基于大蔗鼠优化策略：改进的大蔗鼠优化算法IGCRA与自然觅食行为结合的元启发式算法研究,改进的IGCRA：三大策略驱动的大蔗鼠优化算法(Greater Cane Rat Algorithm with Enhanced Strategies)在CEC2005测试中的表现及展望,改进的大蔗鼠优化算法（IGCRA），三个改进策略。 快人一步发paper 2024新算法——蔗鼠优化算法Greater Cane Rat Algorithm，GCRA，蔗鼠算法(GCRA)是受蔗鼠觅食和交配行为启发而提出的一种新的元启发式算法，该成果于2024年5月23日在线发表。 GCRA优化过程的灵感来自于大蔗鼠交配季节和非交配季节的智能觅食行为。 它们是高度夜行性的动物，当它们在芦苇和草丛中觅食时，它们会留下痕迹。 这些小路随后会通向食物、水源和住所。 探索阶段是当它们离开分散在它们领地周围的不同避难所去觅食和留下踪迹时。 据推测，雄性首领保留了这些路线的知识，因此，其他老鼠根据这些信息修改它们的位置。 在cec2005测试函数进行测试，有最优值，最差值，标准差和平均值和四个指标。 由于代码本身原因F14-F

Comsol光栅波导耦合器解析与耦合效率精准计算方法探索——以经典复古设计为启发的小型化设计案例,Comsol光栅波导耦合器研究：高效耦合效率计算与经典复古小案例解析,Comsol光栅波导耦合器，耦合效率计算。 经典复古小案例。 ,Comsol光栅;波导耦合器;耦合效率计算;经典复古;小案例,Comsol光栅波导耦合器性能优化及耦合效率计算研究 Comsol仿真软件是多物理场耦合模拟和建模的先进工具，它在光学领域内被广泛应用于波导、光栅和其他光学元件的设计与分析。光栅波导耦合器是其中一个重要研究课题，它涉及到光学波导中的光信号如何高效地与光栅元件相耦合，进而实现信号的分路、滤波或波长选择等关键功能。 本次研究以经典复古设计为启发，旨在探索小型化的光栅波导耦合器的设计方法。小型化设计在集成光学领域具有重要的实际意义，因为它有助于缩小器件体积、降低成本并提高集成度。在这一研究中，研究人员利用Comsol软件进行仿真，以实现对耦合效率的精准计算，并在此基础上对经典复古设计案例进行解析，分析其耦合原理和效率。 在进行Comsol光栅波导耦合器的研究时，耦合效率是评估器件性能的关键指标。耦合效率的计算需要考虑到波导模式、光栅结构参数、光栅周期、角度以及波长等多个因素。通过调整这些参数，可以在仿真环境中模拟不同条件下的耦合效果，以此来优化设计，实现高效耦合。 在探索过程中，研究者们通过现代科技与经典复古设计的结合，创造出一系列创新的设计理念。他们参考了经典的设计案例，结合现代材料与加工技术，开发出了新型的光栅波导耦合器模型。这些模型不仅在理论上具有高效率，而且在实际应用中也表现出良好的性能。 此外，为了更深入地分析和理解光栅波导耦合器的工作原理，研究者们还进行了大量数值计算。这些计算是基于物理光学的严格耦合波理论，以及利用牛顿-拉夫逊方法等数值优化技术进行的。牛顿-拉夫逊法是一种强大的迭代求解方法，广泛应用于非线性方程求解，在直流配电网潮流计算中有其独特的应用。 从经典设计案例中获取的灵感，研究者们进一步探索了光栅波导耦合器的性能优化。他们通过改变光栅的形状、深度以及分布，来实现对光场分布的精确控制，从而在保持设备小型化的同时提高耦合效率。这些优化措施最终导致了一系列具有创新性的设计成果。 本研究不仅对光栅波导耦合器的经典复古设计进行了深入分析，而且成功地结合了现代设计元素和技术，推动了这一领域的发展。通过精确的耦合效率计算和优化，研究者们为开发新型光学集成器件提供了重要的理论基础和实践指导。

内容概要：本文介绍了基于深度混合核极限学习机（DHKELM）的回归预测方法及其优化算法。DHKELM结合了极限学习机和混合核技巧的优点，适用于处理复杂的非线性问题。文中详细解释了DHKELM的工作原理，包括非线性变换、特征提取和降维。优化算法部分主要介绍了北方苍鹰NGO算法以及其他替代方法，如梯度下降和遗传算法。此外，还提供了Python代码示例，展示了模型的训练和预测过程。最后，通过对多个数据集的实验验证，证明了DHKELM在非线性问题处理方面的优越性能。 适合人群：从事机器学习、数据分析和人工智能领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要处理复杂非线性数据的回归预测任务，旨在提高预测的准确性和稳定性，缩短模型训练时间。 其他说明：尽管DHKELM表现出色，但在处理高维数据时可能需要额外的特征提取方法，优化算法的选择也会显著影响模型性能。未来研究方向包括探索DHKELM在更多领域的应用以及优化方法的改进。

标题“Initiator-2.08-boot-build3825-x64chk”指的是一个iscsi启动器的软件版本，具体为2.08，构建号3825，适用于64位的Windows Server 2003操作系统。iscsi发起程序（Initiator）是用于建立iSCSI（Internet Small Computer System Interface）连接的关键组件，它允许计算机通过网络连接到存储设备，如磁盘阵列或NAS设备，以实现远程存储访问。 **iscsi** iSCSI是一种基于TCP/IP协议的存储网络协议，它将传统的SCSI指令封装在IP数据包中，从而允许通过现有的以太网基础设施进行数据传输。这种方式极大地降低了存储区域网络（SAN）的成本，因为企业不必再投资昂贵的专有光纤通道硬件。 **Windows Server 2003 64位系统** Windows Server 2003是一款由微软推出的服务器操作系统，64位版本则能够处理更大的内存和更多的处理器核心，提供更好的性能和扩展性，尤其适合需要处理大量数据和并发连接的服务器环境。 **iscsi启发器** iscsi启发器，也称为iscsi发起程序，是安装在服务器或工作站上的软件客户端，负责初始化iSCSI会话并管理与目标设备（通常是存储设备）的连接。在Windows Server 2003中，iscsi启发器允许系统识别并连接到网络上的iscsi存储设备，提供了一种方便的途径来扩展存储容量，尤其是在需要高可用性和灾难恢复解决方案的场景下。 **Initiator-2.08-boot-build3825-x64chk** 该特定版本的iscsi发起程序可能包含一些特定的改进、修复和增强功能，比如对中文的支持，这使得非英文环境下的用户能更好地理解和操作软件。"boot-build3825"可能指的是此版本是在一个与引导相关的构建过程中产生的，可能特别关注系统的启动和稳定性。"x64chk"可能表示这是针对64位系统的一个检查或调试版本，可能包含了额外的诊断工具和日志记录功能，帮助用户和管理员排查问题。 **压缩包内容** 提供的文件“Initiator-2.08-boot-build3825-x64chk.exe”是这个iscsi发起程序的安装程序。通常，安装程序会包含所有必要的文件和资源，用于在用户计算机上安装和配置iscsi发起程序，包括驱动程序、设置向导、配置工具以及可能的更新和补丁。安装前，用户应确保系统兼容性，阅读安装指南，并遵循安全最佳实践，例如在下载和运行任何未知来源的可执行文件时，先进行病毒扫描。 总结来说，"Initiator-2.08-boot-build3825-x64chk"是针对64位Windows Server 2003的iscsi启发器的特定版本，支持中文，提供更稳定的启动体验和额外的诊断功能。通过这个软件，用户可以轻松地连接到iSCSI存储设备，从而利用网络实现高效、经济的存储扩展。

1、实验环境 Visual Studio 2019 2、实验目的和要求 ①实验目的：熟悉掌握启发式搜索算法A*及其可采纳性 ②实验要求：编写程序实现8数码和15数码问题，采用至少两种估价函数，分析估价函数求解问题时候的效率差别，分析估价函数对搜索算法的影响 3、解题思路 ①首先，定义一个open表和一个close表用于后续搜索，再定义一个搜索图G，并将初始状态节点放入open表，图G中。 ②其次，对open表按照估价函数进行排序（首次排序其实无意义），由排序后的open表得到最接近目标状态的结点，将该节点取出，若该节点与目标状态一致，则跳转第④步。 ③对由②中找到的结点进行扩展（本题中具体实现为将“0”码向上、下、左、右四个方向移动），并将扩展得到的新节点放入open表和图G中，将扩展结束的结点放入close表中避免再次对其扩展。而后返回第②步。 ④根据每一次扩展后在子节点的结构体中留下的父节点信息（close数组下标），由最终得到的目标状态结点一步步往前回溯，可得到最终解图。

通过整数编程进行多机器人路径规划（提交SoCG 2021） 这是塔夫茨大学一个实施项目，是我们对提交的一部分。 我们对其他算法的探索。 该项目在Yu和LaValle的“图上的最佳多机器人路径规划：完整算法和有效启发式算法” 实现了最小化跨机器人多运动计划算法。 根据SoCG挑战的要求，我们添加了其他约束来处理连续的网格运动。 正在安装 该项目依赖于Python 3.8，Gurobi 9.1和其他一些依赖项。 Gurobi可以一起并且需要许可证 。 其他依赖项可以通过pip install -r requirements.txt 。 跑步 求解器在小型实例（最大25x25）上效果最佳。 要为最小实例生成解决方案，请运行 python solve_instance.py --db cgshop_2021_instances_01.zip --name small_000_10x10_20_

我们对基于量表-希格斯统一的大统一理论（GUT）启发的理论进行了详细研究。 使用适应性数值技术扫描模型的参数空间，我们将场景的低能量限制与现有的SM和对撞机搜索约束进行了对比。 我们讨论了强子对撞机上的双希格斯现象学的潜在修改，作为希格斯自相互作用的轨距特征的灵敏探针，并发现对于现象学上可行的参数选择，与SM横截面相比，修改量约为20％ 预期。 虽然在大型强子对撞机上很难观察到这些修改，但未来的100 TeV强子对撞机可能能够通过更精确的di-Higgs测量来约束这种情况。 我们指出了可以在不久的将来约束此模型的替代签名。

我们在E6大统一理论（GUT）的启发下，在疏血性U（1）'模型的框架内讨论了LHC @ 13TeV处的750 GeV双光子过量。 在此模型中，标准模型（SM）的手性费米子在U（1）'规范对称性的额外电荷下被U（1）'带电荷的单重态标量（Φ）自发破坏。 另外，引入了额外的夸克和轻子以实现无异常条件，这是假定的E 6 GUT的自然结果。 这些新的费米子在SM标尺群下是矢量似的，但在新的U（1）'下是手性的，它们的质量完全来自于Yukawa相互作用的Φ的非零真空期望值。 然后，可以通过胶子聚变在LHC处在LHC处产生来自Φ的CP均匀标量hΦ，并通过涉及额外夸克和轻子的单环图衰变为双光子，并且可以将其识别为双光子过量的起源。 750 GeV。 在这个模型中，hΦ可以衰减成一对暗物质粒子和一对标量玻色子，因此几十个衰变宽度是可能的。

博文《python做了一个极简的栅格地图行走机器人，到底能干啥？[第四弹]——解锁路径自动规划功能》我们用python手搓了一个极其简单的行走机器人，建立了机器人速度控制模型，具有： 带UI 雷达测距 键盘控制行走功能， 加速设置 雷达数据的可视化 任意地图尺寸的创建 任意障碍物数量的随机生成 编辑地图功能 自动避障功能 自动路径规划模块 路径自动控制

采用ocx控件实现的vb6图像文字识别程序，亲测好用！！！