Javascript矩阵库 旨在涵盖我在javascript中所需的所有向量和矩阵运算 优点： 使用方便 方便的抽象 清除代码 缺点： 很多对象创建 表演技巧很少 注意：默认情况下，向量是列向量。行和列索引从1开始 初始化 let r=3,c=3; let rotMat = Matrix(r,c); //special initializations in Mat function M = Mat.rotx(10); //make a rotation matrix about the x-axis that rotates 10 degrees v = Mat.vec(0,1,2); //make a vector, accepts an arbitrary number of objects M = Mat.rotv(10); //make a rotation matrix ab

SIMD 基准测试 测试基本矩阵和向量运算与其 SIMD 对应物的相对性能。 每个操作的时间平均超过 10000 次运行。 使用随机单精度浮点数的 4x4 矩阵或 4D 向量。 对 AVX 128 位 (XMM) 和 256 位 (YMM) 寄存器执行的单独计算。 AVX2/FMA3（128 位）指令集（融合乘加）需要 Intel Haswell CPU 。 所有操作都经过了相当大的优化。 SIMD 矩阵乘法使用线性组合方法。 在带有 Intel i5-4278u 2.6 GHz 双核 Haswell CPU 的 2014 rMBP 上进行测试。 操作系统：在 VMWare Fusion 7 上运行的 Windows 8.1。 使用 MSVC++ 2012 编译： x64 mode 、 /arch:AVX 、 /fp:Fast 通过__rdtsc()在 CPU 时钟周期中计时。 （也可以

通过运算符重载，实现了二维向量的加减、点乘、叉乘运算。

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在Python脚本语言中如何实现三维向量的加减，点乘，叉乘的运算呢？ 本例子将给大家介绍在类中调用函数的方法解决这个问题

定义类模板T_Counter，实现基本类型数据的+、-、*、=、>>、<< 运算； 类模板T_Vector，实现向量运算； 类模板T_Matrix，实现矩阵运算。