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包含12000多条
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上的今天数据的SQL数据库文件zip压缩包下载
此资料是一套包含12000多条
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上的今天数据的SQL数据库文件zip压缩包下载,可直接下载导入sql数据库进行使用。“
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上的今天”数据库是一个记录并展示
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上每一天所发生的重要事件、人物逝世、科技进步等信息的数据库。这类数据库通常由专业的
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研究机构、图书馆或科技公司维护,旨在帮助用户快速了解
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上的重要时刻,增强对
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的认知和理解。本资料中除了包含
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上的今天数据外,还有每年365天的的每日随缘花语和每日出生的人的星座和此星痤当天的主要特征。希望对大家有用。
2024-12-18 12:11:55
11.38MB
sql
1
web html网页制作课程设计 介绍家乡 包含了风景、美食、民族文化、
历史
发展、和名人足迹
web html网页制作课程设计 介绍家乡 包含了风景、美食、民族文化、
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发展、和名人足迹
2024-12-15 22:09:21
90.53MB
html
网页制作
毕业设计
1
股票30年
历史
数据,深证成指1991-2023年8月(日K线)
股票
历史
数据30年深证成指1991-2023年8月(日K线),回测,跑策略等。 其它股票
历史
数据包括,全市场5000多支股票上市以来至今的分钟线,小时线,日线,最早从1990年开始,另外tick级数据,从2014年8月至今,不过全部放一起得10个T,而且跑策略的意义也不大,不如用分钟级数据,数据使用问题请私信留言,后续视情况上传其它类型,请保持关注,用python跑,快的不要不要的
2024-11-26 08:50:42
449KB
股票历史数据
1
neovim-notes:我的Neovim笔记。 不是为了易于理解也不是没有观点而设计的,而是可以被大脑包裹的。 从ex-> vi-> vi clones-> vim-> nvim的
历史
背景来看,可以帮助我更好地理解Neovim的结构,语法和生态系统
我的Neovim笔记 这些说明是我记录关于vi / vim / nvim的信息的地方。 我试图按以下顺序放置下面链接的MarkDown文件,即每个文件仅依赖于其之前的信息的要旨。 当Neovim升级到0.5版本,而Vim升级到9.0版本时,我感到它们之间的分歧已经到了我需要一个针对另一个目标的程度。 由于我倾向于使用Neovim而不是Vim,因此我选择了它。
2024-10-12 15:32:37
29KB
vim
neovim
1
2024 软考备考资料 + 教学视频 +
历史
真题及答案(含 2023)(中级软件设计师)免费分享
《2024软考备考全面解析:中级软件设计师篇》 全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,简称“软考”,是一项面向全社会、评价计算机相关专业人员技术能力和水平的重要考试。作为中级软件设计师,你需要具备扎实的理论基础、良好的编程能力以及项目管理技能。这份免费分享的备考资料涵盖了2024年的最新考情,教学视频和历年真题,将为你的备考之路提供全方位支持。 一、备考资料的重要性 备考资料是通往成功的桥梁,它能帮助考生了解考试大纲、掌握考点、提高解题技巧。2024年的中级软件设计师备考资料包括了最新的考试指南、教材精讲、历年真题解析等,这些都是考生在复习过程中不可或缺的参考资料。 二、教学视频的辅助学习 教学视频以其直观生动的方式,使枯燥的理论知识变得易于理解。通过观看教学视频,考生可以跟随专家的步伐,深入理解软件设计的关键概念,如软件工程、设计模式、数据结构与算法等,并学习如何将这些知识应用于实际问题中。 三、
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真题及答案 历年真题是检验学习效果的试金石。2024年的备考资料包含了2023年及以前的真题,这些试题不仅能让考生熟悉考试的题型和难度,还能帮助考生了解命题趋势,找出自己的薄弱环节,进行针对性的复习。同时,配套的答案解析将帮助考生理解每道题目的解题思路,提升答题速度和准确率。 四、备考策略 1. 系统学习:按照备考资料的结构,系统地学习每一个章节,确保知识点无遗漏。 2. 练习巩固:利用历年真题进行模拟练习,提高解题速度和准确性。 3. 深入理解:对于复杂的概念或算法,结合教学视频进行深入学习,确保真正理解和掌握。 4. 交流讨论:参加学习小组或论坛,与他人交流解题心得,共同进步。 5. 定期总结:定期回顾所学,整理笔记,形成个人的学习体系。 五、注意事项 1. 提前规划:合理安排时间,避免临近考试时手忙脚乱。 2. 考试动态:关注官方发布的考试信息,确保信息的时效性。 3. 实战演练:模拟考试环境,提前适应考试节奏。 4. 身心调适:保持良好的生活习惯,保证充足的休息,以最佳状态迎考。 通过全面学习和实践,相信每一位考生都能在2024年的中级软件设计师考试中取得理想的成绩,迈向职业生涯的新高度。愿这份备考资料成为你成功的助推器,助你在软考之路上一路畅通无阻。
2024-09-23 11:18:18
1KB
软考
软件设计师
1
windows下oracle数据库备份压缩&删除
历史
备份.rar
在Windows环境下,特别是Win2008或Win8操作系统中,管理和维护Oracle 11g数据库的备份至关重要。Oracle数据库的备份是确保数据安全性和业务连续性的重要环节。本资料"windows下oracle数据库备份压缩&删除
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备份.rar"提供了一个详细的过程,用于实现Oracle数据库的定时备份、备份文件的压缩以及自动删除两天前的旧备份。 我们来讨论Oracle数据库的备份方法。在Oracle 11g中,通常采用RMAN(恢复管理器)进行备份,因为它是Oracle提供的一个强大工具,可以执行各种类型的备份,包括完整数据库备份、表空间备份、数据文件备份等。RMAN可以通过命令行或者脚本方式运行,非常适合设置定时任务进行自动备份。 1. **RMAN完整数据库备份**:使用`run { backup database plus archivelog; }`命令,这将备份整个数据库及归档日志。 2. **RMAN表空间备份**:如果只需要备份特定表空间,如用户数据存储的USERS表空间,可以使用`run { backup tablespace 'USERS'; }`命令。 3. **RMAN数据文件备份**:针对单个数据文件,使用`run { backup filespiec 'path/to/datafile.dbf'; }`命令。 接下来,我们要介绍如何将备份文件进行压缩。在Windows环境中,可以结合使用操作系统自带的命令行工具`compress`或第三方压缩软件如7-Zip或WinRAR。假设使用7-Zip,你可以创建一个批处理文件,调用7-Zip命令行接口对RMAN生成的备份文件进行压缩: ```batch "C:\Program Files\7-Zip\7z.exe" a -tzip backup.zip path\to\backup\file ``` 然后,为了自动删除两天前的备份,可以编写一个批处理脚本,利用Windows的`forfiles`命令来查找并删除指定时间之前的文件: ```batch forfiles /p "path\to\backups" /d -2 /c "cmd /c del @file" ``` 这个脚本会在指定的目录下查找所有两天前的文件并删除。 将这些脚本整合到Windows的任务计划程序中,设置定时运行,即可实现自动备份、压缩和清理旧备份的功能。记得在设置任务时,确保脚本有执行权限,并且运行时间应避开数据库的高峰期,以免影响正常业务。 通过有效管理和自动化Oracle数据库的备份流程,可以显著提高系统稳定性,减少因数据丢失导致的风险。这个压缩包文件提供的解决方案为Windows环境下的Oracle 11g管理员提供了一个实用的参考模板,帮助他们实现高效的数据保护策略。
2024-07-11 16:30:15
428KB
win2008
oracle11g
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文件存储minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z
历史
老旧版本windows-linux下载
minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z,这是MinIO最后一个 Apache V2.0的版本,minio此后的版本都改为AGPLV3协议了,没法进行商业用途了。这个包包含minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z的windows二进制包,linux二进制包及源代码,可放心下载。
2024-07-05 16:10:06
41.46MB
MinIO
文件存储
对象存储
分布式存储
1
双十一618淘宝查
历史
最低价流量主微信小程序源码
这是一个商品
历史
价格查询的一个微信小程序 用户输入淘宝,京东,天猫等等平台商品链接查询优惠卷和
历史
价格 这样在618,双十一等各大电商活动的时候 了解商品
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价格,下单前做到心中有数 避免买到虚假优惠商品的一个功能 用户使用非常方便,把想买的商品链接复制就可以查询了
2024-06-03 16:34:15
315KB
微信小程序
1
WTI原油期货
历史
数据- ARIMA和GARCH 代码加 报告 python
西德克萨斯中质原油流产生于德克萨斯州和俄克拉荷马州南部,其作为一种标记定价的原油流只在俄克拉荷马州库辛的现货市场中交易,也就是说该价格可以作为美国国内原油价格的最重要组成部分。 WTI价格数据是月度价格,始于1986年1月,止于2014年11月,并不存在缺失值。值得注意的是它是现货的价格,单位是美元每桶。数据来源于FRED economic Data。 美国年原油消耗量大约73亿桶,高居世界第一,而美国能源部战略石油储备也有10亿桶之多,能源似乎能够成为美国经济发展的风向标。很多关注纽约的WTI原油走势的投资者通过观察原油库存的简单变化,然后希望能把握这些变化关系来分析油价的变动。但如果我们对原油价格的时间序列进行分析,也许找出模型拟合数据的走势,甚至预测原油价格在未来的变化。 本文主要使用ARIMA和GARCH对西德克萨斯州的中质原油价格进行拟合,并最终通过预测的误差率来选择合适的模型,将一个时间序列的分析过程完整地呈现出来,为以后的学习和工作提供参考。
2024-05-20 13:43:36
989KB
物流网络
历史
货量数据集.rar
物流网络
历史
货量数据集物流网络
历史
货量数据集物流网络
历史
货量数据集物流网络
历史
货量数据集物流网络
历史
货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络
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货量数据集物流网络历
2024-05-13 17:19:52
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