为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围,促进大学生关注经济社会热点难点问题,适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求,中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年(第七届)全国大学生统计建模大赛,本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”,旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力,加强创新思维意识,助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作,最终选出这26篇优秀论文集结成册,展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇: 《2022年(第八届)... 下一篇: 关于公布2022年(第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛主题解读》(视频) 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入
2023-09-29 15:30:40 407.37MB 大数据 k12 数据挖掘 数据分析
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2022-06-21 22:03:41 2.42MB 文档资料
大数据与数据挖掘 华艺园林股份有限公司 2017.6.23 大数据与数据挖掘全文共18页,当前为第1页。 阿里(菜鸟)与顺丰之争 2017.3-4月 菜鸟要求顺丰返回所有快递柜(丰巢)包裹信息,即所有的快递柜信息的触发必须通过菜鸟裹裹,取件码信息要无条件给菜鸟,丰巢要返回所有包裹信息给菜鸟,无论此件是否来自淘宝系平台,顺丰不同意 2017.5.27 菜鸟邮件通知顺丰自 5.31 日停用数据接口,下线顺丰接口。 (5月31日晚上6点,接到顺丰发来的数据接口暂停告知。6月1日凌晨,顺丰就关闭了自提柜的数据信息回传) 2017.6.1 菜鸟称收到顺丰发来数据接口暂停通知(顺丰突然关闭了物流数据接口) 2017.6.1 顺丰称丰巢接口信息是菜鸟方面于 6 月 1 日 0 点下线的。(菜鸟之所以封杀顺丰,背后原因是阿里方面希望顺丰放弃使用腾讯云改用阿里云。) 2017.6.2 顺丰连发两条告示,指责菜鸟未披露实情 2017.6.3 菜鸟和顺丰在中国邮政局主持下和解。 大数据与数据挖掘全文共18页,当前为第2页。 背后数据之争 顺丰:我的快递业务以商务件为主,不完全依赖淘宝件,且我从未放弃过电商,
2022-06-21 17:05:45 1.45MB 文档资料
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2022-06-21 17:05:28 1.18MB 文档资料
一篇关于基于大数据的数据挖掘的英文论文,很有阅读价值
2022-06-14 13:06:03 629KB 大数据 数据挖掘
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本资源包括了数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索,数据预处理,分类与预测,聚类分析,时序预测,关联规则挖掘,智能推荐和偏差检测等。
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本组成员利用id3和c4.5对数据进行分析和处理,在获取相关数据方面,本组将数据写入excel文件中,并将其命名为data,然后进度读取和分析处理。 数据预处理是分别利用c4.5和id3 实验数据: 收入 身高 长相 体型 是否见面 一般 高 丑 胖 否 高 一般 帅 瘦 是 一般 一般 一般 一般 否 高 高 丑 一般 是 一般 高 帅 胖 是 下面是对决策树的实验代码: 首先调用matplotlib包 # 绘制决策树 import matplotlib.pyplot as plt 再进行文本框的和箭头格式的定义 decisionNode = dict(bo
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练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二(1) 实训项目:练习使用numpy的方法。 (1)用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度;查看a的轴的个数;查看a元素的总个数; (2)创建元素为1,2,3,4的(2,2)的数组 b,查看b中元素类型。 (3)创建一个全1的(4,4)的数组c;创建一个内容随机的(3,2)数组d,并打印d。 (4)用0~11的数,创建一个3*4的数组n1,计算每一列的和;计算每一行的最小值。 (5)生成一个3个元素的数组n2,通过常用函数计算每个元素的平方根;每个元素的标准差。 (6)生成一个9个(可以从0~8)元素的数组n3,计算每个元素的平方根;取出位置2的元素;取出位置2至5之间的元素。 (7)随机生成2个3*3的数组n4和n5,将n4和n5进行垂直合并形成n6;将n4和n5进行水平合并形成n7。 (8)创建一个2行3列的零矩阵命名为z,将z的2行3列的位置值置成1。 (9)生成4*4的对角矩阵,以[1,2,3,4]为对角线,其他位置用0填充,命名为z1 。 (10)用0~8的数,创建成`3*3`的矩阵,命名为z2;用随机数,创建`4*4`的矩阵,命名为z3。 (11)读取iris数据集中的数据。 (12)获取数据中的花萼长度数据。 (13)对花萼长度数据进行排序。 (14)对花萼长度数据进行去重。 (15)对花萼长度数据进行求和。 (16)对花萼长度数据进行求均值。 (17)对花萼长度数据求累计和。 (18)对花萼长度数据求标准差。 (19)对花萼长度数据求方差 。 (20)对花萼长度数据求最大值、最小值。
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