本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码，通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。

matlab开发-带权重的图像平均化任务。加权掩模滤波器图像平均

项目请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/116427984

信号处理，图像性能指标评价，求图像的平均梯度

在MATLAB中实现的图像平均梯度计算，平均梯度又称为清晰度，它可以描述影像的清晰程度，反映图像细节反差程度和纹理变化特征，一般来说，平均梯度值越大，表明图像越清晰，融合效果越好

多图像平均法的MATLAB实现 I=imread('eight.tif'); I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); I2=imnoise(I,'gaussian',0,0.03); I3=imnoise(I,'gaussian',0,0.04); Y=(double(I1)+double(I2)+double(I3))/3; subplot(221),imshow(I1); subplot(222),imshow(I2); subplot(223),imshow(I3); subplot(224),imshow(uint8(Y));

用于测试图像平均降噪效果的照片样本，本人使用高感光度在同一位置拍摄，相关内容请详见本人博客：http://blog.csdn.net/sunmc1204953974

本资源是一个通过 matlab求一副图像平均值的代码，可直接运行

计算图像的平均梯度，计算图像的平均梯度，计算图像的平均梯度，

用 matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声.