高椅村非点源地表水污染影响性分析 ，程茜钰，焦胜，本文以高椅村为研究对象,以缓解由农村非点源地表水污染带来的影响为目标,对基于

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卫星遥感大数据时代下地表水资源快速调查方案.多源卫星遥感数据为地表水体快速调查提出了新挑战,遥感大数据平台为大尺度地表水体调查提供新的契机

地表水现状监测结果表(企业制作环评资料表格模板).docx

GB3838-2002是适用于领域内江河、湖泊、运河、渠道、水库等具有使用功能的地表水水域执行的专业用水水质标准。

地表水环境质量监测数据 统计技术规定

(i)全球盐度数据集 全球河流化学数据集(GLORICH) 包括世界各地河流位置的多个水质参数，由汉堡大学的研究人员收集。 (ii)区域盐度数据集： 欧洲的数据来自欧洲环境署的水质数据库；Waterbase包含整个欧洲的河流、湖泊和地下水体的多个水质参数; 美国地表水和地下水水质门户(WQP)包含美国地表水和地下水的一系列水质数据。该数据门户由美国地质调查局(USGS)、环境保护署(EPA) 美国的地下水数据也是从溶解固体数据集(Qi& Harris 2017)中收集的，该数据由USGS提供的ScienceBase 目录发布，其中包含为评估美国各地的微咸地下水而收集的EC 科罗拉多州的地下水数据是从农业部和农业化学品与地下水保护部门(Co Gov)收集的。使用全州无机质量监测数据的搜索查询直接从该站点下载数据，并选择所有可用年份的参数比电导(Lab); 盐度数据库包含以下 3 个类别和相关列出的文件： 第1类：河流数据 第2类：湖泊/水库数据。 第3类：地下水数据。 对于所有文件，每个站点的数据源都包括在内，其相关数据链接在仅在附属文件中给出，用于每列变量名称的定义和单位在表中给出

RSPARROW（版本> = 1.1.0） RSPARROW是一个由R脚本和函数组成的系统，用于执行和评估生成图形，地图和表格输出的SPARROW模型。 用户可以通过一个用于访问支持输入文件和功能的控制脚本在RStudio中操作系统。 使用该系统仅需要R的最少知识。 的空间是USGS开发的空间上明确的，混合的（统计和机械的）水质模型。 该模型已被用来量化从流域到大陆尺度大小各异的流域中污染物的来源和迁移。 SPARROW包括三个主要的过程要素，这些要素解释了溪水水质的空间变异性：（1）污染源的产生，（2）陆对水的输送，以及（3）溪流和水库的输运和衰减。 该模型的非线性和机械结构包括质量平衡约束和非保守的运输成分。 根据一阶衰减动力学，这包括控制污染物通过表面和地下路径向河流的衰减和输送以及河流和储层中污染物的去除的因素。 SPARROW被构造为一维水流网段及其贡献的排水区域的网络。

针对地表积水可能导致的矿井透水问题,以新泰市某煤矿工业广场周边积水坑为例,利用FLAC3D软件对可能形成矿井充水通道的覆岩"上三带"进行模拟,对比理论计算后确定导水裂隙带范围;使用COMSOL模拟软件对地表积水渗流状况进行模拟,分析积水渗流特点。综合分析2次模拟结果,上煤层采动后导水裂隙带高度约67 m;岩层饱和状态下,地表水渗流到采空区的时间为14~16 d;当水与导水裂隙区域沟通时,积水将在短时间内渗入采空区。

根据《环境影响评价技术导则地表水环境》HJ2.3-2018导则，地表水预测S-P模式，简易EXCEL计算以及图标显示