大作业报告直接来一个
2024-05-07 12:53:50 1.04MB mysql
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一、题目 从网络上下载一组数据(自行获取),选择一种可视化工具(Excel、Tableau、Matlab,Echarts等),设计一种可视化方案实现该数据的可视化,并做适当的数据分析(或挖掘)。 二、数据来源 ①、TMDB 5000 Movie Dataset:该数据来源于kaggle上的TMDB 5000 Movie Dataset数据集,收录了美国地区1916-2017年近5000部电影的数据,包含预算、导演、票房,电影评分等信息。 下载地址:https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata ②、豆瓣电影数据:该数据是我自己整理的,收录了豆瓣电影1922-2022年近550部电影的数据,包含评分人数、电影评分、票房,产地等信息。 三、说明 资源包含数据可视化技术大作业报告,相关的电影数据集:TMDB 5000 Movie Dataset和豆瓣电影数据。使用的可视化工具是:Tableau。
2023-12-03 12:02:34 5.63MB Tableau 数据可视化 豆瓣电影数据集
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数字逻辑大作业报告----数字时钟 24进制--60进制--60进制的连接 武汉工程大学
2022-12-31 14:18:28 438KB 硬件
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AI大作业报告1
2022-12-19 19:03:21 2.48MB 人工智能
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python基于Django+Spark的电影推荐系统源码+大作业报告。95分以上高分项目。 使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台,使用Spark进行数据处理并进行电影推荐 python基于Django+Spark的电影推荐系统源码+大作业报告。95分以上高分项目。 使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台,使用Spark进行数据处理并进行电影推荐 python基于Django+Spark的电影推荐系统源码+大作业报告。95分以上高分项目。 使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台,使用Spark进行数据处理并进行电影推荐 python基于Django+Spark的电影推荐系统源码+大作业报告。95分以上高分项目。 使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台,使用Spark进行数据处理并进行电影推荐 python基于Django+Spark的电影推荐系统源码+大作业报告。95分以上高分项目。 使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台,使用Spark进行数据处理并进行电影推荐
二、引言第一个项目通过利用强化学习中的Q-learning算法,实现了游戏AI去游玩走迷宫游戏并且找到最大概率通过迷宫的目标。这个项目主要利用了强化学习的入门知
2022-12-02 21:23:24 1.95MB
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HIT-ICS2022大作业报告.doc
2022-11-21 18:03:16 3.37MB 计算机系统 CSAPP
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哈尔滨工业大学计算机系统大作业报告
2022-11-21 10:02:22 41.95MB 计算机系统
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浙大计算机学院的研究生课程,唐敏老师开设的GPU课程的完整报告
2022-11-13 06:36:57 1.26MB 浙大 唐敏 GPU
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网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx网络构建与协议分析课程设计(大作业)报告——2014.docx
2022-10-22 15:11:12 1.21MB 互联网