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一种改善永磁直驱风力
发电系统
直流侧电压控制的方法
随着电网接入的风机容量越来越大,电网对风力
发电系统
提出了严格的要求,其中包括低电压穿越的要求。而对于永磁直驱风力
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,在电网电压跌落时,直流侧电压的控制是其实现低电压穿越的关键。本文在基于机侧变流器稳定直流侧电压,网侧变流器控制最大输出功率的控制结构上,通过在机侧控制中引入网侧功率前馈,改善对直流侧电压的控制。在系统简化数学模型的基础上,对直流侧电压在风速波动和电网电压跌落时的响应进行了小信号分析,分析表明直流侧电压会存在较大波动,引入网侧功率前馈能够明显改善直流侧电压的响应。通过仿真验证了所提方法的有效性,结果表明网侧功率前馈能够抑制直流侧电压在风速变化时的波动和电网电压跌落时的上升。 永磁直驱风力
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在现代电力网络中扮演着重要的角色,因其高效、可靠而备受青睐。然而,随着接入的风力发电机容量不断增加,电网对这类系统的性能要求也越来越高,尤其是在低电压穿越(Low Voltage Ride Through, LVRT)方面。低电压穿越是指在电网电压发生异常时,风力
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仍能保持并网运行的能力,这是确保电网稳定性不可或缺的一环。 对于永磁直驱风力
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,其关键在于直流侧电压的精确控制。在电网电压下降时,如果直流侧电压控制不当,可能导致系统无法满足LVRT要求。传统的控制策略通常包括机侧变流器稳定直流侧电压,而网侧变流器则负责追踪最大功率输出。然而,这种结构可能导致直流侧电压的不稳定,特别是在风速变化和电网电压跌落的情况下。 为了改善这种情况,本文提出了一种创新方法,即在机侧变流器的控制中引入网侧功率前馈。这种方法旨在通过实时获取网侧功率信息,提前调整机侧变流器的行为,以更好地匹配网侧功率的变化,从而减少直流侧电压的波动。通过对系统进行简化的数学建模和小信号分析,研究发现直流侧电压在风速波动和电网电压跌落时会出现显著的波动。通过引入网侧功率前馈,可以有效地抑制这些波动,提高系统的电压稳定性。 具体来说,系统模型包括风机机械传动链、永磁同步发电机和全功率变流器(分为机侧和网侧)。机侧变流器采用转子磁场定向矢量控制,通过控制永磁电机的电流来产生转矩,进而捕捉风能。网侧变流器则负责将直流侧的能量转换为交流电注入电网。直流侧电压的稳定性直接影响整个系统的运行,因此控制策略的核心是确保机侧和网侧功率的平衡。 小信号分析揭示了在电网电压跌落时,由于网侧功率的瞬间变化,导致直流侧功率失衡,进而影响电压稳定。而加入网侧功率前馈可以提升机侧变流器的响应速度,使其能够更快地适应网侧功率的波动,从而降低直流侧电压的波动。 仿真结果进一步证实了这种方法的有效性,表明网侧功率前馈能够显著抑制直流侧电压在风速变化时的不稳定性,并在电网电压跌落后防止电压的过快上升。这种改进的控制策略不仅有助于提高永磁直驱风力
发电系统
的LVRT能力,还为未来风力发电技术的发展提供了新的思路。 总结来说,本文提出了一种针对永磁直驱风力
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的直流侧电压控制优化策略,通过引入网侧功率前馈,提升了系统的电压稳定性,尤其是在电网电压波动和风速变化的复杂环境下。这一方法有望进一步提升风力
发电系统
的整体性能,增强其在电网中的兼容性和可靠性。
2024-10-14 21:58:15
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1
发电系统
Simulink仿真模型变速恒频风力
发电系统
Simulink仿真模型
根据提供的文件信息,本文将详细解析“
发电系统
Simulink仿真模型变速恒频风力
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Simulink仿真模型”的核心知识点。 ### 一、Simulink仿真模型概述 Simulink是MATLAB的一个附加产品,它提供了一个图形化的用户界面来创建动态系统的模型,并通过该模型进行仿真和分析。Simulink特别适用于线性和非线性动力学系统的建模与仿真,广泛应用于控制工程、电气工程、机械工程等多个领域。 ### 二、变速恒频风力
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的概念 变速恒频(Variable Speed Constant Frequency, VSCF)风力
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是一种先进的风力发电技术,其核心优势在于能够在不同的风速下保持发电机输出频率的稳定。这主要通过采用电力电子变换器来实现对发电机转速的灵活控制,从而提高风能转换效率并降低对电网的影响。 #### 2.1 风力发电原理 风力发电的基本原理是利用风轮捕获风能并将其转化为机械能,再通过发电机将机械能转换为电能。在变速恒频风力
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中,通过调节发电机的转速来最大化风能的捕获效率。 #### 2.2 变速恒频系统特点 - **高效率**:能够适应不同风速条件下的最优运行状态。 - **低损耗**:减少了机械损耗,提高了整体系统的可靠性。 - **易于并网**:由于输出频率稳定,更容易与电网同步运行。 - **灵活控制**:可以通过调整控制策略优化能量转换过程。 ### 三、Simulink中的变速恒频风力
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建模 在Simulink中构建变速恒频风力
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的仿真模型通常包括以下几个关键部分: #### 3.1 风速模型 用于模拟实际风速的变化情况,可以是恒定风速、随机变化风速或者根据具体应用场景设定的其他风速模型。 #### 3.2 风轮模型 模拟风轮捕获风能并将其转化为机械能的过程。这一步骤通常涉及到风轮特性曲线的建立以及风速与输出功率之间的关系。 #### 3.3 发电机模型 选择合适的发电机类型(如异步发电机、永磁同步发电机等),并建立相应的数学模型。这一步骤对于实现变速恒频非常重要。 #### 3.4 控制系统设计 设计电力电子变换器的控制策略,如最大功率追踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)、矢量控制(Vector Control)等,以确保发电机能够在不同风速条件下高效运行。 #### 3.5 电力电子变换器模型 建立电力电子变换器的模型,实现从发电机到电网的能量转换。这部分是实现变速恒频的关键。 ### 四、模型验证与分析 完成模型构建后,还需要通过一系列的仿真试验来验证模型的有效性,并对系统的性能进行评估。这包括但不限于稳定性分析、动态响应测试、效率评估等。 ### 五、总结 通过Simulink仿真工具,可以有效地模拟和分析变速恒频风力
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的运行特性,这对于优化系统设计、提高风能利用率具有重要意义。同时,Simulink提供了强大的图形化界面和丰富的模块库,使得复杂系统的建模变得更加直观和便捷。 以上是对“
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Simulink仿真模型变速恒频风力
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Simulink仿真模型”的详细介绍。希望这些信息能够帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
2024-08-15 19:21:23
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太阳能光伏
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的原理及其发展
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2024-07-28 11:27:32
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风光蓄互补
发电系统
容量的改进优化配置方法
针对风光蓄互补
发电系统
,提出一种改进的容量优化配置方法,考虑独立和并网两种模式,对风力发电、光伏发电和蓄电池的容量进行最优配置。该方法充分利用风光互补特性,在系统独立运行时,只需较小的蓄电池容量即可保证高供电可靠性,并可减少蓄电池的充放电次数和放电深度;在系统并网运行时,进一步提出采用分时段优化策略来配置所需蓄电池的容量,保证负荷供电需求和入网功率的波动特性满足要求。算例验证了所提改进优化方法的合理性和优越性。
2024-06-10 12:17:17
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集热与相变蓄热耦合特性研究,陶于兵,唐宗斌,建立了槽式太阳能集热与相变蓄热单元的耦合模型,集热器采用沿长度方向的一维分布参数模型,相变蓄热单元采用二维轴对称模型,自
2024-04-15 16:27:09
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本文针对小型垂直轴风力发电机,研究分析了风力发电控制系统的控制原理,针对传统爬山搜索MPPT的不足,设计了一种新的变步长MPPT算法。该算法与传统爬山搜索法相比,能够更有效的搜索最大功率点,且能够保持在最大功率点附近处稳定的运行,有利于整个系统的稳定。利用Matlab/Simulink仿真软件对控制系统进行了仿真,验证了设计方案的可行性。
2024-02-22 22:55:23
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发电系统
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光伏与风力
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发电系统
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发电系统
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发电系统
温度控制所具有的非线性、时滞、慢时变等复杂特性,提出基于灰色预测的无模型自适应控制方法实现实时最优温度控制。该方法将灰色预测的结果代替
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当前工作温度测量值。实验结果表明:所提方法能够在不同负载条件下实现对
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最优温度进行实时跟踪。与增量式PID控制相比,所提方法有效减小了系统的超调,使
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输出功率更平稳,有利于
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的长期稳定运行,延长电堆的使用寿命。且所提方法仅根据PEMFC输入输出数据在线对控制器进行调整,对PEMFC参数不敏感,可应用于类似空冷型PEMFC
发电系统
。
2023-07-11 11:46:15
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质子交换膜燃料电池发电系统 最优温度特性 灰色预测 无模型自适应控制 实时控制
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文中设计了以DSP28335为控制核心的风光互补智能发电控制系统。分析了前级DC/DC斩波电路的工作原理并运用了基于改进扰动法的最大功率跟踪策略来实现风光互补系统最大功率的跟踪,采用DSP28335芯片作为控制核心,通过对直流斩波电路的检测与控制来实现对系统最大功率的跟踪和总体控制,并通过系统仿真与实验验证了设计的合理性。
2023-05-18 16:30:19
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