STM32内部Flash的写寿命大约是1万次，假如我们在其Flash中存储数据，每天100次写操作，100天后Flash就无法继续可靠使用了；外部FLASH，比如说W25Q32，擦写次数也只有十万次，在高频率读写下也支撑不了多久， 本文采取了一种非常简单的方法，将Flash的使用寿命无限延长，取决于你为它分配的存储区大小。 主要思想就是将FLASH 分配一块区域给我们的管理机，然后用索引的方式累积写FLASH，中途不进行擦写，在存满整个分区时进行统一擦写，读取根据ID进行读取，并且加上了数据校验，异常回调。主要用于存储系统配置，运行记录等。支持多个存储管理机管理不同的区域.

为解决传统多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化(SA-GSO)算法和正交小波变换(WT),利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。

本论文对比了欧洲标准DVB-T以及国家标准DTMB。主要是其中物理层信道估计和均衡算法的研究。

图像的直方图均衡算法的代码，对于学习图像直方图有帮助

提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,而且利用更短的训练序列长度即可获得相同的均衡效果,对于改善通信效率具有参考价值。

基于符号级维特比译码算法，将信道等效为一时变卷积编码器，提出了一种将信道均衡和信道译码相结合的技术——维特比均衡。重点研究了采用维特比均衡技术的单载波系统，并对比给出了采用频域均衡技术和维特比均衡技术， 系统误码性能随信噪比的变化曲线及系统的计算复杂度。仿真结果表明：信道的等效脉冲响应滤波器长度较长时，维特比均衡技术明显改善了系统的误码性能，然而系统的复杂度也随之增加

项目介绍 硬件平台:无 软件平台：Quartusii18.1+Modelsim-Altera 功能定义 实现直方图均衡化算法 详细要求 分辨率最大支持640*480，且分辨率可设置； 输入和输出位宽为8bits（灰度图）； Avalon-ST裸流视频接口； 功能展示链接：http://code.fpgadz.com/2020/12/03/f0018/

均衡算法的研究均衡算法的研究.pdf

人工智能-多小波模糊神经网络盲均衡算法.pdf

移动开发-基于硬件损耗均衡算法的片上Nor Flash控制器设计.pdf