基于模糊逻辑的并网光伏使用级联 H 桥多电平逆变器

图像是人类感知世界的视觉基础，然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中，并不是所有的信息内容都是我们所需要的，所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究，给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法，并将其应用于车牌图像中，在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析，结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法。

针对矿井灾害事故后的人员疏散和实施救援等问题,建立矿井巷道网络模型,给出一种在三维空间中进行搜索的启发式函数设计思路。根据该思路进行数据结构设计,以改进A*算法,并利用模糊逻辑的数据融合技术得到巷道的综合权值,将综合权值与改进的A*算法相结合,完成对矿井灾害应急救援最短时间的路径求取,加快了系统运算速度,提高了救援效率。

此为上一个资源基于模糊逻辑的步态识别的原始数据，使用此数据结合代码即可。

针对机器人嗅觉功能的研究，提出一种基于模糊逻辑算法的机器人仿生气味源空间定位方法。算法通过模拟生物动态刺激反应的择优行为控制机器人搜寻气味源，相比于需获得气体绝对浓度值和风向、风速信息的算法，该算法只需通过检测浓度变化率便可使机器人对气味源进行自主定位。针对机器人实际所处环境设计一个模糊控制器并确定模糊控制器的输入、输出变量以及各自的语言值，根据相对于机器人不同位置的浓度变化率大小指定相应的模糊控制规则。MATLAB仿真结果表明设计提出的模糊逻辑算法对机器人仿生气味源空间定位具有很好的适用性与鲁棒性，能使机器人更快、更准确的搜索到气味源。

基于模糊逻辑的路口交通灯控制算法的研究基于模糊逻辑的路口交通灯控制算法的研究

摘要边缘检测在图像处理中起着重要的作用，有助于对目标进行分类和识别等操作。这是提高图像清晰度的唯一方法。常用的边缘检测技术如Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian of Gaussian（对数）、Roberts和Zero Crossing等都吸引了研究者的注意，对这些技术进行了比较分析，但使用了不同类型的图像进行模糊处理除外。基于模糊逻辑的边缘检测算法的发展和与现有算法的比较变得非常重要，因为像素的边界识别图像DEG如预期的那样清晰，因此使用CRISP值的其他边缘检测算法将忽略一些重要的信息像素，这会降低图像的质量。图像边缘检测，并通过适当的解释进一步应用。本研究进一步扩展了边缘检测技术的最优性研究，通过比较Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian和Roberts的边缘检测算法与我们使用Matlab设计的基于模糊的边缘检测算法。结果表明，在三种不同的图像实验中，本研究开发的模糊边缘检测算法优于Canny、Sobel、Prewitt、Roberts和Log边缘检测算法。

目前,基于微机械系统(MEMS)的行人航迹推算(PDR)室内导航定位系统都会面临步长估计的问题，因此提出了一种基于模糊逻辑的非线性步长估计方法。首先采用非线性步长估计方法模型，然后以步频、身高、体重作为逻辑系统输入变量设计模糊逻辑控制器，得到可变的步长估计系数，从而实现对步长动态估算。通过对30 m以内多次室内行走的实验结果分析表明，基于模糊逻辑的步长估计方法平均步长准确率可达到92%，与传统的步长估计算法相比提高约9%，有效提高了步长估计精度。

. 本文的目的是使用基于智能控制器的 UPFC 设备提高电力系统的稳定性和可靠性。 UPFC 设备在各种故障条件下由模糊逻辑控制器控制。 模糊逻辑控制器将电压、相角等电力系统参数与参考值进行比较，产生用于UPFC系统电压源换流器的触发脉冲。 所提出的模型将在 Matlab 环境中进行仿真。 仿真结果使用 IEEE 标准进行评估，并与现有模型进行比较，以了解所提出模型的强大影响。

模糊逻辑专家系统基于模糊逻辑专家系统的机车动力系统电力故障诊断