"基于ssm+vue智慧养老中心管理系统"是一个综合性的项目，旨在利用现代信息技术提升养老服务的质量和效率。此系统结合了Java后端的SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架和前端的Vue.js技术，同时考虑到了微信小程序的接入，为用户提供多渠道的交互体验。 中的"基于ssm+vue智慧养老中心管理系统.zip"表明这是一个压缩文件，包含了整个智慧养老管理系统的所有源代码和资源文件。通过解压并运行，开发者或使用者可以了解系统的整体架构、功能模块以及实现方式。 列出了关键的技术栈，包括： 1. **毕业设计**：这通常意味着项目是一个学生在毕业前完成的实践项目，可能涵盖了软件开发的全过程，从需求分析到系统测试。 2. **Java**：作为后端主要开发语言，Java以其稳定性和跨平台特性被广泛应用于企业级应用开发。 3. **微信小程序**：考虑到老年人可能对手机App不熟悉，项目采用了微信小程序，使其能通过微信方便地访问和使用系统。 4. **SpringBoot**：SpringBoot是Spring框架的简化版，便于快速开发微服务，降低了项目的初始化复杂度。 5. **SSM**：Spring、SpringMVC和MyBatis构成的Java开发框架，用于处理业务逻辑、展示层和数据持久化。 根据【压缩包子文件的文件名称列表】，我们可以推测这个系统可能包含以下组成部分： - **Controller**：SpringMVC的控制器层，负责接收前端请求并调用服务层方法。 - **Service**：业务逻辑层，实现了系统的具体功能，如用户管理、养老信息管理等。 - **DAO/MyBatis**：数据访问层，使用MyBatis框架与数据库进行交互。 - **Model**：实体类，代表系统中使用的对象，如用户、养老中心、预约记录等。 - **View/Vue.js**：前端视图层，采用Vue.js实现页面动态渲染和交互，提供良好的用户体验。 - **Config**：配置文件，包括Spring、MyBatis等框架的配置。 - **Mapper**：MyBatis的映射文件，定义SQL语句。 - **Resources**：可能包含数据库连接配置、静态资源（如CSS、JavaScript）等。 - **Tests**：测试代码，用于验证各层功能的正确性。 - **wx-mini-program**：微信小程序的相关代码，提供移动端的访问入口。 整体来看，这个系统致力于打造一个全面、便捷的智慧养老平台，涵盖了用户管理、养老信息展示、预约服务等功能，通过现代化的技术手段提高养老行业的服务质量和管理水平。对于学习者而言，这是一个很好的案例，可以深入理解SSM和Vue.js的集成应用，以及如何将后端与微信小程序对接。对于开发者来说，它提供了一个实际的项目背景，可以借鉴和改进以满足不同养老机构的需求。

在地理信息系统（GIS）中，提取河流、道路等线型要素的中心线是常见的空间分析任务，这有助于理解和分析地表特征的分布和流向。ArcGIS 是一款强大的 GIS 软件，它提供了多种方法来完成这样的工作。下面将详细阐述如何在 ArcGIS 中提取河流中心线，并简要提及提取道路中心线和线型面状要素中心线的方法。 一、提取水系中心线 1. 准备工作：你需要有一个包含水系信息的数据集，如 HYDA 中的水系面。创建一个新的线要素类，命名为“水系中心线”。 2. 面转栅格：利用 ArcGIS 的“面转栅格”工具，将水系面转换为栅格数据。选择输入要素为“水系面”，设置输出栅格的存储位置，并确定合适的像元大小，例如 0.1，这会影响最终中心线的精度。 3. 重分类：使用“重分类”工具，将栅格中的所有非 NoData 值设置为“1”，NoData 值保持不变。这样处理后的栅格将只包含两种值，便于后续操作。 4. 提取中心线：开启 ArcScan 扩展模块并开始编辑“水系中心线”。测量最宽水系面的宽度，然后在“矢量化设置”中设定最大线宽度，同时可以调整“平滑权重”以优化结果。使用“在区域内部生成要素”工具，将整个栅格面框选，以便进行中心线提取。 5. 检查与调整：提取完成后，检查提取的中心线是否合理。如果像元大小设置过大，可能会导致中心线呈现波浪形，这时需要调整像元大小并重新提取。 二、提取道路中心线 提取道路中心线的过程与提取河流中心线类似，但通常涉及的是道路边界的线性要素。需要创建新的线要素类，然后使用“多边形到线”或“缓冲”工具来形成道路的中间带，再通过类似上述的矢量化过程提取中心线。 三、提取线型面状要素中心线 对于线型面状要素，比如电力线路走廊、林区边界等，提取中心线的方法也基本相同，主要步骤包括将线性面状要素转为栅格，再进行重分类，接着使用 ArcScan 工具提取中心线，最后进行编辑和检查。 ArcGIS 提供了强大而灵活的工具来处理各种空间数据，帮助用户从复杂的地表特征中抽取出关键的线性结构，这对于地理分析、规划和决策支持具有重要意义。在实际操作中，根据数据特点和需求，可能需要对上述步骤进行微调，以达到最佳的提取效果。

天津商业大学数字化作业中心作业客户端 v3.1.1908.B26110022.B21091809 2022-10-19 12357 1.exe

时代在飞速进步， 每个行业都在努力发展现在先进技术，通过这些先进的技术来提高自己的水平和优势，智慧养老中心管理系统当然不能排除在外。智慧养老中心管理系统是在实际应用和软件工程的开发原理之上，运用Java语言以及SpringBoot+vue框架开发的一个管理系统。在开发过程中首先要对系统进行需求分析，分析出智慧养老中心管理系统的主要功能，再对系统结构进行整体设计和详细设计。整体设计主要有系统功能、系统总体结构、系统数据结构和系统安全等设计；过程的最后再对系统进行测试，并对测试结果进行分析和总结，为今后的系统维护提供了方便，同时也为今后类似系统的开发提供了参考和帮助。这种个性化的在线系统管理特别注重相互协调和管理合作，它激发了管理者的创造力和主动性，这对智慧养老中心管理系统来说非常有益。

魔众帮助中心管理系统-帮助您更好的使用，我们为用户提供全行业解决方案，帮助企业实现自建科技商业生态。 帮助企业快速搭建公告、更新日志、新手向导、帮助文档、解决方案、热门帖子、产品简介等相关问题文档。 运行环境： 操作系统 Linux/Unix 或  Windows 软件环境： Laravel 5.1的运行环境 Apache/Nginx , PHP 5.5.9+ / PHP 7.0 , MySQL 5.0+

标题中的“小笨智能中心线v1.4(命令ce)_小笨智能_autocad_”指的是一个专门针对AutoCAD软件的智能插件，版本为1.4，它集成了名为"ce"的命令，用于简化二维图形如矩形、圆形、三角形等的中心线绘制工作。小笨智能是一家专注于提供AutoCAD辅助工具的开发者，这个插件是他们的产品之一。 在AutoCAD中，中心线通常用于表示对象的对称轴或中心位置，对于机械设计、建筑设计等领域非常关键。手动绘制中心线可能耗时且容易出错，因此这个插件通过自动化的方式，提高了设计师的工作效率。 描述中的“对矩形、圆形、三角形等二维图形一键添加中心线”表明，该插件提供了一个便捷的功能，用户只需要执行一次命令，就能快速地在各种常见二维几何形状上绘制出准确的中心线。这大大减少了设计师重复的手动操作，节省了时间，提高了设计精度。 标签“小笨智能 autocad”进一步确认了这个插件与AutoCAD软件的关联，并表明是由小笨智能开发的。这意味着用户可以期待这个插件与AutoCAD的兼容性和稳定性，以及可能提供的其他高级功能。 在压缩包子文件的文件名称列表中，“小笨智能中心线v1.4(命令ce).lsp”很可能是一个AutoLISP程序，AutoLISP是AutoCAD内置的一种编程语言，用于扩展其功能和自定义工作流程。用户通常需要将此LSP文件加载到AutoCAD环境中，才能激活和使用这个插件。 这个插件的核心知识点包括： 1. AutoCAD插件开发：小笨智能利用AutoLISP为AutoCAD创建了这个插件，以增强其功能。 2. 自动化中心线绘制：插件提供了“ce”命令，一键绘制二维图形的中心线，提高了设计效率。 3. 兼容性：插件专为AutoCAD设计，确保在该平台上的无缝集成和稳定运行。 4. 用户体验优化：通过减少手动操作，插件提升了用户界面的友好性和设计师的工作体验。 5. 文件格式：LSP文件是AutoCAD的脚本文件，用于实现自定义功能，需要正确加载到AutoCAD中才能使用。 了解这些知识点，用户可以更有效地利用这个插件来提升AutoCAD的设计工作，特别是在处理大量需要中心线的二维图形时，它的优势将更加明显。

支持判断题,单选题,多选题,填空题,问答题,组合题和上传图片,积分方案和考试历史,手机,推送到论坛等功能 这是应用中心中第一款考试插件...... 这是一款持续更新了4年的插件...... 这是一款对选择题支持26个选项的考试插件...... 这是一款可以批量导入试题的插件...... 这是一款只需付款一次使用全部功能的插件......

### 视觉引导类应用总结 #### 一、视觉引导技术概述 视觉引导技术是一种结合了计算机视觉技术和机器人控制技术的应用领域，它主要用于自动化生产线上物料的定位、识别和搬运等任务。通过摄像头获取图像信息，并利用算法处理这些图像数据，从而指导机器人完成精确的动作。本文将详细介绍几种常见的视觉引导技术及其应用场景。 #### 二、单相机引导技术详解 单相机引导技术是指使用单一摄像头来完成物料的定位和姿态调整工作。主要分为以下几种情形： 1. **Stdx Stdy 方法及适用性**： - **定义**：这是一种基于特定特征点的位置和姿态调整方法。 - **应用场景**：适用于取料前需要调整姿态的情况。如，相机固定安装或装在机器人上，先拍照后取料。 - **特点**：确保取到的物料相对于治具的姿态是固定的。 2. **旋转中心法**： - **定义**：该方法通过确定旋转中心来计算物料旋转后的坐标。 - **应用场景**：适用于相机固定安装且先取料后拍照的情形。 - **注意事项**： - 放料位置存在角度时； - 旋转中心远离相机视野中心。 3. **工件坐标系法**： - **定义**：通过建立工件自身的坐标系来进行多相机多工位引导装配。 - **应用场景**：适用于单相机拍摄单个物料后，再根据工件坐标系进行取料和拍照的情况。 - **执行机构**：可以是机器人或者是自行搭建的X/Y/T轴。 #### 三、双相机或多相机引导技术 对于需要高精度定位的任务，可以采用双相机或多相机引导技术。 1. **双相机或多相机引导对位贴合**： - **应用场景**：多相机拍摄单个物料，适用于运动控制平台。 - **技术实现**： - 使用Alignplus软件进行精确对位； - 不使用Alignplus时，可以采用Mylar片或其他方式进行定位。 2. **定位引导方法**： - **Mylar片**：适用于不需要 Alignplus 的场景。 - **Alignplus**：提供更高级的功能支持。 #### 四、非线性标定与九点标定 为了提高视觉引导系统的准确性和可靠性，需要进行非线性标定以及九点标定。 1. **非线性标定**： - **目的**：通过使用棋盘格等标准图案，消除相机成像过程中的非线性误差。 - **适用条件**： - 除非单相机视场范围非常小（小于20mm）或者系统精度要求极高的情况下（几个mm），否则都需要进行非线性标定。 2. **九点标定**： - **目的**：建立相机二维坐标系与机器人二维坐标系之间的转换关系。 - **实施细节**： - 至少需要四个标定点； - 在实际拍照高度上进行标定； - 使用实物标定相比于扎点的精度更高； - 具体实施方式包括： - 相机固定安装从上向下拍照； - 相机固定安装从下向上拍照； - 相机装在机器人上，产品不动，机器人带动相机移动九个位置拍照； - 相机装在机器人上，机器人取放产品移动到九个位置，相机在固定位置拍照。 #### 五、旋转中心计算公式 旋转中心计算公式是单相机引导技术中的一个重要组成部分。假设一个点A(X,Y)绕任意点旋转θ后的坐标为(X’, Y’)。 \[ \begin{align*} X' - X_o &= \cos \theta * (X - X_o) - \sin \theta * (Y - Y_o) \\ Y' - Y_o &= \cos \theta * (Y - Y_o) + \sin \theta * (X - X_o) \end{align*} \] 其中， - \(X\) 和 \(Y\) 分别表示旋转前的特征物的平台坐标； - \(X'\) 和 \(Y'\) 表示一次对位旋转后特征物的平台坐标； - \(X_o\) 和 \(Y_o\) 表示旋转中心的坐标，通常为固定值，事先可以通过校正获得。 通过上述公式，可以计算出旋转后的坐标位置，从而实现精准的物料定位和姿态调整。 #### 六、结论 视觉引导技术在工业自动化领域发挥着重要作用，通过对不同引导方法和技术的理解与应用，可以大大提高生产线的效率和精度。无论是单相机还是多相机引导，都需要根据实际应用场景选择合适的方案，并通过非线性标定、九点标定等手段提高系统的可靠性和准确性。此外，旋转中心计算公式的理解和应用也是确保视觉引导技术有效实施的关键之一。

在MFC（Microsoft Foundation Classes）框架中，开发对话框（Dialog）应用程序时，有时需要实现交互式的图像操作，比如让图片能够以鼠标为中心进行缩放和拖动。这个功能可以增强用户界面的交互性和视觉体验。本文将详细介绍如何在MFC的对话框中实现这一功能。 我们需要创建一个MFC对话框类，并在资源编辑器中添加一张图片控件（CStatic）。通常，CStatic控件用于显示文本或图像，但在MFC中，它可以被用来显示位图。确保设置控件的风格为SS_BITMAP，以便它可以显示位图。 接着，我们需要处理鼠标消息。对话框类需要重载OnMouseMove、OnLButtonDown和OnLButtonUp等消息处理函数。这些函数用于检测鼠标的移动、按下和释放事件，从而实现图像的缩放和拖动。 1. **OnLButtonDown**：当用户按下左键时，记录下鼠标当前位置（屏幕坐标）以及图片的当前位置。同时，需要判断鼠标是否在图片内，如果在则设置鼠标捕获，使得后续的鼠标消息直接发送给当前对话框，而不是其他窗口。 2. **OnMouseMove**：当鼠标移动时，根据鼠标移动前后的位置计算缩放比例或拖动距离。若按下了左键（鼠标捕获状态），则根据计算出的缩放比例更新图片大小，或者根据拖动距离改变图片的位置。缩放以鼠标点击点为中心，可以通过调整图片的左上角坐标来实现。这里需要注意坐标转换，从屏幕坐标转到控件坐标，再根据控件大小进行缩放。 3. **OnLButtonUp**：当用户释放左键时，取消鼠标捕获，表示结束缩放或拖动操作。 在实现过程中，我们还需要考虑几个关键点： - **坐标变换**：由于鼠标的坐标是相对于屏幕的，而图片控件的坐标是相对于对话框的，因此在缩放和拖动时需要进行坐标转换。 - **防止图像变形**：在缩放时，为了保持图像的比例，需要计算水平和垂直方向上的缩放因子，保持它们相等，除非用户选择了不同的缩放模式。 - **边界检查**：缩放时需要确保图像不会超出对话框的边界，拖动时也需要限制图片的移动范围，使其不离开可见区域。 - **刷新控件**：每次修改图片的位置或大小后，都需要调用UpdateWindow或InvalidateRect并传入FALSE参数，以使控件重绘，显示最新状态。 通过以上步骤，你可以实现一个MFC对话框，其中的图片能够以鼠标为中心进行缩放和拖动。这不仅提升了用户体验，也为更复杂的图形操作提供了基础。在实际项目中，可能还需要加入更多细节处理，如平滑缩放效果、鼠标滚轮缩放等，以进一步完善功能。

在电子工程领域，尤其是无线通信和射频技术中，滤波器是至关重要的组件，用于选择性地允许特定频率范围内的信号通过，而抑制其他频率。本案例关注的是一个中心频率为2.45GHz的微带带通滤波器，采用FR4材料作为基板，设计为平行耦合线结构。这种滤波器的设计和实现涉及到多个关键知识点，接下来我们将详细探讨。 **中心频率2.45GHz** 是滤波器的工作频率，它位于微波频段，常见于Wi-Fi、蓝牙等无线通信系统。设计时需要确保滤波器在此频率具有最高的传输效率和最小的损耗。 **FR4材料** 是一种常见的印制电路板（PCB）材料，具有稳定的介电常数（4.4）和低损耗特性。**介电常数** 决定了信号在介质中的传播速度，而**损耗角正切（tan δ）0.02** 表示信号能量在传播过程中的损失程度。FR4的这些参数使得它成为射频和微波应用的理想选择，特别是对于成本敏感的项目。 **介质板厚度1mm** 对滤波器的性能也有重要影响。厚度决定了电磁场的分布和滤波器的物理尺寸，同时影响着谐振器的品质因数（Q值）。Q值越高，滤波器的选择性越好，但过高的Q值可能导致带宽过窄。 **平行耦合线结构** 是滤波器的一种设计，其中两条平行的微带线互相靠近，通过电场耦合实现信号的传递。这种结构可以实现带通响应，允许特定频率范围内的信号通过。耦合强度可以通过改变线间距、线宽和介质层厚度来调整，从而控制滤波器的带宽和通带特性。 在设计过程中，**ANSYS HFSS** 是一款强大的三维电磁场仿真软件，用于模拟微波器件的行为。2021 R2版本提供了先进的求解器和优化工具，帮助工程师精确预测滤波器的性能，包括S参数、插入损耗、带宽和阻带特性等。 在实际应用中，设计微带带通滤波器还需要考虑以下几点： 1. **阻带性能**：除了通带外，滤波器应有效地阻止不需要的频率信号。 2. **温度稳定性**：由于FR4的介电常数随温度变化，滤波器设计需考虑温度影响。 3. **制造工艺**：实际生产中，必须考虑到PCB的加工精度和误差，以及贴装元件的影响。 这款中心频率为2.45GHz的FR4微带带通滤波器，通过平行耦合线结构实现其功能，是无线通信系统中必不可少的部件。设计时需要综合考虑材料参数、结构参数和仿真工具，以达到理想的滤波效果。