安卓期末大作业-垃圾分类助手（免积分下载） 压缩包内包含源代码，项目文档，apk文件，运行各个界面截图。app使用的是sqlite数据库，使用的核心类及其组件：Base Adapter，Fragment，View Pager，Alert Dialog.Builder，Option，Animation Draw able（关键帧动画），Media Player（视频），Count Down Timer（倒计时 广告页用），Spinner等 该分类助手的功能是管理员先登录进入后台界面，将数据录入数据库，管理员可进行增删改查操作，用户可在前台页面通过垃圾分类查垃圾也可通过垃圾查分类，可以浏览后台管理员录到数据库中的新闻。 该分类助手在上传头像时是通过跳转到手机图库选择照片，然后保存的时候是通过该图片的uri录入数据库，显示图片则是从数据库读取uri并显示。 以上所述功能均实现正常 详见 https://blog.csdn.net/weixin_59538558/article/details/131029604

实现了磁场定向控制（FOC）技术来控制三相永磁同步电动机（PMSM）的速度。FOC算法使用信号的SI单位来执行计算，而不是量的单位表示。这些是信号及其国际单位制：转子速度-辐射/秒转子位置-辐射电流-安培电压-伏特磁场定向控制（FOC）需要转子位置的实时反馈。使用正交编码器传感器测量转子位置。

本资源包含了四套独立的代码实现，旨在通过不同的机器学习和深度学习技术实现语音情感识别。这些方法包括KNN（K-最近邻算法）、SVM（支持向量机）、神经网络和特征降维技术。每套实现都能够独立运行，为研究人员和开发者提供了广泛的选择以适应各种不同的应用场景。 KNN实现：利用K-最近邻算法，通过分析和比较语音样本的特征，来识别情感状态。 SVM实现：通过支持向量机模型，对语音样本的特征进行分类，以准确判断情感。 神经网络实现：采用深度学习方法，构建神经网络模型以学习和预测语音中的情感特征。 特征降维实现：使用算法降低数据维度，以提高模型的运行效率和准确率。 所有代码均使用MATLAB编写，易于理解和应用。本资源适合用于学术研究、项目开发和算法学习，特别适合对机器学习和语音处理感兴趣的研究人员和学生。 注意，其中包含了 提取特征向量以及对语音信号进行基本处理的一些函数 均包含在了KNN这套代码的wavs文件夹下，如果运行其他三套代码报错，请将这个文件夹添加到路径。这套代码是我在课程设计过程中自己使用到的代码，对于初学者很有帮助！ 如果对你有帮助，还请点赞或者评论，谢谢！！

使用120度导通模式来实现六步换向技术，以控制三相无刷直流（BLDC）电机的转速和旋转方向。使用六步换向块生成的开关序列来控制三相定子电压，从而控制转子速度和方向。 六步换向算法需要霍尔序列或转子位置反馈值（从正交编码器或霍尔传感器获得）。 霍尔效应传感器基于所施加的磁场的强度来改变其输出电压。根据标准配置，无刷直流电机由三个霍尔传感器组成，这些霍尔传感器以120度的电角度定位。具有标准霍尔放置（传感器以120度的电气间隔放置）的BLDC可以提供六种有效的二进制状态组合：例如，001010011100101和110。传感器以60的倍数提供转子的角度位置，控制器使用该角度位置来确定转子所在的60度扇区。 控制器通过使用霍尔序列或转子位置来控制电机。它为定子绕组的下两相通电，使转子始终保持90度的扭矩角（转子d轴和定子磁场之间的角度），偏差为30度。

Javascript写的PC模拟器，正常运行Linux； 作者：Fabrice Bellard 你甚至能在此Linux中用Vi编辑一个C程序，然后编译运行之！ 此包可以离线工作。 你还可以用它来测试你浏览器的脚本速度，你的电脑要几秒启动Linux？ IE8及以下没戏。 Win7/XP下Chrome、Maxthon3非IE核心通过。

随机森林RF程序(MATLAB)，解决分类或回归问题。 有例子，易上手，只要换数据就行，保证正常运行。 教给怎样换数据。 可代做遗传算法、粒子群算法、灰狼算法、鲸鱼算法优化支持向量机回归和分类预测算法。

本人也是从csdn上下载下来的，不过觉得不错，但是运行的有问题，后来改了改就可以了，

ABB机械臂ABB IRB 2400-16-URDF文件_导入simulink正常运行.zip 导入simulink正常运行 ABB IRB 2400-16-URDF文件 包含配置文件，自己仿真用的截图

该仿真对于了解升压转换器非常有用。 您可以使用方程式轻松找到L＆C的值。 方程显示在Simulink文件中。 希望对您有帮助。 如果需要了解任何问题，请通过（nest2020engg@gmail.com）gmail与我联系。 谢谢....

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