收获和储存后的问题是主要的难题，需要在像尼日利亚这样的发展中国家中仔细研究。 本文提出了一种用于食品保鲜的低成本混合太阳能干燥机，其目的是为木薯和番茄制品的保鲜设定最佳的干燥参数。 该工作是通过设计，构造和最终评估混合干燥机的有效性能来进行的。 干燥参数的优化是使用复合技术（响应面法）完成的。 对干燥机的评估显示，分别将150 Kg木薯筛网和5000克水分含量为35％和94％的番茄分别干燥至100 Kg和334 g，水分含量为10％的木薯分别为4小时和11小时。番茄。 优化结果表明，该干燥机在木薯和番茄的干燥温度分别为62°C和48°C时表现最佳，水分吸收率为24％和91％。 因此，本质上需要用于保存食物的可持续技术。 在这种情况下，可以考虑使用混合太阳能干燥机。

老虎坚果是一种可食用的块茎，可提供诸如酸奶之类的许多副产品。 影响酸奶质量的参数很多，使用响应曲面方法优化配方，以减少奶粉的摄入量。 老虎坚果奶的体积，奶粉质量和糖质量是监测的因素，而滴定酸度（AT），pH，干可溶性提取物（ESS），灰分，粘度和颜色是这些测试中的预期响应。 使用Statgraphic Centurion XVI版本16.2.04进行的统计分析以置信度p <0.05处理数据。 不同的测试表明，这些因素对酸度，灰分和白度指数具有总体显着影响（p <0.05）。 老虎坚果奶的线性和二次因子以及奶粉的线性对pH值和灰分有显着影响（p <0.05）。 奶粉的线性因子对DSE，AT和pH值有显着影响。 最佳配方可产生相当于3.7 L / kg的老虎坚果奶量，63.4 g的奶粉量和1千克酸奶所含的75 g糖。 该模型的期望值为75％，易于解释结果，并且实验值与预测值相符并且在规范范围内。 最佳酸奶配方的近期分析表明，脂肪和蛋白质含量分别为5.67％和2.2％。 在100克酸奶中，钙，镁和钾的含量分别为160、40和180毫克。

采用响应面分析法(RSM)优化提取腐乳中大豆多肽的工艺条件。在单因素实验的基础上,选择提取温度、甲醇体积分数、提取时间、液料比作为实验因素,进行Box-Benhnken中心组合实验设计,评估了4个因素对大豆多肽提取量的影响。结果表明,提取腐乳中大豆多肽的最佳工艺条件为:温度57℃、甲醇体积分数69%、提取时间28min、液料比(mL∶g)9∶1,最佳工艺条件下提取量为6.59g/100,g(干基)。

采用响应面分析法对牛蒡根中胡萝卜素的提取工艺进行优化，在单因素试验的基础上选取试验因素与水平，根据正交旋转组合试验设计原理采用三因素五水平的响应面分析法，依据回归分析确定各工艺条份的影响因子，以牛蒡根胡萝卜索提取率为响应值做响应面和等高线图，在分析各个因索韵显著性和交互作用后得出牛蒡根胡萝卜素微波辅助有机溶剂浸提的最佳工艺条件：功率70kW，提取溶剂为丙酮-石油醚(体积比为1:2)，牛蒡粉粒度为60目，提取2次，温度49.2℃，时间41.8min，液固比22.8mL/g，该条件下得到的最大提取率为5.07

响应面试验最优值预测方法

该程序中包含有各种响应面方法，如一次响应面和二次响应面

板球系统作为典型的非线性、多变量控制对象，常用来检验控制策略的控制效果。文中基于板球系统实验平台，以PID控制策略为例研究控制参数对控制效果的影响及其模型关系。首先，分别对控制参数P、I和P、D对系统的稳定误差进行数据采样；其次，应用三阶多项式响应面法对数据进行建模，建立多项式响应面模型解析式，并用Matlab软件对模型进行可视化。最后的计算结果表明，所建模型精度较高，为整定优化控制参数奠定了建模基础。

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