将对数据采集的历史、方法、工具以及应用进行详细阐述。 数据采集拥有悠久的历史，其起源可以追溯到远古时期的结绳记事，而在19世纪末，霍尔曼·霍尔瑞斯发明的电动读卡机极大提高了数据处理的效率。人工采集方法历史悠久，普查是最古老的一种方式，具有两千多年的历史。抽样调查方法则在19世纪末被提出，并在后续几十年中得到完善，成为一种经济有效的数据采集方法。随着时代的发展，数据采集的重要性日益凸显，例如罗斯福总统在1930年代开展的数据收集计划，为社会保障法的实施提供了数据支持。进入21世纪，数据采集进一步发展，印度建立的身份识别系统就是一个典型的例子。 在应用层面，数据采集在各行各业都有广泛的应用。在旅游行业，通过收集信息优化出行策略；在电子商务领域，通过分析商品信息构建比价系统；在银行和金融领域，通过个人交易数据进行征信和贷款评级；而在舆情分析领域，数据采集则有助于了解公众意见和情绪。 大数据采集不仅限于传统方式，还可以通过网络爬虫等方式实现。网络爬虫主要针对网站内容进行自动化数据收集，包括新闻、社交、购物等网站的数据，以及一些API提供的流型数据。 数据采集的方法多种多样，包括系统日志采集、网络数据采集和数据库采集。系统日志采集主要是收集业务日志数据供后续分析使用，而网络数据采集依赖于互联网搜索引擎技术，针对性地抓取和归类数据。数据库采集则是将实时产生的数据直接写入数据库中，便于处理和分析。 在数据采集工具方面，目前常用的开源日志采集平台有Fluentd、Logstash、Chukwa、Scribe以及Splunk Forwarder。数据库方面，常见的有MySQL、Oracle、Redis、MongoDB等。这些工具在不同的采集场景中扮演着重要的角色。 数据清洗是数据采集过程中的重要环节，涉及去除重复数据、纠正错误、填补缺失值等操作。清洗的目的是保证数据质量，使数据更加准确、一致、完整，为后续的数据分析和决策提供更可靠的依据。数据清洗的方法包括识别异常值、处理缺失数据、合并或拆分数据等。 数据采集与清洗是大数据技术的基础，是确保数据质量的关键步骤。随着数据采集技术的不断进步和应用领域的不断拓展，数据采集与清洗技术将继续在大数据时代发挥其不可替代的作用。

大数据技术与应用专业2023届毕业设计选题.xlsx

本文是一份关于大数据技术的测试题，主要涵盖了大数据概述、数据存储和管理、数据处理和分析、数据安全等方面的内容。其中，第一章介绍了第一次信息化浪潮主要解决的问题以及大数据技术的概述；第二章则重点讲解了大数据技术的数据存储和管理方面的功能，包括利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。此外，本文还涉及到了大数据技术的数据处理和分析、数据安全等方面的内容，为读者深入了解大数据技术提供了一定的参考。

大数据技术及应用题库 单选题: 1从大量数据中提取知识的过程通常称为(A）。 a。 。 数据挖掘 b。 。 人工智能 c. . 数据清洗 d。 。 数据仓库 2下列论据中，能够支撑"大数据无所不能"的观点的是（A）。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3数据仓库的最终目的是（D）。 a。 。 收集业务需求 b。 . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. 。 为用户和业务部门提供决策支持 4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（A）. a。 。 处理速度快(秒级定律） b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. 。 更加智能化 5大数据的起源是(C）。 a。 . 金融 b. . 电信 c. 。 互联网 d。 . 公共管理 6大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是(A）。 a。 . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b。 . 被视为人工智能的一部 c。 . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D)。 a. 。 感测技术 b。 。 微电子技术 c. 。 计算机技术 d。 . 通信技术 8数据清洗的方法不包括（D）. a. . 缺失值处理 b。 . 噪声数据清除 c. 。 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9。 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A。 数据规模大 B. 数据类型多样 C。 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这 指的是（D）。 a. 。 富数据 b。 . 贫数据 c. 。 繁数据 d. 。 大数据 11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（D）。 a. 。 新一代信息技术 b。 。 新一代服务业态 c。 . 新一代技术平台 d. . 新一代信息技术和服务业态 12万维网之父是（C） A。 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C。 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 13下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是(D）。 A、柱形图 B、饼状图 C、曲线图 D、网络图 14当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A、互联网 B、物联网 C、综合国力 D、自然资源 15可以对大数据进行深度分析的工具是(C). A、浅层神经网络 B、Scala C、深度学习 D、MapReduce 16大数据的起源是（C）。 A、金融 B、电信 C、互联网 D、公共管理 17智慧城市的构建，不包含（C)。 A、数字城市 B、物联网 C、联网监控 D、云计算 18大数据的4V特征中的Volume是指（D）。 A、价值密度低 B、处理速度快 C、数据类型繁多 D、数据体量巨大 19大数据的4V特征中的Variety是指（C)。 A、价值密度低 B、处理速度快 C、数据类型繁多 D、数据体量巨大 20大数据的4V特征中的Velocity是指(B）。 A、价值密度低 B、处理速度快 C、数据类型繁多 D、数据体量巨大 21下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D）. A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 22大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进 行（B）。 A、数据信息 B、专业化处理 C、速度处理 D、内容处理 23大数据的核心就是（B)。 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化 24人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D)。 A、感测技术 B、微电子技术 C、计算机技术 D、通信技术 25大数据的最显著特征是（A）。 A、数据规模大 B、数据类型多样 C、数据处理速度快 D、数据价值密度高 28大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的(D）。 A、新一代信息技术 B、新一代服务业态 C、新一代技术平台 D、新一代信息技术和服务业态 29 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。 A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D。 评测结果不够稳定 30 下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是（B） A不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B需求同类数据的内容相似度尽可能小 C要求不同类数据

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第8部分 （一）大数据技术及应用;主要内容;1.大数据技术的产生 大数据的应用已无处不在 你知道今天头条为什么总能猜对你喜欢的内容？你知道淘宝上的很多客服小姐姐其实都是机器人吗？你知道为什么很多人玩抖音会上瘾？这些软件神奇能力的背后都离不开大数据技术。 ;1.大数据技术的产生 什么是大数据？ 大数据是通过获取、存储、分析等方式，从大容量数据中挖掘价值的一种技术架构。;2.大数据有什么特征 大数的4V特性 体量大（Volume）：海量数据规模，至少PB级 种类多（variety）：数字、文本、图片、视频、音频 速度高（velocity）：计算速度快，秒级或毫秒级响应 价值密度低（Value）：有用的数据往往隐藏在大量无用数据之中;3.大数据有什么作用 话题讨论 ;1. 数据和信息的关系 相关概念 数据（Date）：客观事物的未经加工的原始素材 信息（Information）：对数据进行处理和建立内在关联，从而让数据具有意义 知识（Knowledge）：从信息中提取出的规律。 智能（Intelligence）：将知识去应用于实践，在实践中获得很好的效果。;1. 数据和信息的关系 数据、信息

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