随着无人机技术的日益成熟和应用场景的不断拓展,无人机遥感已经成为测绘、农业、环境监测等多个领域的关键技术。在无人机遥感应用中,热红外图像由于其独特的功能,能够捕捉到地表的热辐射信息,从而进行温度分布和目标识别,这在夜间观测、火灾监测、农业病虫害检测等方面具有重要的作用。热红外图像通常以JPG格式存储,但是为了提高图像处理的质量和兼容性,经常需要将JPG格式转换为TIFF格式。 本压缩包提供的脚本,旨在解决多旋翼无人机,尤其是大疆系列无人机在航拍热红外图像时遇到的格式转换问题。大疆作为全球知名的无人机制造商,其产品线包括禅思H20NXTSH20系列、经纬M30系列以及御2行业进阶版Mavic等,这些产品广泛应用于商业和科研领域。无人机在执行航拍任务时,搭载的热成像摄像头能够获取到高精度的热红外图像数据,而为了后续的数据处理和分析,需要将这些图像数据转换成标准的TIFF格式。 该脚本的设计和应用,使得用户无需手动进行繁琐的格式转换工作,通过自动化处理过程大大提高了工作效率。它不仅支持大疆系列无人机,还兼顾了操作的简便性和高效性,使得即使是初学者也能快速上手,进行热红外图像的处理工作。 具体而言,该脚本可能包含了以下几个关键步骤: 1. 批量读取JPG格式的热红外图像文件。 2. 对图像进行必要的预处理,如调整亮度、对比度、去噪等。 3. 将处理后的图像进行格式转换,保存为TIFF格式。 4. 自动保存转换后的文件到指定文件夹,方便后续管理和分析。 除了脚本文件之外,压缩包中还包含了“附赠资源.docx”和“说明文件.txt”两个文件。附赠资源.docx文件可能包含一些额外的参考资料,比如热红外图像的处理原理、应用案例、操作手册等,以便用户能够更好地理解脚本的应用范围和操作细节。而说明文件.txt则可能提供了脚本安装、运行的具体指导,包括脚本依赖的软件环境、运行环境配置、常见的问题解答等,帮助用户快速解决在使用过程中遇到的问题。 该压缩包为大疆系列无人机用户提供了完整的热红外图像处理解决方案,从图像格式的转换到详细的操作说明,极大地便利了科研人员和专业技术人员在进行无人机遥感监测工作时的图像数据处理需求。
2026-01-14 13:38:33 48.61MB
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内容概要:本文档展示了如何利用Google Earth Engine平台收集、处理和分析Sentinel 1 GRD SAR影像,以研究巴基斯坦洪水情况。首先筛选出特定区域(巴基斯坦)、极化方式(VV)和成像模式(IW)的影像集合,并选取了2021年7月18日至8月20日作为洪水前的图像,2022年同期作为洪水后的图像。接着对选定的两期影像进行裁剪和平滑处理,计算两者之间的差异,确定洪水淹没范围为差异值小于-3的区域,并将结果可视化展示。最后,将分析得到的洪水淹没图导出到Google Drive中。; 适合人群:遥感数据处理与分析人员,尤其是关注灾害监测的研究者或从业人员。; 使用场景及目标:①通过SAR影像分析洪水前后地表变化;②掌握Google Earth Engine平台的基本操作,包括影像筛选、裁剪、平滑处理及差异分析;③学习如何将处理结果导出以便进一步研究或报告。; 阅读建议:由于涉及到具体的代码实现,建议读者熟悉JavaScript语言以及Google Earth Engine API的使用方法,在阅读时可同步运行代码,以便更好地理解每个步骤的作用。
2026-01-14 11:58:36 2KB 遥感影像处理 地理信息系统 Earth
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根据给定的文件信息,我们可以总结出以下关于“SDI0819-SID809 程序处理”的相关知识点: ### 一、ADC读写函数 #### 1.1 简单ADC读写函数 在简单ADC读写函数中,主要通过`data_receive`函数来实现对ADC数据的读取。该函数首先初始化`ADcode_pre`变量为0,这是一个用于记录每次ADC读取结果的24位数据的全局变量。随后通过循环和位移操作逐位读取ADC输出的数据,并将其累加至`ADcode_pre`中。值得注意的是,在读取过程中,每读取一位数据后都会调用`sclk_unit`函数来产生一个时钟脉冲信号。此外,由于ADC输出为双极性,因此还需要加上0x800000以将负端平移到正区域。 #### 1.2 复杂ADC读写函数 复杂ADC读写函数不仅实现了基本的ADC数据读取功能,还增加了休眠模式的支持。与简单ADC读写函数类似,它也通过`data_receive`函数实现数据读取,但在此基础上增加了对休眠命令的支持。当`ADCcmd`为6时,表示需要进入休眠模式。在读取完24位ADC数据之后,会额外产生三个时钟脉冲信号,并设置`ADCcmd`为0,从而进入休眠状态。 ### 二、中断处理 #### 2.1 10Hz 输出中断处理 对于10Hz的ADC输出频率,可以采用外部中断0来进行ADC数据的读取。具体地,可以通过定义`int0_serve`函数作为中断服务程序。在该函数内部,首先禁用所有中断,然后通过调用`data_receive`函数读取SDI0819的转换数据,接着更新SDI0819数据读取缓冲区更新标志位`ADready`,最后清除中断标志位`IE0`并重新开启中断。 #### 2.2 20Hz 输出中断处理 针对20Hz的ADC输出频率,同样可以采用外部中断0进行处理。除了基本的数据读取之外,还增加了COMB^3滤波器的支持。具体来说,通过一个数组`ADbuf[]`来存储最近几次读取的ADC数据,并使用组合滤波算法对这些数据进行处理,最终得到更加稳定的ADC读数。 ### 总结 “SDI0819-SID809 程序处理”主要涉及了两种ADC读写函数的设计以及不同输出频率下的中断处理方法。其中,简单ADC读写函数主要用于基本的数据读取,而复杂ADC读写函数则在前者的基础上增加了对休眠模式的支持。此外,针对不同的ADC输出频率,还可以采用特定的中断处理机制,例如10Hz输出采用简单的中断处理,而20Hz输出则加入了更复杂的滤波处理来提高数据稳定性。 ### 扩展阅读 - 对于SDI0819-SID809的具体工作原理和技术细节,可以参考其官方数据手册或相关的技术文档,以获得更深入的理解。 - 对于C语言编程中的中断处理和ADC数据读取等操作,可以通过学习相关的编程书籍或在线教程来进一步提高自己的技能水平。
2026-01-13 23:54:44 50KB SDI0819-SID809 程序处理
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XPS 数据处理和分峰 XPS(X-ray Photoelectron Spectroscopy,X射线光电子谱)是一种表面分析技术,用于研究材料的表面化学组成和电子结构。在 XPS 分析过程中,数据处理和分峰是两个重要的步骤。本节将详细介绍 XPS 数据处理和分峰的原理、方法和应用。 XPS 数据处理 ------------- XPS 数据处理是指对原始数据进行处理和分析,以提取有用的信息。XPS 数据处理的主要步骤包括: 1. 数据导入:将原始数据从数据采集仪器中读取,并将其转换为可分析的格式。 2. 背景扣除:扣除背景噪声和仪器误差,以提高数据的信噪比。 3. 峰形拟合:使用峰形函数对数据进行拟合,以确定峰形的位置、宽度和高度。 4. 元素鉴别:根据峰形的位置和形状确定元素的种类和含量。 XPS 数据处理的目的是为了获得高质量的数据,确保数据的可靠性和准确性。良好的数据处理可以帮助研究人员更好地理解材料的表面化学组成和电子结构。 XPS 分峰 ------------- XPS 分峰是指将 XPS 数据中的峰形分离成不同的元素峰,以确定每个元素的含量和化学环境。XPS 分峰的步骤包括: 1. 选择要分峰的元素:根据研究目的和数据特点选择要分峰的元素。 2. 点击选择要分峰的元素:在数据处理软件中,点击选择要分峰的元素,以便生成对应的峰形函数。 3. 移动回移:移动峰形函数,以确定峰形的位置和宽度。 4. 扣背景分峰:扣除背景噪声和仪器误差,以提高峰形的分辨率。 XPS 分峰的目的是为了确定每个元素的含量和化学环境,从而了解材料的表面化学组成和电子结构。良好的分峰可以帮助研究人员更好地理解材料的性质和行为。 XPS 数据处理和分峰的应用 ----------------------------- XPS 数据处理和分峰广泛应用于材料科学、化学、物理、生物医学等领域。其应用包括: 1. 材料表面分析:研究材料的表面化学组成和电子结构,以了解材料的性质和行为。 2. 薄膜分析:研究薄膜的化学组成和电子结构,以了解薄膜的性质和行为。 3. 生物医学研究:研究生物体中的元素分布和化学环境,以了解生物体的生理和病理过程。 4. 环境监测:研究环境中的污染物和元素分布,以了解环境的污染状况和变化趋势。 XPS 数据处理和分峰是 XPS 分析的两个重要步骤,旨在获得高质量的数据和确定每个元素的含量和化学环境。良好的数据处理和分峰可以帮助研究人员更好地理解材料的表面化学组成和电子结构,从而推动材料科学和生物医学等领域的发展。
2026-01-13 16:33:56 1.57MB
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本文详细介绍了使用SNAP和StaMPS处理Sentinel-1时间序列数据的完整流程。从数据准备开始,包括下载数据、设置工作路径,到数据预处理,如轨道校正和参数设置。接着详细描述了snap2stamps的数据处理步骤,包括辅影像处理、配准、干涉图生成等。最后介绍了StaMPS的PS点初选和分patch操作,以及常见问题的解决方法,如修改脚本以避免处理错误。整个流程涵盖了从数据下载到时间序列处理的各个环节,为InSAR/PSI分析提供了实用指南。 本文详细阐述了运用SNAP和StaMPS软件包处理Sentinel-1卫星时间序列数据的步骤。文章解释了数据的准备工作,如下载Sentinel-1数据和配置工作环境。紧接着,文章介绍了SNAP软件进行数据预处理的过程,包括轨道校正和参数的设置。轨道校正是一项关键步骤,确保了影像数据的精确配准,这对于干涉测量(InSAR)分析至关重要。 数据预处理之后,文章深入讲解了snap2stamps的数据处理流程。这一部分包含辅影像处理和主影像配准等关键步骤,它们是生成干涉图的基础。干涉图的生成对于后续分析地表形变等现象非常关键。文章也描述了StaMPS软件在干涉图处理中的作用,包括PS点(永久散射体)的初选和分patch处理,这一环节提高了干涉图的处理精度和效率。 此外,文章提供了处理中常见问题的解决方法,这包括如何修改脚本以避免错误处理等问题,这对初学者而言非常有帮助。整个流程的介绍为InSAR(合成孔径雷达干涉测量)和PSI(永久散射体干涉测量)分析提供了全面的实用指南。 文章末尾强调了这一处理流程的重要性,它不仅涵盖了从数据下载到时间序列处理的各个重要环节,而且提供了代码包,使得具有相关专业背景的用户能够通过复制、修改和应用这些代码来优化自己的InSAR/PSI分析过程。 文章还隐含了一个信息,即掌握这些高级的遥感数据处理技术对研究地表形变、城市规划、灾害监测等领域具有重大意义。 文章中提及的压缩包文件名称暗示了一个源码代码包的存在,这为用户提供了一种学习和应用高级遥感数据处理技术的方式。
2026-01-13 16:22:40 5KB 软件开发 源码
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废物分解产生的渗滤液中所含的有机成分很难降解。 它们还包含无机成分,例如氮化合物,磷酸盐和氯化物,以及钙,镁,钾和重金属。 渗滤液的体积及其组成取决于沉积物残渣类型部位的生物地球化学和卫生垃圾填埋的年龄。 在这项研究中,它进行了非均质Fenton高级氧化工艺,该工艺以木质素活性炭为固体基质,有或没有Fe2 +浸渍,用于处理从墨西哥尤卡坦州梅里达市一个卫生垃圾填埋场获得的渗滤液(Le)。 。 在这项研究中,确定了非均质Fenton工艺使用中孔活性炭(预先用HCl,HNO3和两种酸的混合物处理,并在活性炭上浸渍有Fe2 +)从粗沥滤液中去除化学需氧量(COD)和颜色的效率。 。 研究了事先用每种酸和混合物处理过的活性炭的行为,用热水洗涤并使用FeCl2.4H2O和FeSO4·7H2O盐浸渍了Fe2 +。 对于通过非均相Fenton反应进行渗滤液处理,选择了用盐酸进行碳预处理并用FeSO4·7H2O浸渍的碳。 用HCl处理的优点是不会过早氧化为Fe2 +。 为了选择最佳剂量并获得足够的HO·自由基浓度,进行了H2O2剂量测试。 通过选择指示的程序,可以从粗浸液中去除COD和色泽,获得80%以
2026-01-13 14:52:19 990KB 化学需氧量
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### 国科大-叶笑春、王展-并行处理-期末复习资料 #### 重要知识点概览 本篇文章将根据题目要求,详细解析给定的并行处理知识点,主要包括负载均衡的方法、Flynn分类法、多核通信方式、系统域点对点通信的基本元素、并行程序的通用模型、并行执行的主要形式、多线程的收益与代价、并行编程模型、局部性的概念、Cache Miss的原因及避免方法、降低通信开销的方法、以及影响应用可扩展性的因素。 ### 负载均衡的方法 **负载均衡**是并行处理中的一个重要概念,目的是确保各处理单元的工作量大致相等,从而最大化整体系统的效率。常见的两种方法是: 1. **任务开始前的负载均衡**:在任务开始之前,根据任务的特点和处理单元的能力预先分配工作量,使得每个处理单元的工作量尽可能均衡。 2. **任务执行过程中的动态负载均衡**:随着任务的执行,动态调整各个处理单元的工作量,以适应实际情况的变化,比如某个处理单元完成得较快,则可以分配更多任务给它。 ### Flynn分类法 **Flynn分类法**是一种用于区分并行处理系统的分类方法,主要依据指令流和数据流的特性来划分,包括以下四种类型: 1. **单指令流单数据流结构(SISD)**:典型的顺序处理计算机,如传统的CPU。 2. **单指令流多数据流结构(SIMD)**:适用于处理大量相似数据的任务,如图形处理器(GPU)中的某些计算单元。 3. **多指令流单数据流结构(MISD)**:较少见,主要用于某些特殊应用场景,如信号处理。 4. **多指令流多数据流结构(MIMD)**:最通用的并行处理架构,每个处理单元可以独立执行不同的指令流。 ### 多核通信方式 在多核处理器环境中,不同核心之间的通信至关重要,主要有以下三种方式: 1. **共享地址空间**:所有核心都可以访问相同的内存空间,通信简单直接,但需要注意同步和一致性问题。 2. **消息传递**:通过发送消息的方式进行通信,适用于分布式系统或多节点集群环境。 3. **数据并行**:针对大规模数据集的处理,将数据分割后分配给不同的核心进行并行处理。 ### 系统域点对点通信的基本元素 系统域内的点对点通信是并行计算中常见的一种通信方式,其基本构成包括: 1. **节点**:可以是集群中的单个计算机或者多处理器系统中的单一处理器。 2. **网络接口**:如高速网络接口卡(NIC),例如万兆以太网卡或InfiniBand HCA(主机通道适配器)。 3. **链路**:包括线缆和接插件,例如光纤连接和相应的光模块。 4. **网络包**:由包头、载荷、包尾三部分组成,是网络传输的基本单位。 ### 从上层应用出发的并行程序通用模型 1. **任务并行**:问题被分解为多个子任务,这些子任务可以在不同的处理单元上并行执行,子任务之间通过显式通信来协调。 2. **数据并行**:对于包含大量数据的问题,数据集被分割并分配给不同的处理单元进行并行处理,每个单元执行相同的操作。 ### 代处理器并行执行的主要形式 1. **超标量**:在同一时钟周期内执行多条指令,利用指令级并行(ILP),由硬件自动发现并行性。 2. **多核**:多个核心协同工作,支持线程级并行性,软件负责调度线程到不同的核心上。 3. **SIMD**:在单个核心内,通过多个ALU同时执行同一条指令的不同实例,实现数据级并行。 ### 多线程的收益与代价 **收益**: - 更好地利用处理器资源。 - 隐藏内存访问延迟。 - 提高并行应用的整体吞吐量。 **代价**: - 需要额外的线程上下文。 - 可能增加单一线程的运行时间。 - 对内存带宽的要求更高。 - Cache空间受限可能导致频繁访问内存。 ### 并行编程模型 1. **共享地址空间**:易于实现但难以确保良好的性能。 2. **消息传递**:结构化良好,有利于实现可扩展的并行程序。 3. **数据并行**:强调数据集的并行处理,限制迭代间的通信量。 ### 局部性的概念 1. **时间局部性**:短期内重复访问相同数据。 2. **空间局部性**:访问附近地址的数据。 3. **Cache利用**:主要利用时间局部性和空间局部性来减少Cache Miss。 ### Cache Miss的原因及避免方法 - **首次访问**:无法避免。 - **缓存容量不足**:增加缓存大小。 - **冲突**:调整缓存关联性或改变数据访问模式。 - **通信引起的Miss**:优化通信设计。 ### 降低通信开销的方法 1. **减少通信次数**。 2. **减少通信延迟**。 3. **减少通信竞争**。 4. **增加通信与计算的重叠**。 ### 影响应用可扩展性的因素 1. **应用本身的串行算法实现**。 2. **关键路径**:优化方法是缩短关键路径上的任务。 3. **处理瓶颈**:使用更高效的通信机制或采用主从计算架构。 ### 结合Roofline模型优化Stencil程序 针对3-D 7点Jacobi Stencil算法,我们可以考虑以下几点优化策略: 1. **减少通信开销**:尽量减少数据交换的需求。 2. **提高计算密集度**:增加每个计算单元的数据处理量。 3. **优化数据布局**:改进数据的存储方式以提高缓存利用率。 4. **利用SIMD指令**:利用向量化指令加速数据处理。 通过以上策略,可以有效提升并行程序的性能和可扩展性。
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CAD主流电气原理图,通俗易懂,合适工控爱好者学习,多套主流PLC电气图纸,有常见的污水处理厂控制,变频器控制,中央空调控制以及三菱,西门子,欧姆龙常用plc等,大量实践成功应用案例,还包括常用图库。 CAD技术在电气工程领域中占据着举足轻重的地位,尤其是在制作电气原理图方面。电气原理图是一种用于表示电气设备、元件及其连接关系的图形化文件,它能够清晰地展示电路的工作原理和结构组成。对于工控爱好者和专业工程师而言,掌握主流电气原理图的阅读与设计是必备技能之一。 本资源集合了多套主流PLC电气图纸,涵盖了污水处理厂控制、变频器控制、中央空调控制等多个应用场景。污水处理厂是城市环境保护的重要设施,其控制系统的设计复杂且要求精确,涉及到各种传感器、执行器以及泵类设备的协同工作。变频器在工业控制中应用广泛,用于调节电机的运行速度和输出功率,其控制电路的设计对于提高能源利用效率和设备保护至关重要。中央空调系统控制则需要考虑到温度、湿度等多种参数的实时监测与调节,实现舒适环境的同时,还要保证能效比的最优化。 在这些控制系统的电气原理图中,通常会包括三菱、西门子、欧姆龙等品牌的PLC(可编程逻辑控制器)。PLC是一种用于工业自动化控制的数字运算操作的电子设备,它可以接收输入信号,根据用户编程的控制逻辑进行计算,并输出控制信号,驱动机械动作或调节设备状态。三菱、西门子、欧姆龙是全球知名的工业自动化产品制造商,它们的产品广泛应用于各类自动化控制系统中,对于PLC的深入理解和掌握是工控领域专业人员的必备技能。 本资源不仅仅提供图纸和案例,还包括了大量实践成功应用案例,帮助学习者在理论与实践之间建立联系。同时,资源中还包含了常用图库,这些图库是电气工程师在设计过程中会频繁使用到的标准化图形组件和符号库,它们可以显著提高设计效率,减少重复工作。 此外,这些图纸还采用了CAD软件制作,CAD(计算机辅助设计)技术能够提供精确的图形绘制、修改和分析工具,对于电气原理图的设计具有重要意义。通过CAD软件,设计师可以进行精确的尺寸标注、层次管理、材料清单生成等操作,极大地提升了电气设计的质量和效率。 对于工控爱好者来说,通过学习和研究这些主流电气原理图,不仅可以提高自己的专业技能,还能够加深对工业控制系统内部工作原理的理解,进而在实际工作中更好地解决复杂问题,设计出更加高效和可靠的电气控制系统。 CAD主流电气原理图资源为工控爱好者提供了一个学习和实践的平台,让他们能够通过真实案例和标准图库,深入掌握电气控制系统设计的核心知识和技能。无论是在理论学习还是实际应用中,这些资源都能够为工控领域的人士提供宝贵的学习资料和参考。
2026-01-12 16:00:11 2.66MB
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内容概要:本文档详细介绍了如何解决PB9.0直接连接SQLSERVER2022时遇到的问题。主要步骤包括:正确放置ntwdblib.dll(版本194或2039)于C:\Windows目录;设置PB9.0开发环境兼容性,即以Windows 7兼容模式及管理员身份运行pb90.exe;配置直连方式,具体涉及Database Profile Setup中各项参数如服务器地址、登录ID、数据库名称等的设定。按照以上步骤操作后,可实现PB9.0与SQLSERVER2022的正常连接。 适合人群:使用PowerBuilder 9.0进行应用开发并需要将其连接到SQL Server 2022数据库的技术人员。 使用场景及目标:①当面临PB9.0无法直接连接到SQL SERVER2022的问题时,依据本文档提供的方法解决连接故障;②确保开发环境中PB9.0与SQL SERVER2022之间的稳定数据交互,为后续应用程序开发提供支持。
2026-01-10 21:26:56 253KB SQLServer PowerBuilder ntwdblib.dll 异常处理
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基于Matlab仿真的运动补偿算法:含两种包络对齐及相位补偿方法的平动目标一维距离像处理研究,运动补偿算法的MATLAB仿真研究:基于包络对齐与相位补偿方法的雷达信号处理技术,雷达信号处理中的 运动补偿算法 包括相邻相关法和积累互相关法两种包络对齐方法,多普勒中心跟踪法和特显点法两种相位补偿方法 matlab仿真代码 程序说明:对存在平动运动的目标一维距离像进行运动补偿,程序包括相邻相关法和积累互相关法两种包络对齐方法,多普勒中心跟踪法和特显点法两种相位补偿方法,提供散射点回波数据和雅克42飞机实测数据用于运动补偿测试,代码清晰效果良好 ,核心关键词:雷达信号处理;运动补偿算法;包络对齐方法;相位补偿方法;Matlab仿真代码;散射点回波数据;雅克42飞机实测数据。 关键词以分号分隔结果为:雷达信号处理; 运动补偿算法; 包络对齐法; 相位补偿法; Matlab仿真代码; 散射点回波数据; 雅克42飞机实测数据。,MATLAB仿真:雷达信号处理中的运动补偿算法实践
2026-01-09 16:00:01 2.45MB 正则表达式
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