利用图像边缘的梯度信息 进行圆形检测的算法

EDCircles的资源，window和linx两个版本都可以用，编译dll或so文件给python调用

基于Hough的圆形检测，在opencv下，可以检测出图片中的圆形区域

利用图像边缘的梯度信息 进行圆形检测的算法利用图像边缘的梯度信息 进行圆形检测的算法

内部有完整的代码注释比较适合初学者

可批量处理文件中的图片，检测圆，并将结果图自动存入指定文件，半径和坐标以表格形式存入指定文件

基于hough变换的圆形检测matlab实现代码，可供实现简单的圆形检测和识别。

可以直接在MATLAB软件上打开运行使用，不需要改程序之类的，是使用C++语言使用的

本文讨论了当前的Huohg变换算法原理以及其应用。并在Huohg变换的原理基础上利用Matlab实习了一个圆形检测系统。系统主要完成图像的加载，图像预处理和圆形检测和输出的任务，且对于如何在Matlab下进行图像处理相关任务的编程给出了详细的步骤。接着分析了圆形检测实验平台的需求，包括对图像的导入、GUI界面的搭建和算法实现等。针对这些需求和 Matlab 中数字图像处理相关的库函数，本文归纳了实现这些功能需要的Matlab工具，描述了通过这些工具实现圆形检测实验平台的过程和效果。结果表明系统运行平稳，符合预期功能设计

这个是基于opencv的用于圆形公章检测的代码 代码已调通 含源码和测试图像 实现通过提取红色章后，之后通过扫描边界，最后计算圆心和半径。