应用此代码的任何输入图像并找出鼻子，眼睛，嘴唇和嘴巴的所有部分应用 R 2013 b 软件 未来我们可以检测到人体更多的部位或全部部位

MATLAB疲劳检测（眼部疲劳，人脸分割，人眼定位，开闭度检测，疲劳判别，可做眼睛+嘴巴+点头率综合检测版本）

MATLAB平台：疲劳检测系统（眼部检测，可眼睛+嘴巴+点头率综合）

[基于MATLAB]疲劳检测（眼部疲劳，人脸分割，人眼定位，开闭度检测，疲劳判别，可做眼睛+嘴巴+点头率综合检测版本）.zip

用于疲劳检测的数据集，数据集分为两类：疲劳状态和非疲劳状态，每个状态下都是人脸部图像的分割图像。  在该模型架构下：将人脸图像作为输入，从中检测并裁剪出面部特征点，这些裁剪出的面部特征，如眼睛、眼圈（眼睑）、鼻子、嘴巴以及整个面部皮肤图像等五个部分分别作为输入有针对性的训练各个模型，然后各个模型将预测返回输入图像所对应的疲劳值，最终将这些值加权求和，（眼睛和黑眼圈的权重更高）最终值来确定一个人的疲劳程度。

嘴巴张开或闭合数据集，创建这个数据集是为了将嘴巴的状态分为两类张开或闭合。它可以用来探测人们打哈欠、说话或唱歌。其中嘴闭的有2591张，嘴张的有2528张 嘴巴张开或闭合数据集，创建这个数据集是为了将嘴巴的状态分为两类张开或闭合。它可以用来探测人们打哈欠、说话或唱歌。其中嘴闭的有2591张，嘴张的有2528张

基于yolov5+opencv眼睛嘴巴识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+评估指标曲线+操作使用说明.zip 该项目是识别检测 人的眼睛和嘴巴，并显示出人眼和嘴巴的位置框及置信度 带GUI界面，训练好的模型，评估指标曲线，如map(高)、召回率、loss曲线、精确度曲线等 另外附有项目操作说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。 有问题，可以留言或者私信

运行demo试试！ 此代码基于 FrontalFaceCART、LeftEye、RightEye、Mouth 和 Nose 的 CascadeObjectDetector 实现。 我相信与人脸检测的默认用法相比，性能有所提高。 detectFaceParts 和detectRotFaceParts 是主要功能。 detectFaceParts 检测带有零件的正面。 detectRotFaceParts 检测带有旋转输入图像的部分的人脸。 每个功能都有自己的帮助。 网页： http://bit.ly/FaceDetect （ http://like.silk.to/matlab/detectFaceParts.html ） 算法说明（幻灯片分享）： http://www.slideshare.net/masayukitanaka1975/face-partsdetection

能识别是否带眼镜，眼睛睁开/闭上，嘴巴张开/闭上，表情开心等。 使用的是Microsoft.Kinect.Face.dll

眉毛鼻子嘴巴等位置定位 以及相关的曲线 matlab