非正交多址接入（NOMA）可以通过对资源的非交使用来提高频谱利用率，增加用户连接数，有望成为5G的关键技术之一。考虑基站端配备多根天线，针对上行免调度SIMO-NOMA系统中活跃用户数量未知的情况，提出了一种基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪硬融合算法(SAMP-HFA)。所提算法主要包括三部分：首先利用传统的SAMP算法估计基站端每根天线上的用户活动情况，接着融合这些检测到的用户活动信息获得一个公共的活跃用户集合，最后利用该集合估计活跃用户的传输数据。仿真结果表明，随着天线数目的增加，所提算法的误码率性能显著提高。

PSO（粒子群优化）是一种受自然启发的技术，用于优化 MUD 中的目标函数。

在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降，而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪声。将α-稳定分布噪声作为背景噪声模拟实际物理信道中存在的脉冲噪声，根据脉冲噪声的特殊性质，在恒模多用户检测算法的基础上将广义恒模算法应用到了多用户检测技术中去。仿真结果表明该算法在高斯白噪声以及α-稳定分布的脉冲噪声中均取得的良好的性能，具有很好的鲁棒性。

稀疏码多址接入系统快速收敛多用户检测算法

为了有效抑制多址干扰,提出了一种低复杂度的 LDPC编码的超宽带系统的迭代多用户检测算法。所提出的迭代接收结构有3个级:脉冲检测器、符号检测器和信道译码器,每一级输出的软信息作为下一次迭代的先验信息。采用简化的超宽带离散时间旭钆模型,使接收机复杂度大大降低。仿真结果表明,所提出的算法明显优于传统的准多用户检测算法,并且经过少数次的迭代,即可有效抑制多址干扰,达到单用户的性能。

MIMO-OFDM系统多用户检测算法研究.doc

两种盲多用户检测常模算法的比较.doc

该文对最小均方误差( MMSE)算法进行了研究,为了能更有效地减轻延时扩展及多径衰落,改进 CDMA移动 通信系统的容量和质量,以及进一步降低误码率,推导出了一种在多径 CDMA信道下改进的空时 MMSE多用户检测 算法,该算法利用最陡下降算法求解空时多用户检测的最优权因子,并且提出了相应的检测器的结构。该算法改进了 传统的 MMSE多用户检测算法,具有稳定的收敛特性和良好的检测性能,并给出了相应的计算机仿真结果。

串行干扰抵消检测器（SIC） 干扰抵消检测器 基本思想： 干扰抵消检测器的基本思路是先解出各用户的数据比特，再根据信道估计值将将该数据比特重构，即重构出期望用户的干扰信号，再从原接收的信号中减去这一重构的干扰信号，以达到干扰抵消的目的。 SIC检测器 算法原理图

关于多用户检测中并行干扰抵消技术的论文，详细描述了并行干扰抵消技术及其性能分析。