在微信小程序中实现MBTI职业性格测试、霍兰德职业兴趣测试这两种功能，经测试与网络上已有的测试结果相同，能够满足基本的测试要求，特此记录分享。

用Perl编写的生物信息学工具 这里的大多数脚本是在我从事不同项目时编写的，我认为这对其他人将很有用，并且可以根据需要进行扩展/修改。 IO ::常规 脚本使用自定义 Perl模块。 请通过浏览目录查看安装说明。 如果要安装lncRNApipe Pipeline，则会自动安装IO::Routine模块。 需要Bio::SeqIO模块已安装且可用。 nc lncRNA管道 从头开始提取推定的新型lncRNA的管道，其中提供了从深度测序数据（例如：RNA-Seq）和注释数据组装而成的GTF格式的转录本列表。 转到目录以获取脚本列表。 安装lncRNApipe及其所有依赖项（Mac和

迄今为止，尚无探险队对肯尼亚西部Nyando糖带破败的栖息地中鸟类的组成进行全面调查。 这使得难以在农业增长与鸟类保护之间实现平衡。 作为回应，我们通过将考察区域分为农田和灌木地进行了鸟类评估。 然后，我们通过标准点数方法和半径为30 m的一块土地上的机会计数对鸟类进行采样。 我们详尽地观察了14种鸟类，共122种。 农田的密度为每公顷2.065±1.11头，而灌木地的密度为每公顷1.644±0.70头。 Nyando糖带是一个多样化的社区，其香农多样性指数值（H'）为3.225，无论鸟类是否在某些栖息地受到约束。 真实多样性的差异程度表明，农田的多样性是灌木林的4倍。 这项研究提倡的事实证实了将鸟类保护纳入农田并制定了鸟类保护策略。

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随着网络的飞速发展，微博逐渐成为社交网络中信息传播及信息收集的重要平台，微博转发是微博信息传播的重要途径，研究微博转发问题对微博信息传播、微博营销、舆情监控有着极其重要的意义.影响微博转发的主要因素有：粉丝兴趣与微博文本的相似度，微博营销策略及用户粉丝数量的变化.以往的预测模型没有综合考虑这两方面因素，基于此，提出了一种基于循环神经网络的方法来对微博转发量级进行预测，首先利用SIM-LSTM模型构建微博转发趋势度，然后再利用TF-IDF构建粉丝兴趣和微博文本的相似度，最后通过神经网络模型来预测粉丝是否会转发该微博.实验结果表明本文提出的算法相对于其他预测算法F1评估值提高了近5%.

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自主驾驶车辆的深度模仿学习 自动驾驶汽车已经引起了学术界（例如牛津，麻省理工学院）和工业界（例如Google，特斯拉）的极大兴趣。 但是，由于普遍的知识，我们发现直接实现全自动驾驶（SAE 5级）非常困难。 为了解决这个问题，深度模仿学习是一种有前途的解决方案，可以从人类的演示中学习知识。 在这个项目中，我们研究了如何使用深度模仿学习来实现车辆动态控制（例如转向角，速度）。 我们使用了Udacity（ ）提供的数据集和模拟器以及现实世界中的comma.ai数据集。

但国内的几大地图只提供当前时间的数据。历史的POI数据一般保存在一些第三方的机构手里。而这些机构卖的又很贵 所以这里提供一份历史POI数据供同学们参考。