摘要提到的基于RMQGS-APS-Kriging的主动学习结构可靠性分析方法，是一种旨在提高机械产品结构可靠性分析精度和效率的技术。该方法主要由以下几个关键步骤构成： 1. **随机移动四边形网格抽样 (RMQGS)**：这是一种用于选取初始样本点的策略。RMQGS方法在设计空间中生成一个四边形网格，然后随机移动这些点以避免采样点过于集中或疏离，从而得到更均匀的样本分布，有助于后续性能函数值的准确计算。 2. **差分进化算法 (Differential Evolution, DE)**：DE是一种全局优化算法，它被用来优化Kriging代理模型的构建。通过对初始样本点的性能函数值进行计算，DE可以找到性能函数的高精度近似解，建立高质量的Kriging模型。 3. **交替加点策略 (Alternate Point Strategy, APS)**：在每次迭代中，通过欧式距离定义一个抽样限定区域，以此确定新的样本点可能存在的范围。然后，APS交替使用主动学习U函数和改进EI函数来筛选出最佳样本点，这些点能最大化模型的预测精度或降低不确定性。 4. **主动学习U函数和改进EI函数**：这两种函数是用于指导样本点选择的评估标准。主动学习U函数考虑了样本点的不确定性，而改进EI函数则是在考虑了模型的预测不确定性和样本点的价值基础上进行优化，它们共同帮助找到最能提升模型性能的样本点。 5. **Kriging代理模型**：Kriging是一种统计学上的插值技术，用于构建输入变量与输出变量之间的数学模型。在这个方法中，Kriging模型作为性能函数的近似，能够减少直接计算性能函数的次数，提高计算效率。 6. **子集模拟 (Set Simulation, SS)**：SS方法被用于计算由优化Kriging模型拟合的性能函数的可靠度。通过多次模拟，SS可以估算结构的失效概率，同时提供收敛性检查，以确保计算结果的准确性。 7. **收敛准则**：在整个分析过程中，通过监控Kriging模型的性能和可靠度计算的收敛情况，确定何时停止迭代，从而得到最终的结构可靠度估计。 通过这种RMQGS-APS-Kriging的主动学习方法，可以有效地处理机械产品的“黑箱”问题，即那些内部机理复杂、难以解析的性能函数，同时兼顾分析精度和计算效率，实现对结构可靠性的精确评估。相比于传统的基于代理模型的可靠性计算方法，该方法在减少性能函数调用次数和缩短计算时间方面表现出显著优势。

IEC环境可靠性低温规范，主要规范了电工电子产品环境可靠性实验条件， 包涵温度区间选择，不同产品实验方式选择。为电子产品的试验提供低温环境试验参考。

基于Telcordia SR-332 Issue 4-2016，黑盒应力分析法制作的一个可靠性预计工具，内置了规范中给出的全部失效率，程序会根据选择的器件类别，自动进行温度影子和电应力因子的分配计算，只需简单点选即可完成产品设计阶段MTBF的评估。工具主要特点如下： ①界面清晰简洁，内置SR-332最新全部失效率库文件（体验版仅支持前4类器件） ②支持双电应力因子模式 ③支持环境因子自定义 ④支持用户失效率录入 ⑤温度因子+电应力因子自动分配计算 ⑥表格展示，支持右键删改 ⑦实时展示单体失效率，合并失效率 ⑧实时预估产品MTBF/MTTF ⑨支持快速导出Excel文档附件 ⑩win版绿色EXE，无需插件和安装，即下即用

C中的RTFS FAT文件系统软件库 彼得·范·奥德纳伦（Peter Van Oudenaren）版权所有 EBS Inc.1987年-2015年 版权所有。 不能以源代码或可链接对象的形式重新分发此代码 未经作者同意。 联络 该项目提供了FAT和exFAt以及具有日记功能的文件系统，用于创建高性能/高可靠性的应用程序。 exFAT Jorunaling和事务高性能循环文件IO。 在文件IO期间具有确定性。 文件区域提取和交换。 磁盘修复实用程序。 直接DMA API用于实时流式传输。 “手册”子目录中提供了完整的手册集。

　典型的D类音频系统先把模拟音频输入信号转换为数字PWM信号，在数字域进行功率放大，然后再把数字信号转换成模拟音频信号输出。

高可靠性DC-DC开关电源的浪涌电流抑制电路设计pdf,本文通过分析Dc—Dc开关电源中浪涌电流形成的原因，介绍了目前广泛应用的各种浪涌电流抑制方案；并重点介绍了基于高端领域平台用Dc—Dc电源所采用的两种浪涌抑制电路设计，并通过试验结果验证了此两种电路设计方案的特点及有效性。

ISO16750 道路车辆 电气及电子设备的环境条件和试验 ，该标准适用于汽车电气电子系统/组件。对于安装在车辆上/内特定位置的系统/组件描述了可能的环境应力，且规定了试验及要求。包含了一般规定、电气负荷、机械负荷、气候负荷、化学负荷五个部分。

在电子装备可靠性评估过程中，通过各类试验所获得的原始数据对装备可靠性评估及设计有重要意义，可靠性试验数据处理的效果直接影响着可靠性班次估的准确性和有效性。这里介绍了可靠性试验数据的处理方法以及MATLAB和Visual C++混合编程的几种方法，并综合考虑其优缺点采用其中一种方法编程实现可靠性数据处理系统，实现可靠性数据整理分析、数据处理的自动化，缩短数据处理周期，并举例说明方法的有效性和可用性。

该方案采用高性能、集成度高、可靠性强的32位新型微控制器MC68HC376为核心，同时在硬件、软件以及制板布线等方面采用多种进步系统可靠性的设计措施。

随着采煤机械化程度越来越高,组成工作面生产系统的人、机、环境系统越来越复杂,系统可靠性的高低将直接影响工作面的产量,同时工作面长度的不同又将对系统可靠性产生影响。结合晋煤集团寺河煤矿实际,基于工作面单产与系统可靠性关系对大采高综采工作面长度进行了详细的分析研究,得到此条件下保证高产高效的工作面最优长度,以期对条件相似矿井开拓布置有一定的借鉴或参考意义。